v1.2.0

AI-RVC v1.2.0

本版本已内置所有 AI 模型（HuBERT、RMVPE、UVR5、DeEcho、Roformer 人声分离、Karaoke 分离），解压即用。

便携版下载

文件	平台	推理方式	说明
AI-RVC-Windows-GPU-Portable.7z.001 + .002	Windows	GPU (CUDA 12.1)	有 NVIDIA 显卡推荐
AI-RVC-Windows-CPU-Portable.7z.001 + .002	Windows	CPU	无显卡使用
AI-RVC-Linux-GPU-Portable.tar.gz.partaa~ac	Linux	GPU (CUDA 12.1)	有 NVIDIA 显卡推荐
AI-RVC-Linux-CPU-Portable.tar.gz.partaa + .partab	Linux	CPU	无显卡使用

分卷文件使用方法

由于 GitHub Release 单文件限制 2GB，较大的包被自动分卷。必须下载同一包的所有分卷文件。

Windows（.7z 分卷）：

1. 下载所有 .7z.001、.7z.002 等分卷文件到同一目录
2. 右键 .7z.001 → 用 7-Zip 解压（需安装 7-Zip）
3. 7-Zip 会自动合并所有分卷解压

Linux（.tar.gz 分卷）：
```bash

合并分卷并解压

cat AI-RVC-Linux--Portable.tar.gz.part > combined.tar.gz
tar -xzf combined.tar.gz
```

使用方法

1. 下载对应平台的全部分卷文件
2. 解压到任意目录
3. 运行可执行文件，浏览器访问 http://127.0.0.1:7860

内置模型

• HuBERT 特征提取 + RMVPE 音高检测
• UVR5 人声分离（HP2/HP3/HP5）
• DeEcho / DeReverb 去回声去混响
• Mel-Band Roformer 高质量人声分离
• Karaoke 主唱/和声分离
• 40kHz / 48kHz 预训练权重

系统要求

• Windows：Windows 10/11 (x64)
• Linux：Ubuntu 20.04+ (x64)
• GPU 版：NVIDIA 显卡（GTX 10xx 及以上）
• 内存：建议 8GB+