Releases: mason369/AI-RVC
Releases · mason369/AI-RVC
v1.2.0
AI-RVC v1.2.0
本版本已内置所有 AI 模型（HuBERT、RMVPE、UVR5、DeEcho、Roformer 人声分离、Karaoke 分离），解压即用。
便携版下载
| 文件 | 平台 | 推理方式 | 说明 |
|---|---|---|---|
AI-RVC-Windows-GPU-Portable.7z.001 + .002 |
Windows | GPU (CUDA 12.1) | 有 NVIDIA 显卡推荐 |
AI-RVC-Windows-CPU-Portable.7z.001 + .002 |
Windows | CPU | 无显卡使用 |
AI-RVC-Linux-GPU-Portable.tar.gz.partaa~ac |
Linux | GPU (CUDA 12.1) | 有 NVIDIA 显卡推荐 |
AI-RVC-Linux-CPU-Portable.tar.gz.partaa + .partab |
Linux | CPU | 无显卡使用 |
分卷文件使用方法
由于 GitHub Release 单文件限制 2GB，较大的包被自动分卷。必须下载同一包的所有分卷文件。
Windows（.7z 分卷）：
- 下载所有
.7z.001、.7z.002等分卷文件到同一目录 - 右键
.7z.001→ 用 7-Zip 解压（需安装 7-Zip） - 7-Zip 会自动合并所有分卷解压
Linux（.tar.gz 分卷）：
```bash
合并分卷并解压
cat AI-RVC-Linux--Portable.tar.gz.part > combined.tar.gz
tar -xzf combined.tar.gz
```
使用方法
- 下载对应平台的全部分卷文件
- 解压到任意目录
- 运行可执行文件，浏览器访问 http://127.0.0.1:7860
内置模型
- HuBERT 特征提取 + RMVPE 音高检测
- UVR5 人声分离（HP2/HP3/HP5）
- DeEcho / DeReverb 去回声去混响
- Mel-Band Roformer 高质量人声分离
- Karaoke 主唱/和声分离
- 40kHz / 48kHz 预训练权重
系统要求
- Windows：Windows 10/11 (x64)
- Linux：Ubuntu 20.04+ (x64)
- GPU 版：NVIDIA 显卡（GTX 10xx 及以上）
- 内存：建议 8GB+
v1.1.0
AI-RVC 便携版可执行文件
Windows
- 下载
AI-RVC-Windows-Portable.zip - 解压 zip 文件
- 双击
AI-RVC-Windows.exe启动 - 浏览器访问 http://127.0.0.1:7860
Linux
- 下载
AI-RVC-Linux-Portable.tar.gz - 解压：
tar -xzf AI-RVC-Linux-Portable.tar.gz - 添加执行权限：
chmod +x AI-RVC-Linux-Portable/AI-RVC-Linux - 运行：
./AI-RVC-Linux-Portable/AI-RVC-Linux - 浏览器访问 http://127.0.0.1:7860
说明
- 首次启动需要下载模型文件（约 5-10 分钟）
- 无需安装 Python
⚠️ 便携版仅支持 CPU 推理（构建时使用 CPU 版 PyTorch 以控制包体积），处理速度较慢- 如需 GPU 加速，请使用本地安装方式（
python install.py） - 包含所有功能（翻唱、角色模型、混音预设等）
系统要求
- Windows：Windows 10/11 (x64)
- Linux：Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (x64)
- 内存：建议 8GB+
- 磁盘：需要 5GB+ 可用空间
v1.0.0
AI-RVC 便携版可执行文件
Windows
- 下载
AI-RVC-Windows-Portable.zip - 解压 zip 文件
- 双击
AI-RVC-Windows.exe启动 - 浏览器访问 http://127.0.0.1:7860
Linux
- 下载
AI-RVC-Linux-Portable.tar.gz - 解压：
tar -xzf AI-RVC-Linux-Portable.tar.gz - 添加执行权限：
chmod +x AI-RVC-Linux-Portable/AI-RVC-Linux - 运行：
./AI-RVC-Linux-Portable/AI-RVC-Linux - 浏览器访问 http://127.0.0.1:7860
说明
- 首次启动需要下载模型文件（约 5-10 分钟）
- 无需安装 Python
⚠️ 便携版仅支持 CPU 推理（构建时使用 CPU 版 PyTorch 以控制包体积），处理速度较慢- 如需 GPU 加速，请使用本地安装方式（
python install.py） - 包含所有功能（翻唱、角色模型、混音预设等）
系统要求
- Windows：Windows 10/11 (x64)
- Linux：Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (x64)
- 内存：建议 8GB+
- 磁盘：需要 5GB+ 可用空间