docs: refactor community health — emoji, SUPPORT, profile README, template analisi

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/aggiornamento-analisi.yml

@@ -0,0 +1,50 @@
+title: "[Analisi] Titolo del filone — aggiornamento"
+body:
+  - type: markdown
+    attributes:
+      value: |
+        Usa questo template per pubblicare finding, aggiornamenti o nuovi risultati su un filone gia aperto.
+
+        Non serve che il lavoro sia completo: basta che ci sia qualcosa di leggibile da condividere.
+        Se stai aprendo un filone nuovo, usa invece il template `Dataset` o `Domanda`.
+
+  - type: input
+    id: filone
+    attributes:
+      label: Filone di riferimento
+      description: Slug del filone e link alla Discussion principale, se esiste.
+      placeholder: irpef-comunale — link discussion
+    validations:
+      required: true
+
+  - type: textarea
+    id: finding
+    attributes:
+      label: Cosa e emerso
+      description: Il finding principale in 1-3 frasi. Deve essere leggibile anche da chi non conosce i dati.
+      placeholder: Scrivi il risultato concreto, con numeri se possibile.
+    validations:
+      required: true
+
+  - type: textarea
+    id: limiti
+    attributes:
+      label: Cosa non torna o limiti dichiarati
+      description: Sii esplicito sui caveat. Un finding senza limiti dichiarati e incompleto.
+      placeholder: Anni mancanti, aggregazione troppo grossa, proxy imperfetto, confrontabilita limitata, ecc.
+    validations:
+      required: true
+
+  - type: textarea
+    id: prossima_domanda
+    attributes:
+      label: Prossima domanda aperta
+      description: Cosa vorresti capire meglio dopo questo aggiornamento?
+      placeholder: La domanda che questo risultato lascia aperta o che andrebbe approfondita.
+
+  - type: textarea
+    id: artefatti
+    attributes:
+      label: Artefatti collegati
+      description: Link a notebook, mart, issue, PR o altri output rilevanti.
+      placeholder: Link notebook, issue operativa, PR, export, ecc.

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/datasets.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ body:
         Non serve avere già un progetto completo: basta una fonte buona, una possibile domanda e un motivo per cui vale la pena guardarla.
 
         Se la proposta regge, il passo successivo sarà di solito una issue operativa nel repo giusto.
-        A seconda del caso, il filone potrà passare da `dataset-incubator` per la validazione tecnica oppure entrare direttamente in `dataciviclab/preanalysis`.
+        A seconda del caso, il filone passerà da `dataset-incubator` per la validazione tecnica e poi in `dataciviclab/analisi/` come layer pubblico.
 
   - type: input
     id: fonte

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/domande.yml

@@ -5,7 +5,7 @@ body:
       value: |
         Usa questo template per proporre o chiarire una domanda civica, anche se il dataset non è ancora deciso del tutto.
 
-        La Discussion serve a chiarire la domanda. Se la proposta matura, il passo successivo sarà una issue operativa e poi il percorso più adatto del Lab: `dataset-incubator` oppure `dataciviclab/preanalysis`.
+        La Discussion serve a chiarire la domanda. Se la proposta matura, il passo successivo sarà una issue operativa in `dataset-incubator` e poi il layer pubblico in `dataciviclab/analisi/`.
 
   - type: textarea
     id: perche

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/presentazioni.yml

@@ -39,3 +39,10 @@ body:
     attributes:
       label: Come vorresti contribuire
       description: Discussions, analisi, doc, QA, revisione, altro.
+
+  - type: textarea
+    id: primo_passo
+    attributes:
+      label: Primo passo concreto
+      description: C'e qualcosa di specifico che vorresti fare subito? Es. commentare una discussion, prendere un task, proporre una fonte, lavorare su un filone gia aperto.
+      placeholder: Anche vago va bene — serve a capire come indirizzarti meglio.

.github/DISCUSSION_TEMPLATE/proposte.yml

@@ -33,7 +33,7 @@ body:
     id: stato_attuale
     attributes:
       label: Stato attuale
-      description: Cosa esiste già? Es. intake, preanalysis privata, notebook v0, output minimo.
+      description: Cosa esiste già? Es. intake in dataset-incubator, notebook v0, output minimo, layer in analisi/.
 
   - type: dropdown
     id: output

.github/ISSUE_TEMPLATE/bug.md

@@ -2,8 +2,7 @@
 name: 🐛 Bug
 about: Segnalazione problema tecnico
 title: "[Bug] Descrizione breve"
-label: "bug"
-type: bug
+labels: ["bug"]
 ---
 
 ## 🧾 Problema

CODE_OF_CONDUCT.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🌿 Code of Conduct
+# Code of Conduct
 
 DataCivicLab vuole essere uno spazio pubblico, rispettoso e utile.
 

CONTRIBUTING.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🤝 Contributing
+# Contributing
 
 Grazie per voler contribuire a DataCivicLab.
 
@@ -7,7 +7,7 @@ Questa guida serve a orientarti senza farti studiare tutto prima.
 Il Lab e' aperto, ma non caotico.
 C'e' un posto giusto per ogni cosa.
 
-## 🌱 Da dove partire
+## Da dove partire
 
 Se vuoi capire il quadro generale, parti dalla repository `dataciviclab`.
 
@@ -33,7 +33,7 @@ In ogni caso:
 Non serve essere esperti del motore per partecipare.
 Puoi anche partire da una domanda, da una correzione piccola o da un problema ben descritto.
 
-## 🔄 Flusso minimo
+## Flusso minimo
 
 Nell'organizzazione usiamo un flusso semplice:
 
@@ -44,7 +44,7 @@ Nell'organizzazione usiamo un flusso semplice:
 Le issue servono a rendere il lavoro visibile.
 Le pull request servono a far entrare i cambiamenti in modo chiaro e revisionabile.
 
-## 🧩 Cosa usare e quando
+## Cosa usare e quando
 
 - `Discussions`: domande, idee, confronto iniziale, orientamento
 - `Issues`: lavoro concreto da fare o problema da risolvere
@@ -57,14 +57,14 @@ GitHub resta il posto dove deve restare la traccia utile.
 
 GitHub Projects puo' essere usato dai maintainer per organizzare il lavoro, ma non sostituisce issue e pull request come traccia pubblica.
 
-## ✅ Prima di aprire una PR
+## Prima di aprire una PR
 
 - controlla se esiste gia' una issue o discussion collegata
 - tieni il cambiamento piccolo e leggibile
 - spiega il perche', non solo il cosa
 - se la modifica e' specifica di un repo, segui le regole di quel repo
 
-## 🧱 Confini di questa repo
+## Confini di questa repo
 
 La repository `.github` definisce il layer comune GitHub dell'organizzazione.
 Non descrive il metodo dati, la pipeline tecnica o la struttura operativa dei repository dataset.

GOVERNANCE.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# 🧱 Governance
+# Governance
 
 Questo documento riguarda solo la collaborazione cross-repo su GitHub.
 
-## 📘 Cosa decide questa repo
+## Cosa decide questa repo
 
 `.github` definisce gli standard condivisi dell'organizzazione per:
 
@@ -18,15 +18,15 @@ Non definisce:
 - metodo dati
 - scelte tecniche del `toolkit`
 
-## 👥 Ruoli pratici
+## Ruoli pratici
 
 - `Maintainer`: cura ordine, moderazione, review e coerenza minima tra repository
 - `Contributor`: propone, discute e implementa cambiamenti
 - `Observer`: legge, segnala, commenta e porta contesto
 
 I ruoli non sono identita' fisse. Contano responsabilita' e contributi concreti.
 
-## 🗂️ Come prendiamo decisioni su GitHub
+## Come prendiamo decisioni su GitHub
 
 Quando possibile:
 

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🧭 DataCivicLab GitHub Commons
+# DataCivicLab GitHub Commons
 
 Questa repository raccoglie i file condivisi che definiscono l'esperienza GitHub comune di `dataciviclab`.
 
@@ -12,7 +12,6 @@ Qui vivono:
 - template per issue, pull request e discussions
 - profilo pubblico dell'organizzazione
 - istruzioni minime su supporto, sicurezza e canali
-- orientamento leggero su Discussions e Projects pubblici
 
 Qui non vivono:
 

SUPPORT.md

@@ -1,30 +1,7 @@
-# 🆘 Support
+# Support
 
-Non serve sapere tutto subito.
-Serve solo scegliere il canale giusto per quello che ti serve.
+Se non sai dove andare, inizia dalle [GitHub Discussions](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/discussions).
 
-## 📍 Dove scrivere
+Per vulnerabilita' o contenuti sensibili: [SECURITY.md](SECURITY.md).
 
-- [`GitHub Discussions`](https://github.com/orgs/dataciviclab/discussions): domande, idee, orientamento e confronto pubblico nell'org `dataciviclab`
-- `Issues`: bug, problemi chiari, attivita' da svolgere
-- `Pull requests`: proposta di modifica gia' pronta
-- [`Open Board`](https://github.com/orgs/dataciviclab/projects/5): per vedere il lavoro in corso, i task aperti e i blocchi
-- [`Roadmap`](https://github.com/orgs/dataciviclab/projects/2): per vedere direzione pubblica, progetti e milestone
-- [`Discord`](https://discord.gg/rAHpuTrYK3): scambio rapido, community ed eventi, ma non fonte canonica
-- `LinkedIn`: aggiornamenti pubblici, non supporto operativo
-
-Se hai un dubbio e non sai dove andare, la scelta piu' sicura e' iniziare da GitHub Discussions.
-
-## 📝 Prima di aprire qualcosa
-
-- controlla se esiste gia' una issue o discussion simile
-- scegli il repository corretto
-- se ti serve solo orientamento, parti dalle Discussions dell'organizzazione
-- se vuoi capire cosa si sta facendo adesso, guarda `Open Board`
-- se vuoi capire dove stiamo andando, guarda `Roadmap`
-- se il tema riguarda metodo dati o implementazione tecnica, usa il repository dedicato
-
-## 🔐 Sicurezza e comportamento
-
-- per vulnerabilita' o contenuti sensibili, vedi [SECURITY.md](SECURITY.md)
-- per problemi di comportamento o moderazione, contatta i maintainer del repository coinvolto
+Per problemi di comportamento o moderazione, contatta in privato i maintainer del repository coinvolto.

profile/README.md

@@ -1,32 +1,51 @@
-# 🌍 DataCivicLab
+# DataCivicLab
 
-DataCivicLab e' uno spazio civico dove proviamo a rendere i dati pubblici piu' leggibili, utili e condivisibili.
+DataCivicLab è uno spazio civico dove proviamo a rendere i dati pubblici più leggibili, utili e condivisibili.
 
-Non serve capire tutto subito.
-Serve solo capire da dove iniziare.
+Nasce per chi vuole capire meglio il proprio territorio senza perdersi nel rumore, nei tecnicismi o nelle opinioni gridate.
 
-## 🌱 Dove iniziare
+## Come funziona
 
-- [`dataciviclab`](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab): hub pubblico e umano dell'organizzazione
-- [`toolkit`](https://github.com/dataciviclab/toolkit): motore tecnico della pipeline dati
-- [`project-template`](https://github.com/dataciviclab/project-template): base operativa dei repository dataset
+Il percorso è sempre lo stesso: domanda civica, dati pubblici verificabili, metodo documentato, output leggibile.
 
-## 🤝 Come partecipare
+Ogni progetto parte da una domanda che chiunque può capire.
+Il risultato è pubblico e accessibile anche a chi non lavora con i dati.
 
-- [GitHub Discussions](https://github.com/orgs/dataciviclab/discussions): per fare domande, proporre idee e parlare con calma lasciando traccia
-- `Issues`: per il lavoro concreto da fare
-- `Pull requests`: per proporre modifiche
+## Cosa abbiamo pubblicato
 
-Se non sai ancora dove stare, parti dalle Discussions dell'organizzazione.
+**Rifiuti urbani nei comuni italiani**
+In molti comuni la percentuale di raccolta differenziata cresce, ma crescono anche i rifiuti totali prodotti: l'indicatore da solo non basta a valutare la performance ambientale.
+Fonte: ISPRA. [Dashboard interattiva](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZmE5MTNlZmItN2NkZC00ZTkyLWEwZGItMzE3ZWJkNzI0ZjZjIiwidCI6IjgwNjZmMmRlLTgxZDctNGVjNC04Y2E5LTgzNzVjOTA4NjViNSJ9) · [repo](https://github.com/dataciviclab/progetto-pilota)
 
-## 🔗 Canali
+**Bilancio dello Stato 2003-2024**
+Dal 2003 al 2024 la spesa corrente ha assorbito in media il 64% del bilancio statale. La spesa in conto capitale ha toccato il minimo del 4,9% nel 2015. L'avanzo primario è stato positivo in 16 anni su 22, azzerato ogni volta dagli interessi sul debito.
+Fonte: OpenBDAP/RGS. [Discussioni con risposta dati](https://github.com/dataciviclab/openbdap-saldi-storico-stato/discussions) · [repo](https://github.com/dataciviclab/openbdap-saldi-storico-stato)
 
-- [GitHub Discussions](https://github.com/orgs/dataciviclab/discussions): confronto pubblico e asincrono
-- [Open Board](https://github.com/orgs/dataciviclab/projects/5): lavoro in corso, task, blocchi e attivita' operative
-- [Roadmap](https://github.com/orgs/dataciviclab/projects/2): direzione pubblica, progetti e milestone
-- [Discord](https://discord.gg/rAHpuTrYK3): scambio veloce ed eventi, ma non fonte canonica
-- LinkedIn: aggiornamenti pubblici e visibilita' esterna
+## Cosa stiamo analizzando
 
-GitHub resta il posto dove deve restare la traccia utile.
+- Come varia la capacità fiscale IRPEF tra comuni e regioni? (MEF, 2019-2023)
+- Le regioni con meno personale sanitario hanno tassi di mortalità evitabile più alti? (2022)
+- Il mix elettrico italiano si sta spostando dalle fonti fossili? (Terna, 2020-2024)
+- Il carico della giustizia civile sta migliorando nei territori? (Ministero della Giustizia, 2014-2024)
+- Come cambia il pubblico impiego per comparto? (BDAP, 2021-2023)
 
-Per contribuire, parti dal canale o dal repository piu' vicino a quello che vuoi capire o migliorare.
+Tutte le analisi in corso: [dataciviclab/analisi](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/tree/main/analisi)
+
+## Come iniziare
+
+**Hai una domanda su un tema civico** (sanita, giustizia, finanza pubblica, ambiente)?
+Apri una [Discussion](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/discussions/new) con la tua domanda. Non serve saper programmare.
+
+**Conosci bene un settore** (sei un operatore, un ricercatore, un giornalista)?
+Commenta una delle [analisi in corso](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/discussions): i caveat e il contesto di dominio valgono quanto il codice.
+
+**Sai lavorare con i dati** (Python, SQL, notebook)?
+Guarda le [issue con buon punto di ingresso](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22) o l'[Open Board](https://github.com/orgs/dataciviclab/projects/5) per vedere il lavoro in corso.
+
+## Canali
+
+- [Discussions](https://github.com/dataciviclab/dataciviclab/discussions): proposte, domande, confronto pubblico
+- [Discord](https://discord.gg/rAHpuTrYK3): scambio veloce e community
+- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/dataciviclab/): aggiornamenti pubblici
+
+La traccia delle decisioni resta su GitHub.