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Intelligence artificielle

reichart edited this page Apr 2, 2026 · 49 revisions

8 dépôts github : exemples-de-montages avec les ateliers et projets réalisés au repair café festisol animations et projets réalisés pendant FESTISOL et à la MJC ; CROUS-micro-python animations et projets commencés au CROUS et poursuivis pendant les ateliers numériques ; piano une nouvelle passion réalisée à coup de marteau visio et communication ; jouets réparations, récréations mathématiques, création de nouveaux jouets developpement-voiture robot, intelligence artificielle ; raspberry-pico et micro-python ; Repair Café d'Orsay Blog Mots clés

Ne faites plus d'études. Vraiment ? Thierry ( Verrières ) , est content de ne plus donner des cours d'électronique. Le développement de code a été complètement transformé. Apprenez à comprendre l'IA ! l'IA est une thématique qui va demander de la sobriété.

Avons nous besoin de l'IA et d'énormes data centers ? Nos usages vont donner la réponse. Je l'utilise pour rédiger des références, pour des programmes informatiques, et même ici pour un escape game dans un mariage ! Lire Bien‐être-sobriété-frugalité

Test de performance

Recyclage-PC

comment avoir une idée de la performance d'un PC ? La performance d'un PC pour utuiliser des logiciels IA dépend de la carte graphique ; les calculs sont réalisés par la carte principalement ; depuis 2009, toutes les cartes utilisent OpenCL

openCL

Les logiciels de test ne manquent pas ; OpenCL est libre ; suivant le processeur, des bibliothèques seront demandées ( INTEL ou AMD )

git clone https://github.com/ProjectPhysX/OpenCL-Benchmark.git
cd OpenCL-Benchmark
chmod +x make.sh
./make.sh

Le test est lent ; j'ai installé clpeak qui ne s'execute pas directement ; le test est moins précis mais plus rapide

image

l'outil clpeak se lance en ligne de commande en se plaçant sur le dossier (build)

./clpeak

https://github.com/krrishnarraj/clpeak

Tesla

Platform: NVIDIA CUDA Device: Tesla V100-SXM2-16GB Driver version : 390.77 (Linux x64) Compute units : 80 Clock frequency : 1530 MHz

Global memory bandwidth (GBPS)
  float   : 767.48
  float2  : 810.81
  float4  : 843.06
  float8  : 726.12
  float16 : 735.98

Single-precision compute (GFLOPS)
  float   : 15680.96
  float2  : 15674.50
  float4  : 15645.58
  float8  : 15583.27
  float16 : 15466.50

No half precision support! Skipped

Double-precision compute (GFLOPS)
  double   : 7859.49
  double2  : 7849.96
  double4  : 7832.96
  double8  : 7799.82
  double16 : 7740.88

Integer compute (GIOPS)
  int   : 15653.47
  int2  : 15654.40
  int4  : 15655.21
  int8  : 15659.04
  int16 : 15608.65

Transfer bandwidth (GBPS)
  enqueueWriteBuffer         : 10.64
  enqueueReadBuffer          : 11.92
  enqueueMapBuffer(for read) : 9.97
    memcpy from mapped ptr   : 8.62
  enqueueUnmap(after write)  : 11.04
    memcpy to mapped ptr     : 9.16

Kernel launch latency : 7.22 us

avec un simple processeur i5

image

Pas de carte graphique sur ce PC ; les vitesses de transfert sont correctes

Transfer bandwidth (GBPS)
  enqueueWriteBuffer              : 7.67
  enqueueReadBuffer               : 7.73
  enqueueWriteBuffer non-blocking : 7.87
  enqueueReadBuffer non-blocking  : 7.76
  enqueueMapBuffer(for read)      : 14017.52
    memcpy from mapped ptr        : 7.81
  enqueueUnmap(after write)       : 8596.81
    memcpy to mapped ptr          : 7.75

Kernel launch latency : 7.13 us

Recyclage de PC anciens

le paradoxe de Moravec

Yann LeCun aime citer le paradoxe de Moravec "nous réalisons sans effort des taches souvent les plus difficiles à automatiser. À l'inverse, certaines tâches intellectuelles complexes sont relativement faciles pour une machine"

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Data Center

Lire le rapport du SHIFT Intelligence artificielle, données, calculs : quelles infrastructures dans un monde décarboné ?

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souveraineté

C'est très inquiétant selon le rapport Oliver Wyman. Lire 92-des-donnees-europeennes-sont-stockees-aux-etats-unis

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La France a des atouts avec ASN ( 30% des câbles sous marin), en data center avec Scaleway ou OVH, l'Europe avec le programme IRIS2 ( 264 satellites)

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IA et réparation

Comment éviter le sujet ? Pourquoi l'aborder dans le cadre de la réparation ?

donner des références, un dictionnaire pour comprendre les termes souvent en anglais , dans le cadre repair académie des formations internes ou ouvertes au public

les usages qui conditionnent les métiers de demain

Pour les enfants, des démonstrateurs et des formations ( Bures, Orsay )

références

IESF

Deep learning : introduction aux réseaux de neurones profonds

image

Presentation de Pascal Maryniak ici

Exemple : lire les modèles de réseaux pour le traitement des données textuelles utilisés par ChatGTP

image

Résumé ici

D'après le Fonds Monétaire International, l'intelligence artificielle aura un impact sur 60% des emplois dans les pays économiquement avancés, et seulement sur 26% dans les pays à faible revenu. L'institution alerte sur le risque d'aggravation des inégalités sociales au niveau mondial. Source : https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-ia-impactera-40-des-emplois-dans-le-monde-selon-le-fmi-92668.html

impact sur les métiers

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https://www.strategie.gouv.fr/sites/strategie.gouv.fr/files/atoms/files/revue_personnel_-s._benhamou-_intelligence_artificielle.pdf

Les usages de l’intelligence artificielle d'Olivier Ezratty

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dictionnaire

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application dans l'industrie

Extrait du rapport CFTC n°182 de Thomas Panouillé

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Liens

  1. Projet Anumby
  2. Cas d'utilisation pour le développement logiciel
  3. Développement-IA-en-python
  4. Robot Service Jeunesse 2023

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