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一周一领域学习计划

一个持续学习的实验项目。每周选择一个完全陌生的领域,快速建立基础认知,记录整个学习过程和成果。

License: MIT


🎯 项目背景

在信息爆炸的时代,我们经常需要快速了解一个陌生领域。这个项目的目标是:

  • 验证学习方法:通过实践检验「快速入门新领域」的方法论
  • 积累学习资料:为每个领域创建系统化、小白友好的学习材料
  • 记录学习轨迹:保留完整的学习过程,供回顾和参考

特色:所有学习内容均通过 Claude Code + 自定义 Skill 生成,确保内容结构化、易于理解。


📖 项目理念

核心方法论

终局定方向,流程搭骨架,单点打通关,类比挂认知,闭环验真知。

  1. 终局锚定:先明确学完要达到什么目标
  2. 流程串联:建立全局视角,理解整体框架
  3. 单点突破:选择关键概念深入学习
  4. 类比迁移:用熟悉的事物理解陌生概念
  5. 闭环验证:通过实践和教学检验学习效果

🗂️ 学习记录

Week 01:加密货币与区块链

本周系统学习了加密货币和区块链生态的核心知识,涵盖以下主题:

主题 说明 入口
🔗 以太坊 智能合约平台基础:账户、交易、Gas、EVM 查看
💰 DeFi 去中心化金融:DEX、借贷、流动性池、收益耕作 查看
🌐 Web3 Web3 核心概念:钱包、交易、共识、DApp 查看
📜 智能合约与共识 Solidity 基础、共识算法、PoW vs PoS 查看
Solana 高性能区块链:账户模型、PoH、SPL Token 查看
🏛️ DAO 去中心化自治组织:治理代币、提案投票、多签 查看
🎨 NFT 非同质化代币:ERC-721、元数据、IPFS 查看
💵 稳定币 法币锚定机制:USDT、DAI、算法稳定币 查看
🔐 零知识证明 ZKP 原理:zk-SNARKs、zk-STARKs、Circom 查看
🔑 密码学 加密基础:对称/非对称加密、哈希、数字签名 查看

📚 文档结构

fields/
└── week-XX-topic/           # 每周学习主题
    └── subtopic/            # 子主题
        ├── README.md        # 学习框架:目标、流程、概念导航
        └── tutorials/       # 详细教程
            ├── 01-xxx.md    # 概念讲解
            ├── 02-xxx.md
            └── case-study.md # 实战案例

每个主题的 README 包含:

  • 终极目标:要解决什么问题、达到什么水平
  • 流程全景图:核心流程的可视化展示
  • 概念导航:按学习顺序排列的核心概念
  • 类比速查表:用熟悉事物解释新概念
  • 学习自检清单:费曼检验、迁移检验、深度检验

📚 学习框架

每个领域的知识都由 Claude Code 通过 SKILL.md 自定义技能生成。

使用方式

在 Claude Code 中运行:

# 启动学习新领域
/learn-new-domain

或直接对 Claude Code 说:

  • "我是小白,我想学习 XX"
  • "帮我入门 XX 领域"
  • "给我制定 XX 学习计划"

生成流程

用户提出学习需求
      ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. WHY - 终局锚定                           │
│     明确要解决什么问题、达到什么目标            │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  2. WHAT - 流程串联                          │
│     梳理从起点到终点的完整流程                 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  3. 关键概念梳理                              │
│     识别每个阶段的核心概念                     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  4. HOW - 单点穿透                           │
│     用具体案例走完整个流程                     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  5. 锚定迁移                                 │
│     用熟悉的事物类比新概念                     │
└─────────────────────────────────────────────┘
      ↓
生成 README.md + tutorials/ 目录

🎯 学习检验方法

  • 费曼检验:能否用简单的话向外行解释清楚?
  • 迁移检验:换一个类似的场景,能否独立完成?
  • 深度检验:能否解释背后的原理和权衡?

🚀 快速开始

作为学习者

  1. 选择感兴趣的主题,阅读对应的 README.md
  2. 按照推荐顺序学习 tutorials/ 下的教程
  3. 完成 case-study.md 中的实战练习
  4. 用自检清单验证学习效果

作为内容创作者

  1. 克隆本仓库
  2. 安装 Claude Code
  3. SKILL.md 添加到 Claude Code 的自定义技能中
  4. 运行 /learn-new-domain 开始创建新领域的学习内容

Week 02:学习方法

本周系统学习了高效学习的核心方法论:

主题 说明 入口
📚 学习方法 费曼学习法、间隔重复、主动回忆、刻意练习等 查看

核心概念:费曼学习法、间隔重复、主动回忆、刻意练习、思维导图、番茄工作法、心流状态、元认知


Week 03:量子物理

本周系统学习了量子物理的核心概念,从小白角度理解微观世界的奇异规律:

主题 说明 入口
⚛️ 量子物理 波粒二象性、不确定性原理、量子叠加、量子纠缠等 查看

核心概念:波粒二象性、不确定性原理、量子叠加、波函数、量子测量、量子纠缠、量子隧穿、量子计算基础


📊 学习进度

周次 领域 状态 子主题数
Week 01 加密货币与区块链 ✅ 完成 10
Week 02 学习方法 ✅ 完成 8
Week 03 量子物理 ✅ 完成 8
Week 04 待定 🔜 计划中 -

🤝 贡献指南

欢迎贡献新的学习领域或完善现有内容:

  1. Fork 本仓库
  2. 使用 /learn-new-domain 创建新领域内容
  3. 确保内容遵循项目的文档结构
  4. 提交 Pull Request

📝 License

MIT

About

一个持续学习的实验项目。每周选择一个完全陌生的领域,用1-2小时快速建立基础认知,然后记录整个学习过程和成果。

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