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股票交易模拟程序

简介

此程序是一个模拟股票交易的 Python 脚本，其核心功能在于模拟多轮股票交易过程，对股票价格的动态变化进行模拟，同时模拟投资者的买卖操作。在模拟结束后，程序会对投资组合的收益情况进行评估，并将每只股票的价格历史以图表和 JSON 文件的形式保存下来。

功能特性

1. 股票价格模拟：充分考虑宏观经济因素、行业趋势因素、新闻事件因素以及随机波动等多种因素，对股票价格的变化进行模拟。
2. 交易策略模拟：采用简单移动平均线（SMA）和相对强弱指数（RSI）这两种技术分析指标，来制定买卖决策。
3. 收益评估：模拟结束后，会详细计算投资组合的初始价值、最终价值、收益以及投资回报率。
4. 结果保存：将每只股票的价格历史绘制成图表，并保存为 PNG 文件，同时将价格数据保存为 JSON 文件。

安装与使用

安装依赖

本程序依赖 matplotlib 库来绘制图表，你可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

运行程序

在命令行中运行以下命令来启动模拟程序：

python stock_trading_simulation.py --rounds <交易轮数> --iterations <迭代次数>

• <交易轮数>：指每一次迭代中进行的自动交易轮数。
• <迭代次数>：表示整个模拟过程重复的次数。

示例

python stock_trading_simulation.py --rounds 10 --iterations 5

上述命令会进行 5 次迭代，每次迭代包含 10 轮自动交易。

代码结构

类

• Stock：代表一只股票，具备更新价格、计算 SMA 和 RSI 等功能。
• Portfolio：代表投资者的投资组合，包含买入、卖出股票以及计算投资组合价值等功能。

函数

• generate_macro_economy_factor：生成宏观经济因素的随机值。
• generate_industry_trend_factor：生成行业趋势因素的随机值。
• generate_news_event_factor：生成新闻事件因素的随机值。
• plot_price_history：绘制并保存股票价格历史图表和 JSON 文件。
• should_buy：依据 SMA 和 RSI 指标判断是否应该买入股票。
• calculate_buy_quantity：计算可买入的股票数量。
• main：程序的主函数，负责初始化股票和投资组合，控制模拟过程并输出结果。

结果查看

模拟结束后，每只股票的价格历史图表和 JSON 文件会保存在以股票名称命名的文件夹中。你可以通过查看这些文件来分析股票价格的变化和投资组合的表现。

注意事项

• 本程序只是一个简单的模拟，实际的股票市场要复杂得多。
• 模拟结果可能会受到随机因素的影响，不同的运行结果可能会有所不同。

贡献

如果你发现了程序中的问题或者有改进的建议，欢迎提交 Issue 或者 Pull Request。