🎓 学生校园消费行为分析

基于校园一卡通数据的消费行为与食堂运营分析

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📌 项目简介

本项目基于某高校2019年4月份的校园一卡通数据，对学生的消费行为、食堂就餐习惯、消费群体划分等进行了深入分析。通过数据清洗、可视化与建模，为学校食堂运营优化、学生消费特征识别及助学金评定提供了数据支持。

🔗 灵感来源：
参考《南理工"暖心饭卡补助"》项目，尝试通过数据分析识别潜在的低消费群体，为精准资助提供依据。

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🎯 项目目标

1. 分析学生消费行为与食堂运营状况，提出优化建议
2. 构建学生消费细分模型，为助学金评定提供参考依据

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🛠️ 运行说明

环境要求

• Python 3.7+
• 依赖库：pandas, numpy, matplotlib, seaborn

安装依赖

pip install pandas numpy matplotlib seaborn

执行顺序

请按以下顺序运行脚本：

python scripts/01_data_preprocessing.py
python scripts/02_canteen_analysis.py
python scripts/03_spending_analysis.py

⚠️ 注意：请确保数据文件路径正确，并已安装中文字体以避免图表中文乱码

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📊 主要分析内容

1. 数据预处理（01_data_preprocessing.py）

• 处理缺失值与异常值
• 合并学生信息与消费记录、门禁记录
• 输出清洗后的数据文件

2. 食堂就餐行为分析（02_canteen_analysis.py）

• 各食堂就餐人次占比饼图
• 工作日 vs 非工作日就餐时间曲线
• 早、中、晚高峰期分析
• 食堂运营建议

3. 学生消费行为分析（03_spending_analysis.py）

• 月人均刷卡频次与消费额
• 按专业与性别的消费差异
• 高/低消费群体划分与消费地点偏好
• 低消费群体行为特征分析（时段、频次、专业等）

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📈 关键结论

🍽️ 食堂运营建议

• 早餐：优化第二、五食堂出餐效率
• 午餐：第二食堂需分流，其他食堂可推出特色套餐
• 晚餐：第四食堂延长供餐，第五食堂开发夜宵品类

🧑‍🎓 学生消费特征

• 高消费群体：消费地点多样，偏好超市、食品店
• 低消费群体：集中在食堂，尤其是第二、五食堂，消费时段固定，月就餐次数约100次

📉 助学金参考特征

• 消费金额低于中位数（≈3.68元）
• 消费结构单一，集中在饮食
• 月就餐次数稳定，时段集中

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📄 报告与文档

• 学生校园消费行为分析-方法论述.docx：完整分析报告（含图表与结论）
• 学生校园消费行为分析.doc：原始任务说明与数据字典