- ギャラリー情報の取得: 指定されたギャラリーIDから作品情報（タイトル、タグ、ファイル情報など）を取得・解析します 。
- 画像URLの生成: ギャラリーに含まれる各画像のダウンロードURLを生成します。このプロセスは、特定のJavaScriptファイル (
gg.js) の解析により実現されています。 - 画像データのダウンロード: 生成されたURLを使用して、画像データをダウンロードします 。
- ヘッダーの偽装: HTTPリクエスト時に、リファラーやユーザーエージェントなどのヘッダーを偽装する機能を含んでいます 。ユーザーエージェントは、ランダムなデバイス、プラットフォーム、ブラウザを組み合わせて生成されます。
- 並行ダウンロード: ギャラリー内の複数の画像を効率的にダウンロードするために、スレッドプールエグゼキュータ (
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor) を使用した並行処理をサポートしています。 - 情報の期限管理: 取得したギャラリー情報 (
{gallery_id}.jsから) およびURL生成に必要な情報 (gg.jsから) がサーバーによって提示された期限 (Expiresヘッダー) を過ぎていないかチェックする機能を含んでいます。 - JSONでの情報保存: ダウンロード時に、取得したギャラリー情報をJSON形式で保存するオプションがあります。
hitomi_util.py の save_all_image_data_from_id 関数を使用することで、特定のギャラリーIDの画像をすべてダウンロードできます。
# hitomi_util.py をインポート
from hitomi_util import save_all_image_data_from_id
# ダウンロードしたいギャラリーのIDを指定
gallery_id_to_download = 2388652 # 例としてテスト用のIDを使用
# 画像を保存するディレクトリを指定 (省略可能、指定しない場合はカレントディレクトリに保存)
save_directory = 'downloaded_galleries' # 例
# 画像のダウンロードと保存を実行
try:
save_all_image_data_from_id(gallery_id=gallery_id_to_download, save_dir=save_directory)
print(f"Gallery {gallery_id_to_download} のダウンロードが完了しました。")
except Exception as e:
print(f"ダウンロード中にエラーが発生しました: {e}")