tree-ocr

Google Cloud Vision AIでツリー構造の情報を読み取るサンプルスクリプト

実行手順

• .envファイル作成

GOOGLE_CLOUD_API_KEY=xxx

• 下記の手順で実行

# openai_envという名前で仮想環境を作成（同名のディレクトリが作成される）
python3 -m venv tree-ocr_env

source tree-ocr_env/bin/activate

pip install 必要はものたち

# 実行
python3 request.py 引数でファイル名を指定

実行結果

画像ファイル 'tree.png' からテキストを抽出しています...
49行のテキストが検出されました。

--- 検出されたツリー構造 ---
- テキスト: フレーム
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 30
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ハンドル
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 31
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 自転車
  階層: 0
  親: None
- テキスト: A
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 29
  階層: 0
  親: None
- テキスト: サドル
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 35
  階層: 0
  親: None
- テキスト: タイヤ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 36
  階層: 0
  親: None
- テキスト: (
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ×
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 2
  階層: 0
  親: None
- テキスト: )
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ネジ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 39
  階層: 0
  親: None
- テキスト: (
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 8
  階層: 0
  親: None
- テキスト: )
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ライト
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 32
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ブレーキ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 33
  階層: 0
  親: None
- テキスト: グリップ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 34
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ネジ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 39
  階層: 0
  親: None
- テキスト: (
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ×
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 4
  階層: 0
  親: None
- テキスト: )
  階層: 0
  親: None
- テキスト: ホイール
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 37
  階層: 0
  親: None
- テキスト: タイヤ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: チューブ
  階層: 0
  親: None
- テキスト: :
  階層: 0
  親: None
- テキスト: 38
  階層: 0
  親: None