このリポジトリでは、LightGBM や Transformer モデル を活用した数値予測・時系列予測のユースケースをまとめています。
不動産価格や野菜価格、金融データなど、実データをもとに回帰や時系列予測を行うコードを自学自習で実装しています。
機械学習・深層学習を用いた回帰分析や予測モデルの構築に興味がある方に適しています。
- LightGBM
- PyTorch / Transformer
- scikit-learn
- pandas / numpy / matplotlib
- 時系列予測 / 回帰分析
| ディレクトリ名 | 概要 |
|---|---|
lightgbm_apartment-price-predict |
LightGBM を用いたアパート価格の回帰予測プロジェクト |
seq2seq_transformer_finance-time-series-predict |
Seq2Seq Transformer による金融時系列データの予測 |
transformer_vegetable-price-predict |
Transformer を使った野菜価格の時系列予測 |