Я начинающий, но амбициозный Java-разработчик, сфокусированный на backend-разработке. Моя цель – создавать надежные, масштабируемые и эффективные приложения. Я активно ищу возможность применить свои знания в реальных проектах и внести свой вклад в интересную команду.

• Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ)
  • Факультет: Институт информационных технологий, математики и механики (ранее ВМК)
  • Специальность: Прикладная математика и информатика
  • Статус: Неоконченное высшее

• Яндекс.Практикум:
  • Курс: «Java-разработчик» (расширенный)
  • Статус: Полностью завершен.
  • Основные моменты: Глубокое погружение в Java Core, Spring Framework (Boot, Data JPA), Hibernate, работу с базами данных (PostgreSQL), Docker, Git, принципы REST API.
• Курс «Разработчик нейросетей» (АНО «Цифротех»):
  • Статус: В процессе обучения.
  • Фокус: Изучение Python, основ Data Science и разработки нейронных сетей. Получил предложение о дальнейшем сотрудничестве по завершении.
• Самообучение:
  • Активно слежу за новостями в IT-сфере, особенно в области Java-разработки, микросервисных архитектур и Data Science.
  • Регулярно изучаю техническую документацию и статьи на профильных ресурсах (Habr, Medium, Baeldung и др.).

Несмотря на то, что у меня пока нет коммерческого опыта работы, я активно применял и оттачивал свои навыки в рамках интенсивного обучения и личных проектов.

• Ключевое достижение в рамках обучения/личных проектов:
  • Реализация перехода с монолита на микросервисную архитектуру: В одном из крупных учебных проектов (изначальная версия проекта: https://github.com/yiqes/java-explore-with-me-plus) я взял на себя задачу по рефакторингу и разделению монолитного приложения на несколько независимых микросервисов. (конечный результат: https://github.com/yiqes/java-plus-graduation)
    • Моя роль: Проектирование архитектуры взаимодействия сервисов, реализация API-шлюза, разработка отдельных сервисов на Java с использованием Spring Boot, настройка взаимодействия через REST API.
    • Результат: Улучшена модульность, масштабируемость и отказоустойчивость приложения. Получен практический опыт в проектировании и разработке распределенных систем.

Я человек, который по-настоящему увлечен технологиями и разработкой. Меня привлекает возможность решать сложные задачи и видеть, как код превращается в работающий продукт. Я командный игрок, всегда готов учиться новому и делиться знаниями.

• Текущие интересы: Помимо Java, активно погружаюсь в мир Python, с особым интересом к нейронным сетям и Data Science. Вижу в этом направлении большие перспективы и возможности для роста.
• Личные качества: Ответственность, внимание к деталям, аналитический склад ума, стремление к постоянному развитию.
• Хобби: В свободное время очень люблю активный отдых, особенно выезды на природу и походы. Это отлично помогает перезагрузиться и найти свежие идеи.

Я открыт к предложениям о работе и готов приступить к интересным задачам, где смогу применить свои навыки и продолжить профессиональный рост.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП): Глубокое понимание и применение принципов.
• SOLID: Следование принципам для написания чистого и поддерживаемого кода.
• Java Core:
  • Многопоточность (Concurrency Utilities, синхронизация).
  • Коллекции (Collections Framework).
  • Обработка исключений.
  • Лямбда-выражения и Stream API.
• Алгоритмы и структуры данных: Базовое понимание.
• Принципы REST API: Понимание и опыт проектирования.
• Работа с реляционными базами данных: Проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание транзакций.

• Языки программирования:
  • Java: Основной язык, уверенное владение.
  • Python: В процессе активного изучения (написал несколько скриптов, прохожу курс по нейросетям).
• Фреймворки и библиотеки:
  • Spring Framework: Spring Boot, Spring Core, Spring Data JPA.
  • Hibernate: Опыт работы как ORM-решение.
• Базы данных:
  • PostgreSQL: Опыт работы, включая проектирование и запросы.
• Инструменты и технологии:
  • Git: Уверенное использование для контроля версий и командной работы.
  • Docker: Опыт контейнеризации приложений.
  • Maven/Gradle: Опыт работы со сборщиками проектов.
  • IDE: IntelliJ IDEA.

• Углубленное изучение Python для Data Science и разработки нейронных сетей.
• Расширение знаний в области микросервисных архитектур и сопутствующих технологий (например, Kafka, Kubernetes – на уровне концепций).

🔗 Свяжитесь со мной: [@lealkom, alkomlev23@gmail.com]