你梨居然上新了满血版的r1 671b模型!可喜可贺~ 正愁找不到免费可靠的api吗?刚好来白嫖学校的!
openai_ibit/
├── server.py # FastAPI 主服务入口，提供 OpenAI 兼容的 API 接口
├── settings.py # 配置管理模块，负责环境变量读取和模型配置
├── requirements.txt # Python 依赖包列表
├── Dockerfile # Docker 容器构建配置文件
├── LICENSE # 开源许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
│
├── auth/ # 认证模块目录
│ └── login.py # 北理工统一身份认证登录封装
│
├── models/ # 模型接口目录
│ ├── ibit.py # iBit 平台 DeepSeek 模型接口封装
│ └── agent.py # 智能体广场 DeepSeek-R1 模型接口封装
│
├── tokenizer/ # 分词器目录
│ └── deepseek/ # DeepSeek 模型专用分词器
│ ├── deepseek_tokenizer.py # 分词器加载和 Token 计数功能
│ ├── tokenizer.json # 分词器词表配置
│ └── tokenizer_config.json # 分词器参数配置
│
└── data/ # 运行时数据目录（自动创建）
├── statistics.txt # 调用统计日志（文本格式）
└── statistics.json # 调用统计数据（JSON 格式）
┌─────────────────────────────────────┐
│ 客户端请求 │
│ (OpenAI SDK / NextChat 等) │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ server.py (FastAPI) │
│ - /v1/models (获取模型列表) │
│ - /v1/chat/completions (对话) │
│ - API Key 验证 (可选) │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌─────────────────┴───────────────────┐
│ settings.py │
│ - 环境变量配置读取 │
│ - 模型实例化与注册 │
└─────────────────┬───────────────────┘
│
┌────────────────────────────┼────────────────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ models/ibit.py │ │ models/agent.py │ │ tokenizer/deepseek/ │
│ iBit 平台接口封装 │ │ 智能体广场接口封装 │ │ deepseek_tokenizer.py │
│ - 登录认证 │ │ - 对话管理 │ │ - Token 计数 │
│ - 流式/非流式对话 │ │ - 流式/非流式对话 │ │ - 费用计算支持 │
└────────────┬─────────────┘ └────────────┬─────────────┘ └──────────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ auth/login.py │ │ agent.bit.edu.cn │
│ 统一身份认证登录 │ │ 智能体广场 API │
└────────────┬─────────────┘ └──────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────┐
│ ibit.yanhekt.cn │
│ iBit 平台 API │
└──────────────────────────┘
| 文件路径 | 功能描述 |
|---|---|
server.py |
FastAPI 主服务，提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，支持流式和非流式响应 |
settings.py |
配置管理，读取环境变量，初始化模型实例，管理统计文件路径 |
auth/login.py |
封装 bit_login 库，实现北理工统一身份认证登录 |
models/ibit.py |
iBit 平台（ibit.yanhekt.cn）的 DeepSeek 模型接口，支持自动重连 |
models/agent.py |
智能体广场（agent.bit.edu.cn）的 DeepSeek-R1 模型接口 |
tokenizer/deepseek/deepseek_tokenizer.py |
DeepSeek 模型的分词器，用于计算 Token 数量和费用 |
本项目支持以下环境变量配置：
| 环境变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
BIT_USERNAME |
是* | "" |
北理工统一身份认证用户名，用于 iBit 平台登录 |
BIT_PASSWORD |
是* | "" |
北理工统一身份认证密码，用于 iBit 平台登录 |
AGENT_APP_KEY |
是* | "" |
智能体广场应用密钥，用于 DeepSeek-R1 模型 |
AGENT_VISITOR_KEY |
是* | "" |
智能体广场访客密钥，用于 DeepSeek-R1 模型 |
API_KEY |
否 | "" |
API 访问密钥，设置后客户端需在请求头中携带 Authorization: Bearer <API_KEY> |
PRINT_STATISTICS_INTERVAL |
否 | 30 |
统计信息打印间隔（秒），控制控制台输出调用统计的频率 |
TZ |
否 | 系统默认 | 时区设置，推荐设置为 Asia/Shanghai |
注意：标记为
是*的环境变量表示至少需要配置一组模型凭证：
- iBit 模型：需要同时设置
BIT_USERNAME和BIT_PASSWORD- DeepSeek-R1 模型：需要同时设置
AGENT_APP_KEY和AGENT_VISITOR_KEY如果两组凭证都未配置，程序启动时会报错。
docker run -d -p 8000:8000 --name OpeniBIT \
-e BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名 \
-e BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
yht0511/open_ibit:latestdocker run -d -p 8000:8000 --name OpeniBIT \
-e AGENT_APP_KEY=你的应用密钥 \
-e AGENT_VISITOR_KEY=你的访客密钥 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
yht0511/open_ibit:latestdocker run -d -p 8000:8000 --name OpeniBIT \
-e BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名 \
-e BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码 \
-e AGENT_APP_KEY=你的应用密钥 \
-e AGENT_VISITOR_KEY=你的访客密钥 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
yht0511/open_ibit:latestdocker run -d -p 8000:8000 --name OpeniBIT \
-e BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名 \
-e BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码 \
-e API_KEY=你想设置的api密钥 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
yht0511/open_ibit:latestdocker run -d -p 8000:8000 --name OpeniBIT \
-e BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名 \
-e BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码 \
-e AGENT_APP_KEY=你的应用密钥 \
-e AGENT_VISITOR_KEY=你的访客密钥 \
-e API_KEY=你想设置的api密钥 \
-e PRINT_STATISTICS_INTERVAL=60 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
yht0511/open_ibit:latest创建 docker-compose.yml 文件：
version: '3'
services:
openibit:
image: yht0511/open_ibit:latest
container_name: OpeniBIT
ports:
- "8000:8000"
environment:
- BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名
- BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码
- AGENT_APP_KEY=你的应用密钥 # 可选
- AGENT_VISITOR_KEY=你的访客密钥 # 可选
- API_KEY=你想设置的api密钥 # 可选
- PRINT_STATISTICS_INTERVAL=30 # 可选
- TZ=Asia/Shanghai
restart: unless-stopped启动服务：
docker-compose up -d- 克隆仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/Bigzhangbig/openai_ibit.git
cd openai_ibit
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
export BIT_USERNAME=你的统一身份认证用户名
export BIT_PASSWORD=你的统一身份认证密码
export API_KEY=你想设置的api密钥 # 可选- 启动服务：
python server.py服务启动后，你可以通过以下方式访问：
- API 地址：
http://localhost:8000 - 模型列表端点：
GET /v1/models - 对话补全端点：
POST /v1/chat/completions
| 模型名称 | 说明 | 所需环境变量 |
|---|---|---|
ibit |
iBit 平台 DeepSeek 模型 | BIT_USERNAME, BIT_PASSWORD |
deepseek-r1 |
智能体广场 DeepSeek-R1 模型 | AGENT_APP_KEY, AGENT_VISITOR_KEY |
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你设置的API_KEY", # 如果未设置 API_KEY，可以填任意值
base_url="http://localhost:8000/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="ibit", # 或 "deepseek-r1"
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"}
],
stream=True # 支持流式输出
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")- 打开 NextChat 设置
- 在 API 设置中填入：
- API 地址：
http://localhost:8000（或你的服务器地址） - API Key：你设置的
API_KEY（未设置则随意填写）
- API 地址：
- 选择模型
ibit或deepseek-r1
现在支持智能体广场的模型,设置环境变量AGENT_APP_KEY和AGENT_VISITOR_KEY即可使用。
默认模型名称:"deepseek-r1",ibit模型名称:"ibit"。
除了 Docker 部署方式，本项目还支持部署到各种边缘计算/无服务器平台：
- Cloudflare Workers - 全球边缘节点，延迟低
- Deno Deploy - TypeScript 原生支持
- Vercel Edge Functions - 与 Vercel 生态深度集成
- Netlify Edge Functions - 简单易用
详细部署说明请参考 Edge/Serverless 部署指南。
# 1. 安装 Wrangler
npm install -g wrangler
# 2. 登录
wrangler login
# 3. 复制文件
cd edge
cp cloudflare-worker.js your-project/
cp wrangler.toml your-project/
cd your-project
# 4. 设置密钥
wrangler secret put AGENT_APP_KEY
wrangler secret put AGENT_VISITOR_KEY
# 5. 部署
wrangler deploy部署完成后即可获得一个免费的 API 端点！