Humanizer-tw: 中文 AI 寫作去痕工具（繁體中文台灣版）

聲明：

• 本專案針對中文 AI 寫作的獨特問題設計
• 參考 blader/humanizer 和 hardikpandya/stop-slop
• 繁體中文版採用台灣用語

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專案簡介

Humanizer-tw 是一個用於去除中文文字中 AI 生成痕跡的工具，針對中文 AI 寫作的獨特問題：時代開場白、連接詞濫用、互聯網黑話、翻譯腔、書面語過重、公式化結構、結尾套話。

本專案適用於：

• 編輯和審閱 AI 生成的中文內容
• 讓文字更像台灣人寫的
• 學習識別中文 AI 寫作的常見模式

安裝

說明： 專案名稱是 humanizer.TW，技能名稱是 humanizer-tw。 目錄名稱不影響觸發——Claude Code 讀取 SKILL.md 內的 name: 欄位決定觸發詞。

方法一：npx skills 安裝（推薦）

npx skills add yelban/humanizer.TW

方法二：Git 克隆

git clone https://github.com/yelban/humanizer.TW.git ~/.claude/skills/humanizer-tw

或直接用預設目錄名：

git clone https://github.com/yelban/humanizer.TW.git ~/.claude/skills/humanizer.TW

兩種都能用 /humanizer-tw 觸發。

方法三：手動安裝

1. 下載本專案的 ZIP 檔案

2. 解壓縮到 Claude Code 的 skills 目錄：

   • macOS/Linux: ~/.claude/skills/
   • Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

3. 確保包含 SKILL.md：

   ~/.claude/skills/humanizer-tw/   # 或 humanizer.TW/
   ├── SKILL.md                     # 技能定義（必要）
   ├── README.md
   └── references/
       ├── phrases.md
       ├── structures.md
       └── examples.md
   

驗證安裝

重啟 Claude Code 後輸入：

/humanizer-tw

如果安裝成功，該技能將被啟用。

使用

基礎用法

在 Claude Code 中，你可以透過以下方式使用 Humanizer：

1. 直接呼叫技能

/humanizer-tw 請幫我人性化以下文字：

[貼上你的 AI 生成文字]

2. 在對話中使用

請用 humanizer 幫我改寫這段話，讓它更自然：

這個專案作為我們團隊致力於創新的證明。此外，它展示了我們在不斷演變的技術格局中的關鍵作用。

3. 處理檔案內容

/humanizer-tw 請人性化 article.md 檔案中的內容

使用場景示例

場景 1：改寫互聯網黑話

輸入：

/humanizer-tw
我們聚焦用戶痛點，通過深耕垂直賽道，打通上下游產業鏈，實現了業務閉環。這一舉措不僅賦能了合作夥伴，更為整個生態圈注入了新的活力。

輸出示例：

我們專注解決用戶問題，在這個領域做了三年。把供應商和客戶都串起來了，從頭到尾都能自己做。合作夥伴也跟著賺錢。

場景 2：改寫時代開場

輸入：

/humanizer-tw
隨著人工智慧技術的快速發展，越來越多的企業開始採用 AI 解決方案。此外，這些解決方案不僅提高了效率，更為企業帶來了新的商業機會。

輸出示例：

現在很多公司在用 AI。效率提高了，新的賺錢方式也多了。

場景 3：改寫公式化結尾

輸入：

/humanizer-tw
讓我們拭目以待，相信在大家的共同努力下，這個專案一定能夠取得成功。未來可期，讓我們攜手共進，為公司的發展貢獻自己的力量！

輸出示例：

專案下個月上線，目標是日活 5000。

檢測的中文 AI 寫作問題

本工具針對 8 大類 19 種 中文 AI 寫作問題：

📝 開場白與連接詞（3種）

1. 時代開場白（「隨著...的發展」）
2. 共識開場白（「眾所周知」「不言而喻」）
3. 連接詞濫用（「此外」「首先...其次...最後」）

💼 互聯網黑話（2種）

4. 商業術語（「賦能」「痛點」「閉環」「賽道」）
5. 動詞術語（「彰顯」「見證了」「標誌著」）

🔄 翻譯腔（3種）

6. 「這是一個...的事情」結構
7. 「的」字堆疊
8. 被動語態過度使用

📜 書面語過重（2種）

9. 書面代詞（「其」「該」「此」「予以」）
10. 介詞結構（「對於...而言」「鑑於...的情況」）

📐 公式化結構（2種）

11. 開頭-中間-結尾公式
12. 否定式排比（「不僅...更是」）

🎬 結尾套話（2種）

13. 展望類結尾（「讓我們拭目以待」）
14. 反思類結尾（「這是一個值得思考的問題」）

🗣️ 語氣問題（3種）

15. 過度正式
16. 缺乏個人觀點
17. 絕對詞過度使用

🎵 節奏問題（2種）

18. 句子長度單一
19. 過渡詞依賴

檔案說明

humanizer.TW/
├── SKILL.md                    # 技能定義檔（主要內容）
├── README.md                   # 本說明文件
└── references/
    ├── phrases.md              # 中文 AI 高頻短語詳表
    ├── structures.md           # 中文 AI 結構問題詳表
    └── examples.md             # 改寫範例（12 個完整範例）

注： 本專案針對中文 AI 寫作設計，不是英文版的直接翻譯

手動使用方法

基本流程

1. 識別 AI 模式 - 對照 SKILL.md 中列出的 24 種模式掃描文字
2. 重寫問題片段 - 用自然的表達替換 AI 痕跡
3. 保留核心含義 - 確保資訊完整性
4. 維持適當語調 - 匹配文字應有的風格
5. 注入真實個性 - 讓文字有"人味"

關鍵原則

✨ 不僅要"乾淨"，更要"鮮活"

避免 AI 模式只是基礎，好的寫作需要真實的人類聲音：

• 有觀點 - 不要只報告事實，要對它們做出反應
• 變化節奏 - 混合使用長短句
• 承認複雜性 - 真實的人有複雜感受
• 適當使用"我" - 第一人稱是誠實的表現
• 允許一些混亂 - 完美的結構反而顯得機械
• 對感受要具體 - 用具體細節替代抽象概括

示例對比

改寫前（AI 味道）：

隨著數位轉型浪潮的持續推進，企業對於數據分析能力的需求日益增長。該平台不僅整合了多種數據來源，更提供了直觀的視覺化介面。此外，平台還具備強大的機器學習功能。讓我們攜手共創美好未來！

改寫後（人性化）：

公司都在搞數據，分析工具不好用。我們做了一個新平台：接各種資料來源、圖表好看、還有 ML 自動找規律。上週給三家客戶試用，兩家說比現在用的好。

變化：

• 刪除「隨著...的發展」時代開場
• 刪除「此外」連接詞
• 刪除「不僅...更」否定式排比
• 刪除「攜手共創美好未來」結尾套話
• 加入具體試用數據

常見中文 AI 詞彙警示列表

以下詞彙在中文 AI 生成文字中出現頻率異常高：

開場白： 隨著...的發展、眾所周知、不言而喻、當今時代

連接詞： 此外、與此同時、不僅如此、首先...其次...最後、總的來說

互聯網黑話： 賦能、痛點、抓手、閉環、賽道、深耕、沉澱、發力、助力、聚焦

書面語： 其、該、此、予以、對於...而言、鑑於

結尾套話： 讓我們拭目以待、未來可期、攜手共進、貢獻力量

貢獻

如果你發現翻譯問題或想要改進文件，歡迎提交 Issue 或 Pull Request。

中文 AI 寫作的獨特問題

本專案針對中文 AI 寫作的獨特問題設計，不是英文版的翻譯：

• 互聯網黑話：賦能、痛點、閉環等中國互聯網特有術語
• 翻譯腔：「這是一個...的事情」、「的」字堆疊、被動語態
• 書面語過重：其、該、此、予以等過於正式的詞彙
• 時代開場白：「隨著...的發展」等中文 AI 特有開場
• 結尾套話：「讓我們拭目以待」「攜手共進」等

參考資源

• blader/humanizer - 原始英文版專案
• hardikpandya/stop-slop - 實用工具部分
• Wikipedia: Signs of AI writing - AI 寫作特徵指南

許可

本翻譯專案遵循原專案的許可協議。核心內容基於維基百科社群的觀察和總結。

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提示： 這個工具不是為了"欺騙" AI 檢測器，而是為了真正提升寫作品質。最好的"去 AI 化"方法是讓文字有真實的人類思考和聲音。