基于SLAN认知架构的智能教育系统 - 7个AI角色协作,提供真正的个性化教学体验
- 🧠 SLAN认知引擎 - AI在后台真正运行认知决策(非模拟)
- 👥 7角色协作 - 完整的AI教学团队,智能编排
- 🎯 单一入口 - 一个工具搞定所有教育功能
- 📊 Experience Chain - 可视化学习轨迹
- 🚀 零配置 - 开箱即用,3分钟完成安装
- 🎓 AI班主任 - 统筹协调,智能路由
- 💡 故事讲述者 - 类比解释,建立直觉
- 💻 技能教练 - 代码示例,动手练习
- 🔍 困惑侦探 - 错误诊断,问题定位
- 📋 任务分解专家 - 拆解步骤,逐步实现
- 🏆 成就设计师 - 正向激励,成就感
- 📝 经验累积官 - 知识沉淀,模式提取
@tool://edu-ai-system- 统一入口工具- 完整的使用手册和API文档
- 教案管理系统
- 技术全景知识图谱
- OKR制定模板
- ZPD评估标准
# 1. 克隆本仓库
git clone https://github.com/yejunhao159/ai-123.git
cd ai-123
# 2. 复制到你的PromptX项目
cp -r .promptx/resource/* /你的项目/.promptx/resource/
# 3. 在你的AI工具中刷新PromptX
# 告诉AI:"请执行 promptx_init 刷新资源"- 点击右上角 Code → Download ZIP
- 解压后复制
.promptx/resource/文件夹 - 粘贴到你的PromptX项目中
- 告诉AI刷新资源
# Linux/Mac
./scripts/install.sh
# Windows
scripts\install.bat// 最简单的开始
告诉AI:请使用 @tool://edu-ai-system 帮我学习编程
// 或者通过PromptX工具
告诉AI:执行 promptx_tool @tool://edu-ai-system// 查看学习进度
@tool://edu-ai-system { "intent": "assess" }
// 继续上次学习
@tool://edu-ai-system { "intent": "continue" }
// 快速模式(跳过介绍)
@tool://edu-ai-system {
"config": {
"skipIntro": true,
"fastMode": true
}
}用户:我想学Python,完全零基础
系统:展示技术全景 → 制定OKR → 7角色协作教学
用户:我会Vue,想学React
系统:识别已有知识 → 对比差异 → 快速迁移
用户:想做一个全栈项目来学习
系统:任务分解 → 渐进实现 → 持续指导
PromptX MCP
↓
edu-ai-system (单一入口)
↓
SLAN认知引擎
↓
7角色智能编排
↓
个性化教学输出
第1小时:理解React核心概念
├─ 故事讲述者:用积木类比组件
├─ 技能教练:Hello World实践
└─ 困惑侦探:解决JSX语法困惑
掌握度:75% | 信心度:85% | 下一步:State管理
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
skipIntro |
boolean | false | 跳过技术全景介绍 |
fastMode |
boolean | false | 快速模式,简化流程 |
zpd |
number | 3 | 初始ZPD等级(1-10) |
style |
string | "mixed" | 学习风格偏好 |
promptx-edu-ai-package/
├── .promptx/
│ └── resource/
│ ├── roles/ # 7个教学角色
│ ├── tools/ # 核心工具
│ └── knowledge/ # 知识库
├── scripts/ # 安装脚本
├── docs/ # 文档
├── examples/ # 使用示例
└── README.md # 本文档
欢迎贡献新的教学策略、角色优化或功能改进!
- Fork 本项目
- 创建特性分支
- 提交更改
- 开启 Pull Request
MIT License - 自由使用和修改
- PromptX - AI专业能力框架
- 认知科学理论 - Schön, Piaget, Vygotsky
- deepractice.ai - 产品设计理念
- 🐛 问题反馈:GitHub Issues
- 💡 功能建议:GitHub Discussions
- 📚 技术支持:PromptX社区
- 📧 联系作者:yejunhao159@gmail.com
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