spectralanalysis

書籍：名大稲垣によるスペクトル解析に関する講義のプログラムとデータです

概要

本書は、スペクトル解析の基礎から応用までを網羅した実践的なガイドです。 Pythonを用いたデータ分析、ケモメトリクス、機械学習、イメージングデータへの適用など、スペクトル解析に関連する多岐にわたるトピックを扱います。

フォルダ

• SpeAnamodule: SpeAna_5_2_modules.ipynb章で使用するモジュール
• dataChapter2: SpeAna_2_1_basic～SpeAna_2_5_arrayanddataframeで使用するデータ
• dataChapter5: SpeAna_5_1_pretreatmentで使用するデータ
• dataChapter7: SpeAna_7_practicaluseで使用するデータ
• dataChapter8: SpeAna_8_Imagingで使用するデータ

ファイル（各章で用いるプログラムデータ）

• SpeAna_2_1_basic.ipynb
• SpeAna_2_2_function.ipynb
• SpeAna_2_3_statistcs.ipynb
• SpeAna_2_4_linearalgebra.ipynb
• SpeAna_2_5_arrayanddataframe.ipynb
• SpeAna_4_1_CLS_ILS.ipynb
• SpeAna_4_2_PCA.ipynb
• SpeAna_4_3_PLS.ipynb
• SpeAna_5_1_pretreatment.ipynb
• SpeAna_5_2_modules.ipynb
• SpeAna_6_machinelearning.ipynb
• SpeAna_7_practicaluse.ipynb
• SpeAna_8_Imaging.ipynb

ライブラリインポート用ファイル

• requirements.txt このファイルをダウンロード後、Anacondaプロンプトでrequirements.txtファイルがあるディレクトリに移動してください。 例として、requirements.txtファイルがC:\Users\ユーザー名\Documents\PythonProjects\MyProjectフォルダ内にあると仮定します。 以下の手順でライブラリをインストールできます。

1. Anacondaプロンプトを開き、cdコマンドを使用してrequirements.txtファイルがあるディレクトリに移動します。 cd C:\Users\ユーザー名\Documents\PythonProjects\MyProject

2. 以下のコマンドを実行して、ファイルにリストされているすべてのライブラリをインストールします。 pip install -r requirements.txt

使用方法

本リポジトリのコードを使用するには、Python 3.x および必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。SpeAnaから始まるファイルはJupyter Notebook形式です。これをJupyter Notebookで開くことでコードを実行できます。

ファイルがダウンロードできない場合

Githubから各種ファイルがダウンロードできない場合には、お手数ですがinatetsu@agr.nagoya-u.ac.jpまでご連絡ください。 メールタイトルは【スペクトル解析【稲垣講義用】ファイルダウンロード】としてください。

著者

• [稲垣哲也] (Researchmap)