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<p style="width:700px;">
<img src="/zhigang.jpg" align="right" width="120" hspace="5" vspace="5">
现工作于中国海洋大学计算机科学与技术系。本硕博毕业于东北大学，导师为<a href="http://faculty.neu.edu.cn/yuge/">于戈教授</a>，曾赴美国马萨诸撒大学-艾姆霍斯特分校(UMASS Amherst)进行为期两年的CSC联合培养博士学习，导师为<a href="http://www-unix.ecs.umass.edu/~lgao/">Prof. Lixin Gao</a>，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为<u>大数据与云计算</u>、<u>分布式大图处理和机器学习</u>以及<u>GPU并行计算</u>；已在ACM SIGMOD和IEEE TPDS与TKDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文20篇，主持国家、省部级课题5项、参与6项，主持发布开源大图处理系统<a href="https://github.com/HybridGraph/HGraph">[HGraph]</a>. <b>招收对相关领域感兴趣的研究生!</b>
副教授，现工作于广州大学-网络空间安全学院。本硕博毕业于东北大学，导师为<a href="http://faculty.neu.edu.cn/yuge/">于戈教授</a>，曾赴美国马萨诸撒大学-艾姆霍斯特分校(UMASS Amherst)进行为期两年的CSC联合培养博士学习，导师为<a href="http://www-unix.ecs.umass.edu/~lgao/">Prof. Lixin Gao</a>，并于新加坡国立大学(NUS)计算机学院担任研究助理；主要研究方向为<u>大模型训推加速与安全</u>、<u>大模型赋能智能网络安全攻防</u>、<u>CPU-GPU高性能计算</u>；已在ACM SIGMOD和IEEE TPDS与TKDE等国际顶级会议与期刊发表学术论文30余篇，主持国家、省部级课题5项、参与6项，主持发布开源大图处理系统<a href="https://github.com/HybridGraph/HGraph">[HGraph]</a>. <b>招收对相关领域感兴趣的研究生!</b>
</p>

——————————————————————————————————

## 基本信息
**工作单位：** 中国海洋大学 信息科学与工程学部 计算机科学与技术学院
**现任职称：** 副教授(硕士生导师)
**电子邮箱：** wangzhigang@ouc.edu.cn
**办公地址：** 海大西海岸校区 信息楼南楼B521
**教授课程：** 离散数学I，面向对象的程序设计(C++)，并行与分布式计算
**工作单位：** 广州大学 网络空间安全学院 网安所
**现任职称：** 副教授
**电子邮箱：** wangzhigang@gzhu.edu.cn
**办公地址：** 广州大学黄埔研究院 B2-709
**教授课程：** 网络空间安全数学基础I（离散数学），安全防护中的高性能计算问题研讨（小班研讨课）

## 教育/工作经历
2021/01-至今，中国海洋大学，副教授
## 个人经历
2025/02-至今，广州大学，副教授
2021/01-2025/01，中国海洋大学，副教授
2018/09-2020/12，中国海洋大学，讲师
2018/05-2018/08，新加坡国立大学，研究助理
2014/12-2016/12，UMASS Amherst, USA，联合培养博士
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2007/09-2011/07，东北大学，学士

## 奖励荣誉
* 2021，**CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖**<span style="color:red;">**New!**</span>
* 2019，**ACM中国优秀新星奖（青岛片区）**
* 2024，广东省计算机学会高等教育教学成果二等奖 <span style="color:red;">**New!**</span>
* 2023，**山东省科技进步一等奖**
* 2023，**中国计算机学会(CCF)自然科学二等奖**
* 2023，山东省计算机学会科技进步一等奖
* 2021，CCF信息系统专委旗舰会议WISA优秀学生论文奖
* 2019，ACM中国优秀新星奖（青岛片区）
* 2018，**中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖**
* 2017，CSC-IBM中国优秀学生奖学金
* 2016，博士研究生国家奖学金
* 2014，全国数据库学会(NDBC)唯一最佳论文奖和萨师煊优秀学生论文奖
* 2013，辽宁省优秀硕士论文
* 2010，辽宁省三好学生
* 2010，计算机世界奖学金
* 2009，沈阳市优秀大学生
* 2008-2011，连续三次国家奖学金、东北大学优秀学生标兵

## 学术兼职
* 2019，ICDCS sub-reviewer
* 2019，Concurrency and Computation: Practice and Experience (SCI) reviewer
* 2017，International Journal of Cooperative Information Systems (SCI) reviewer
* 2016，Distributed and Parallel Databases (SCI) reviewer
* 中国计算机学会数据库专委执行委员、信息系统专委执行委员
* 广东省大数据专委委员

## 科研项目
[2023-2026] 国家自然科学基金-重点项目“面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究”，256万，**核心参与人** <span style="color:red;">**New!**</span>
[2020-2022] 中国海洋大学创新交叉团队培育项目（青年）“人工智能和近海环境预测预报”，20/150万，**子课题负责人**
[2020-2021] 中国博士后科学基金特别资助“面向多态大图查询的智能迭代计算技术研究”(2020T130623)，18万，**负责人**
[2020-2022] 国家自然科学基金-青年项目 “瞬态云环境下的自适应大图迭代查询处理关键技术研究”(61902366)，27万，**负责人**
[2019-2022] 山东省博士后创新项目 “新硬件环境下面向迭代计算的自适应大图数据管理技术”，3万，**负责人**
[2019-2022] 青岛市博士后应用研究项目 “GPU加速的非齐次社交网络并行计算研究”，5万，**负责人**
[2019-2021] 中国博士后科学基金面上项目 “云环境下面向多态查询的动态图数据管理技术”(2019M652474)，8万，**负责人**
[2017-2019] NSFC-青年 “基于热点导航的大图数据迭代计算过程可视化关键技术研究”，20万，参加
[2015-2019] NSFC-重点 “大数据高效能存储与管理方法研究”，395万，参加
[2015-2018] NSFC-面上 “面向高频多态迭代计算的超大动态图自适应数据管理关键技术”，80万，参加
[2012-2016] NSF(美国) "Theoretical Foundations and Distributed Frameworks for Iterative Computations on Massive Data", 45万刀，参加
[2013-2016] NSF-面上 “云计算环境下基于BSP模型的大规模图数据查询处理技术”，81万，参加
[2012-2014] 教育部-中国移动联合项目 “基于云计算的BSP并行计算方案研究与实现”，180万，参加
[2012-2013] 中央高校基本科研业务费项目 “云环境下基于BSP的大规模磁盘驻留图数据处理技术研究” 参加
[2025-2026] 教育部重点实验室开放课题 “支持异构环境下大模型高效训练的分布式数据处理与优化技术研究”(2024ZD016)，**负责人** <span style="color:red;">**New!**</span>
[2024-2027] NSFC-重点项目 “海洋大数据知识演化表示与复杂问题协同推理关键技术研究”，参与
[2023-2026] NSFC-重点项目 “面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究”，参与
[2023-2026] 中央高校基本科研业务费，中国海洋大学交叉团队培育青年项目：人工智能和近海环境预测预报，**子课题负责人**
[2020-2022] NSFC-青年 “态云环境下的自适应大图迭代查询处理关键技术研究”(61902366)，**负责人**
[2019-2022] 山东省博士后创新项目 “新硬件环境下面向迭代计算的自适应大图数据管理技术”，**负责人**
[2019-2022] 青岛市博士后应用研究项目 “GPU加速的非齐次社交网络并行计算研究”，**负责人**
[2019-2021] 中国博士后科学基金面上项目 “云环境下面向多态查询的动态图数据管理技术”(2019M652474)，**负责人**
[2017-2019] NSFC-青年 “基于热点导航的大图数据迭代计算过程可视化关键技术研究”，参加
[2015-2019] NSFC-重点 “大数据高效能存储与管理方法研究”，参加
[2015-2018] NSFC-面上 “面向高频多态迭代计算的超大动态图自适应数据管理关键技术”，参加
[2012-2016] NSF(美国) "Theoretical Foundations and Distributed Frameworks for Iterative Computations on Massive Data", 参加
[2013-2016] NSF-面上 “云计算环境下基于BSP模型的大规模图数据查询处理技术”，参加
[2012-2014] 教育部-中国移动联合项目 “基于云计算的BSP并行计算方案研究与实现”，参加
[2012-2013] 中央高校基本科研业务费项目 “云环境下基于BSP的大规模磁盘驻留图数据处理技术研究” 参加

## 发表论文
### 一作/通信作者论文：
* Ning Wang, Yaohua Wang, <u>Zhigang Wang*</u>, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Peng Tang, Yu Gu, Ge Yu. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy [C], IEEE International Conference on Data Engineering (**ICDE**), 2023, accepted (EI, **CCF-A**) <span style="color:red;">**New!**</span>
* Ning Wang, Jian Zhuang, <u>Zhigang Wang*</u>, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Peng Tang, Ge Yu. Multidimensional categorical data collection under shuffled differential privacy[J]. Computers & Security, 2025, 151: 104301 (CCF-B, SCI二区).
* Hui Yu, Yujie Du, Xiaoqi Zhang, <u>Zhigang Wang*</u>, Ning Wang, Juncheng Yi, Xiaodong Wang, Jie Nie, Zhiqiang Wei. A Dynamic Convergence Criterion for Fast K-means Computations [C]. Web Information Systems and Applications - 21st International Conference (WISA), 2024, pp. 191-202 (CCF信息系统专委旗舰会议，EI).
* Ning Wang, Yifei Liu, <u>Zhigang Wang*</u>, Zhiqiang Wei, Ruichun Tang, Peng Tang, Ge Yu. Locally differentially private frequency distribution estimation with relative error optimization[J]. Frontiers of Computer Science, 2024, 18(5): 185613 (CCF-B, SCI三区).
* Ning Wang, Yaohua Wang, <u>Zhigang Wang*</u>, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Peng Tang, Yu Gu, Ge Yu. PrivNUD: Effective Range Query Processing under Local Differential Privacy [C], IEEE International Conference on Data Engineering (**ICDE**), 2023, pp. 2660-2672 (EI, **CCF-A**)
* <u>Zhigang Wang</u>, Zichao Yang, Ning Wang*, Yujie Du, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Ge Yu. Lightweight Streaming Graph Partitioning by Fully Utilizing Knowledge from Local View [C], the 43rd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (**ICDCS**), 2023, accepted (EI, CCF Rank-B) [[PDF]](papers/22_ICDCS_2023.pdf) <span style="color:red;">**New!**</span>
* <u>Zhigang Wang</u>, Yilei Tu, Ning Wang*, Lixin Gao, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, Ge Yu. FSP: Towards Flexible Synchronous Parallel Frameworks for Distributed Machine Learning [J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (**TPDS**), 2023, 34(2): 687-703 (SCI, 中科院二区, IF=3.757, **CCF Rank-A**) [[PDF]](papers/20_TPDS_2023.pdf) <span style="color:red;">**New!**</span>
* <u>Zhigang Wang</u>, Ning Wang*, Jie Nie, Zhiqiang Wei, Yu Gu, and Ge Yu. A lock-free approach to parallelizing personalized pagerank computations on GPU [J], Frontiers of Computer Science (FCS), 2023, 17(1):171602 (SCI, 中科院三区, IF=2.669, CCF Rank-B) [[PDF]](papers/21_FCS_2023.pdf) <span style="color:red;">**New!**</span>
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* <u>Zhigang Wang</u>, Yubin Bao, Yu Gu, Fangling Leng, Ge Yu, Chao Deng, Leitao Guo. A BSP-based Parallel Iterative Processing System with Multiple Partition Strategies for Big Graphs [J], IEEE International Congress on Big Data, 2013, pp. 173-180 (EI) [[PDF]](papers/6_IEEE Big Data_2013_A BSP-based Parallel Iterative Processing System with Multiple Partition Strategies for Big Graphs.pdf)

### 合作论文：
* Zhen Song, Yu Gu, Jianzhong Qi, <u>Zhigang Wang</u>, Ge Yu. EC-Graph: A Distributed Graph Neural Network System with Error-Compensated Compression [C], IEEE International Conference on Data Engineering (**ICDE**), 2022, pp. 648-660 (EI, **CCF-A**) <span style="color:red;">**New!**</span>
* Yuhang Su, Yu Gu*, <u>Zhigang Wang</u>, Ying Zhang, Jianbin Qin, Ge Yu. Efficient subhypergraph matching based on hyperedge features[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (**TKDE**), 2022, 35(6): 5808-5822 (**CCF-A**, SCI二区).
* Yu Gu*, Kaiqiang Yu, Zhen Song, Jianzhong Qi, <u>Zhigang Wang</u>, Ge Yu, Rui Zhang. Distributed Hypergraph Processing Using Intersection Graphs[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (**TKDE**), 2022, 34(7): 3182-3195 (**CCF-A**, SCI二区).
* Zhen Song, Yu Gu, Jianzhong Qi, <u>Zhigang Wang</u>, Ge Yu. EC-Graph: A Distributed Graph Neural Network System with Error-Compensated Compression [C], IEEE International Conference on Data Engineering (**ICDE**), 2022, pp. 648-660 (EI, **CCF-A**)
* Zhen Song, Yu Gu*, <u>Zhigang Wang</u>, Ge Yu. DRPS: efficient disk-resident parameter servers for distributed machine learning [J], Frontiers of Computer Science (FCS), 2022, 16(4): 164321 (CCF-B, 中科院三区) <span style="color:red;">**New!**</span>
* Yu Gu, Kaiqiang Yu, Zhen Song, Jianzhong Qi, <u>Zhigang Wang</u>, Ge Yu, Rui Zhang. Distributed Hypergraph Processing Using Intersection Graphs [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (**TKDE**), 2022, 34(7): 3182-3195 (SCI, 中科院二区, IF=4.935, **CCF Rank-A**) [[PDF]](papers/20_tkde_hypergraph_preprint.pdf)
* Ning Wang, <u>Zhigang Wang</u>, Yu Gu, Jia Xu, Zhiqiang Wei, Ge Yu. Differentially Private Top-k Frequent Columns Publication for High-Dimensional Data [J], IEEE Access, 2019, 7:177342-177353 (SCI, IF=4.098, 中科院二区) [[PDF]](papers/18_ACCESS_2019_dp.pdf)
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* 于戈, 谷峪, 鲍玉斌, <u>王志刚</u>. 云计算环境下的大规模图数据处理技术 [J], 计算机学报, 2011, 34(10):1753-1767 (EI, 一级学报) [[PDF]](papers/1_计算机学报_2011_云计算环境下的大规模图数据处理技术.pdf)


**更新时间：2023/05/13**
**更新时间：2025/03/28**