Conversation
anagntto
commented
Sep 9, 2024
anagntto
commented
- Exploração dos dados
- Preparação
- Testes
- Conclusão
- Exploração dos dados - Preparação - Testes - Conclusão
anagntto
changed the title
| teste_wilcox <- wilcox.test(pedidos_abaixo_150$quantidade_total, pedidos_combinados_abaixo_150$quantidade_total) | ||
| ``` | ||
|
|
||
| No teste de Wilcox o resultado foi de p-valor 0.05014. |
| #| echo: false | ||
| #| message: false | ||
| #| warning: false | ||
| teste_wilcox <- wilcox.test(pedidos_abaixo_150$quantidade_total, pedidos_combinados_abaixo_150$quantidade_total) |
There was a problem hiding this comment.
| teste_wilcox <- wilcox.test(pedidos_abaixo_150$quantidade_total, pedidos_combinados_abaixo_150$quantidade_total) | |
| teste_wilcox <- wilcox.test(pedidos_combinados_abaixo_150$quantidade_total, pedidos_abaixo_150$quantidade_total, alternative = "greater") | |
There was a problem hiding this comment.
@anagntto Ana, vamos salvar esse p-valor que bateu na trave rsrsrs
Assim, a hipótese é que "joias mais simples, que custam individualmente menos de R$150, vendem mais em conjunto". Então, estou sugerindo uma alteração no seu teste, pra que ele reflita exatamente essa frase.
Mudei a ordem dos parâmetros e também adicionei a opção uni-caudal, testando para a H1 ser maior que H0, ou seja, ele vai testar se os valores em pedidos_combinados_abaixo_150$quantidade_total são de fato maiores que em pedidos_abaixo_150$quantidade_total. Como é uni-caudal, o p-valor será metade de antes, ou seja, será 0,02507.
Ajustando isso, só teria que ajustar tb o texto na sequência frisando que houve de fato diferença significativa. E que, sim, vale revisitar esta hipótese com uma amostra maior, mas que mesmo assim já houve diferença estatisticamente significativa.
Muito bom!
2 participants
