프로젝트 기간 : 2023.02.20 ~ 2023.04.07
북돋움은 사용자의 행동을 기반으로 개인 맞춤형 도서 추천을 제공하는 도서 추천 서비스 입니다. 북돋움에서는 동일한 책을 읽은 다른 사용자와 함께 독서모임에 참여할 수 있습니다. 사람들과 생각을 나누며, N권을 읽은 효과를 느껴보세요! 또한 독서를 끝내고 떠오르는 책의 분위기를 한 줄로 입력해 DALL-E가 변환해 주는 감성적인 이미지도 제공받을 수 있습니다. 쌓여가는 책을 '내 책방' 에서 확인해 보는 재미도 쏠쏠하답니다 :)
데이터베이스에 존재하는 책마다 미리 만들어놓은 벡터들과 자연어처리한 토큰들로 고유한 행렬을 만들고, 유저 활동을 벡터별 가중치를 만들어서 이를 이용한 추천을 진행하고 있습니다.
if sum(user_matrix) == 0:
user_matrix = np.array([0.00001]*len(user_matrix))
user_matrix = list(map(lambda x: x/sum(user_matrix),user_matrix))
user_matrix = np.array(user_matrix)
C = np.dot(matrix, user_matrix)
C = list(enumerate(C))
C = sorted(C,key=lambda x: x[1], reverse=True)[:20]
for book_idx in range(len(user_books)):
data = Book.objects.get(isbn=user_books[book_idx])
user_books[book_idx] = data.id
현재 읽고 있는 책을 중심으로 독서 모임을 생성하고, 생각을 나눌 수 있습니다.
비공개로 설정한 모임에는 책을 읽었거나, 읽고 있는 사용자만 글을 작성할 수 있습니다.
책을 읽으면서 독후감 페이지에서 독후감을 작성할 수 있습니다.
책을 다 읽은 후 가장 기억에 남는 장면을 작성하면 이미지로 변환해줍니다.
추천을 통해 책을 고르는 시간을 아낄 수 있습니다.
또한 유저간에 무슨 책을 읽었는지, 다음에 무슨 책을 읽었는지 알 수 있어 다양한 분야의 책을 읽으며 식견을 넓힐 수 있습니다.
자신의 생각을 표현하며 한 번 더 책을 소화할 수 있습니다.
이러한 생각을 사람들과 함께 공유함으로써 책 한권이 아닌 N권을 읽는 효과를 낼 수 있습니다.
기록하지 않으면 기억에 잘 남지 않습니다.
따라서 책을 읽을 때마다 독후감을 작성함으로써 오래 기억할 수 있게 합니다. 추가로 텍스트를 이미지로 변환해줌으로써 기억할 수 있는 효과를 극대화 해 줄 수 있습니다.
backend
├─ Django
│ ├─ books
│ │ ├─ apps.py
│ │ ├─ fixtures
│ │ ├─ migrations
│ │ ├─ models.py
│ │ ├─ serializers.py
│ │ ├─ tests.py
│ │ ├─ urls.py
│ │ └─ views.py
│ ├─ data
│ ├─ data_crawling.py
│ ├─ manage.py
│ └─new_books.json
└─ SpringFramework
└── bookdodum
├── config
├── controller
├── dto
| ├── jwt
│ ├── request
│ │ ├── book
│ │ ├── meeting
│ │ └── user
│ ├── resposne
│ │ ├── api
│ │ ├── book
│ │ ├── meeting
│ │ ├── review
│ │ └── user
│ └── user
├── entity
│ ├── book
│ ├── meeting
│ └── user
├── repository
├── security
│ └── common
├── service
│ ├── api
│ ├── book
│ ├──meeting
│ └── user
└── util
frontend
├─ .env
└─ src
├─ apis
├─ App.tsx
├─ Assets
├─ Components
│ ├─ Common
│ └─ Contents
├─ pages
│ ├─ Home
│ ├─ ImageConvertor
│ ├─ Intro
│ ├─ Isbn
│ ├─ Library
│ ├─ Login
│ ├─ Meeting
│ ├─ MeetingCreate
│ ├─ MeetingRoom
│ ├─ Mypage
│ ├─ ReadingBooks
│ ├─ RecommendList
│ ├─ Signup
│ ├─ Survey
│ └─ WriteText
├─ Store
└─ Styles
- Spring Web
- Spring Secutiry + JWT
- Spring Data JPA
- Let’s Encrypt
- Lombok
- MySQL MariaDB
- AWS (EC2)
- Jenkins
ORM(Object Relational Mapping) 기술을 기반하는 JPA를 활용하여 객체와 테이블을 매핑하였습니다. 추가적으로 동적 쿼리문를 통한 유연한 쿼리문을 생성하기 위해서 QueryDsl을 활용하였습니다. 또한, Pagable 을 이용하여 무한 스크롤을 구현하였습니다.
사용자가 로그인을 하게 되면, 서버는 JWT 토큰을 생성하고 클라이언트에게 반환합니다. 클라이언트는 이 JWT 토큰을 저장하고, 서버에 요청할 때마다 헤더에 포함하여 서버에 전송합니다. 서버는 JWT 토큰을 검증하여 사용자를 인증하고, 필요한 권한을 확인하여 해당 작업을 수행합니다.
이 JWT 토큰은 클라이언트가 자원 서버에 접근할 때 Access Token으로 사용합니다. 자원 서버는 Access Token을 검증하여 클라이언트의 권한을 확인하고, 요청을 처리할 수 있습니다.
GIT Branch Convention
| master | - 배포 가능한 상태의 결과물 |
|---|---|
| develop | - 구현할 기능을 병합하기 위한 브랜치, 통합 폴더의 기능 |
| release | - 개발된 내용을 배포하기 위해 준비하는 브랜치, 버그 수정 내용을 develop 브랜치에도 반영하고, 최종적으로 master 브랜치에 머지 |
| feature | - 개발 기능 구현 브랜치, 기능 개발 완료 시 삭제 |
| hotfix | - 수정 |
GIT Commit Convention
ex) FEAT: 로그인 rest api 추가
| FEAT | 새로운 기능을 추가할 경우 |
|---|---|
| FIX | 버그를 고친 경우 |
| STYLE | 코드 포맷 변경, 간단한 수정, 코드 변경이 없는 경우 |
| REFACTOR | 프로덕션 코드 리팩토링 |
| DOCS | 문서를 수정한 경우 |
| RENAME | 파일 혹은 폴더명 수정 및 이동 |
| REMOVE | 파일 삭제 |
| CHORE | build task 수정, 프로젝트 매니저 설정 수정 등 |
JIRA Convention
- 에픽
- 큰 단위의 업무(여러 User Story, Task 등을 묶은 단위)
- 생성 Convention
- Epic을 생성할 때 파트를 적어준다.
- ex) BE 개발, FE 개발
- 스토리
- 해당 Epic의 하위 단위 작업으로 직접적인 개발과 기능 구현을 기본으로 한다.
- User Story의 크기는 sprint내에 완료 가능한 단위로 분할 필요
- 생성 Convention
- ex) 로그인 기능
- 로그인 기능 개발
- UI/UX 구현
- 합의 알고리즘 구현
- ex) 로그인 기능
- 부작업
- Story, Task를 더 작은 단위로 나눈 업무
- 생성 Convention
- 작업을 직관적으로 알 수 있도록 작성
- ex) 자동 로그인 기능 구현
- 작업
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| FE 최지우👑 | FE 김유나 | FE 나혜승 | BE 최종욱 | BE 이원석 | AI 이창민 |