Update README with comprehensive app feature documentation

[Copilot]

Expanded README from basic overview to complete bilingual (Chinese/English) documentation of all planned features.

Changes

• Core Features: Documented emotion release button with counter logic, automatic 3-4 AM calendar recording system, data analysis page with daily metrics
• Data Visualizations: Added line charts and pie charts for monthly/quarterly/yearly stress analysis
• AI Integration: Documented DeepSeek API integration for psychological state analysis and reason collection
• Structure: Reorganized into clear sections with numbered features for better scanability

Example

Before:

# Quitting_Tomorrow
This is an iOS app called "Quitting Tomorrow." Simply put, the app allows users to release work-related stress daily by expressing their emotions.

After:

# 明天辞职 (Quitting Tomorrow)

## 核心功能

### 1. 情绪宣泄按钮
- 核心交互是一个按钮，这个按钮拥有计数的功能
- 具体逻辑：如果用户在某一天中的点击按钮的次数过多，那么就可以升级为"非常想辞职"

### 2. 自动记录系统
- 在第二天的凌晨3-4点对用户的心态记录到日历中

### 3. 数据分析页面
- 通过折线图、饼图等数据可视化方式分析

### 4. AI智能分析
- 接入DeepSeek的API

Original prompt

修改readme介绍为：一款ios的App，名字叫：明天辞职（Quitting tomorrow.）这个App简单叙述来讲就是用户可以在APP中，每天通过宣泄情绪的方式，释放就职压力，它可以是一个按钮，这个按钮可以拥有计数的功能，具体逻辑是，如果用户在某一天中的点击按钮的次数过多，那么就可以升级为非常想辞职，通过这个统计用户的辞职心态，然后再在第二天的凌晨3-4点对用户的心态记录到日历中，然后每天循环往复，在第二个页面中，用户可以看到自己每天的宣泄次数和压力状态，通过这个来统计用户规则，最终实现在第二个页面中提供折线，饼图数据等分析本月月度压力，和季度，年度等等。 其次加入AI功能（接入DeepSeek的Api），AI可以帮用户分析用户的心理状态和辞职顶点心态的度，通过这个AI也能够分析，最终是实现原因采集。

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