https://drive.google.com/drive/folders/18VkuCk7kAVLHZSQ55fXizphtAgaclS4O?usp=drive_link
Música é um tema muito vasto e presente diariamente em nossas vidas. São inúmeras as pessoas que dedicam parte de seu tempo para ouvir música, e igualmente massivo é o número de pessoas que produzem novas músicas, desde pequenos artistas independentes até grandes nomes que produzem e lançam hits anualmente.
Quando se observa a industria músical atualmente, percebe-se que existem muitas relações entre as pessoas e grupos que a compõe. Indo desde artistas que colaboram para a produção de uma música até artistas que se juntam em um grupo para fazer novas composições, as relações são incontáveis.
Este trabalho tem como objetivo fornecer uma ferramenta que utilize conceitos da área de visualização de dados e permita ao usuário explorar melhor essas relações, empoderando-o para que ele possa descobrir interações entre artistas específicos e entender como um artista se posiciona nesse universo em relação aos demais.
Os dados utilizados para desenvolver o trabalho são provenientes da base de dados MusicBrainz. Esta é uma base de acesso livre e gratuito que visa ser referência de acesso à metadados da industria músical. São disponibilizados dados de artistas, músicas, gravações, lançamentos e outros tipos de entidades, e o acesso é feito tanto via API REST quanto via download de uma cópia da base de dados.
O processamento inicial dos dados brutos da base de dados do site foi feito com a linguagem de programação Python. Foi feito um programa que percorre as informações de artistas, músicas e gravações para tanto mapear as relações já presentes nos dados quanto inferir outras.
Com as relações e outros metadados de artistas tratados, o passo seguinte foi o desenvolvimento da página web que contém as visualizações. Para desenvolvê-la foram utilizadas tecnologias web com o auxilio do framework Svelte. As visualizações foram feitas utilizando a biblioteca D3.js.
A principal forma de visualização das relações mapeadas entre artistas é um grafo interativo. Cada nó do grafo representa um artista (pessoa individual ou banda) e as arestas representam artistas que tem algum tipo de relação direta. São oferecidas as operações de expansão, foco e remoção de nós/artistas do grafo, de forma que o usuário possa navegar enquanto mantém os artistas de seu interesse sendo exibidos. As cores dos nós codificam os diferentes tipos de relação que existem entre os artistas.
Com o auxílio dos dados de API, também está disponível uma barra de pesquisa para encontrar artistas específicos e uma sidebar com informações extras sobre o artista selecionado, como por exemplo histórico de lançamentos, gêneros das músicas, proporção dos tipos de relação, etc.
Também há uma visualização secundária em forma de dendrograma para visualizar relações entre gêneros. Visualizar os diferentes tipos de gêneros permite que um usuário entenda melhor como um artista se posiciona no mundo da música e quais gêneros possívelmente influenciam suas produções.
A divisão geral das tarefas não foi linear, e todos membros trabalharam de forma iterativa sobre o trabalho do outro. Mas no geral a divisão seguiu por essa linha:
Daniel Miranda: desenvolvimento da legenda e filtro por cor do grafo de artistas, elaboração da animação e estilo da sidebar, legendas em alguns dos gráficos.
Pedro Tokar: elaboração inicial do grafo de artistas, conexão com a API, elaboração dos gráficos da sidebar.
Vitor do Nascimento: interação entre tags e os gráficos, elaboração da segunda parte da visualização e histograma.