FastAIE（Fast AI Execute）是一款基于 Tauri 2 框架的超轻量级 AI 工具调用执行客户端，开启工具调用能力后，可以自定义添加各种命令行工具让AI自由选择，高效完成任务。
核心设计理念：让 AI 不仅能"回答"，更能"执行"——下载后即可让大模型直接帮你执行命令、请求接口、修改文件，零配置、无服务端、纯本地运行。
⚠️ 系统依赖：Windows 用户需安装 WebView2 Runtime（Win10/11 自带）
- ✅ 轻量快速：单文件，无需安装，软件仅 15MB，启动秒开
- ✅ 工具调用：AI 可执行系统命令、文件操作、网络请求、扫描端口，调用各种命令行工具
- ✅ 支持本地运行：自由接入本地模型，使用本地模型所有数据本地存储，无隐私泄露风险
- ✅ 高度可定制：自定义 AI 角色、工作流、工具配置
遵循“提示引导→AI判断→指令执行→结果反馈”的闭环逻辑，引用MCP，Function Calling设计：
- 启动注入提示：客户端启动时，自动向AI注入系统提示词，明确告知可用工具列表(可以自由添加命令行工具、用途、使用参数等，动态拼接到System Prompt)及安全边界。
- 用户交互触发：用户发送问题或需求后，AI先判断是否需要调用工具（无需则直接用自然语言回复）。
- 生成执行指令：若需调用工具，AI按系统提示词中指定格式生成工具调用指令。
- 本地解析执行：客户端捕获指令并解析，在本地执行对应操作（如运行命令、操作文件）。
- 结果整理反馈：执行结果回传给AI，AI将结果转化为自然语言，以易懂的形式回复用户。
- 目的是通过通过命令执行、文件操作、网络请求函数，打通AI连接外部所有命令行工具的通道。
- 首次使用，先配置自定义AI服务，或直接使用内置免费AI助手
-
开启工具调用能力，让AI可以自由调用内置工具
-
提示词中配置命令行功能，可以自由添加任意工具，如Fscan、kscan、SQLMap、dirsearch、Hydra、JSFinder等你能想到的命令行工具，让AI了解目前可调用的工具
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输入 “帮我扫描127.0.0.1端口” 自动调用工具，完成后返回结果
- 网络在线主机探测
- 利用nmap工具进行远程操作系统识别
| 技术 | 版本 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| React | 18.2.0 | UI 框架 | 使用 Hooks |
| TypeScript | 5.6.3 | 类型系统 | 严格模式 |
| Vite | 6.0.3 | 构建工具 | 快速 HMR |
| Ant Design | 5.15.5 | UI 组件库 | 企业级组件 |
| Zustand | 4.4.7 | 状态管理 | 轻量级 Store |
| React Router | 6.30.0 | 路由管理 | v6 新特性 |
| React Markdown | 10.1.0 | Markdown 渲染 | 支持 GFM |
| TailwindCSS | 3.4.17 | CSS 框架 | 实用优先 |
| 技术 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|
| Tauri | 桌面应用框架 | Rust 驱动 |
| Rust | 系统编程语言 | 内存安全 |
| Serde | 序列化/反序列化 | JSON 处理 |
| Tokio | 异步运行时 | 高性能异步 I/O |
| Reqwest | HTTP 客户端 | 异步请求 |
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│ Frontend (React) │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ Pages │ │ Components │ │ Services │ │
│ └─────┬──────┘ └─────┬──────┘ └─────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────────┼────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌────▼────┐ │
│ │ Store │ (Zustand) │
│ └────┬────┘ │
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│ Tauri IPC
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│ Backend (Rust + Tauri) │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ Commands │ │ Models │ │ Storage │ │
│ └─────┬──────┘ └─────┬──────┘ └─────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────────┼────────────────┘ │
│ ┌────▼────┐ │
│ │ File I/O│ │
│ └─────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│Local Storage│
│ (JSON Files)│
└─────────────┘
- 支持 OpenAI、DeepSeek、Ollama、智谱 AI 等主流 AI 服务
- 流式输出，实时显示 AI 回复
- 对话中随时切换模型
- 支持自定义 API 端点和密钥
- 完整的对话历史记录和会话管理
- 支持长对话上下文理解
- 内置多种预设角色（包括"暴躁助手"等特色角色）
- 支持自定义角色系统提示词
- 支持同时上传多个文件（最多 5 个）
- 支持格式：PDF、Word (.docx)、Excel、图片、文本
- AI 自动分析文件内容并回答相关问题
- 暗黑/明亮主题自动适配系统，支持手动切换
- Markdown 完整语法支持，代码语法高亮
- 全局快捷键快速唤起应用
| 工具 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
execute_command |
执行本地命令行 | dir, ipconfig, nmap -p 1-1000 127.0.0.1 |
http_request |
发送 HTTP/HTTPS 请求 | GET 公网 API、POST 数据到服务器 |
file_operation |
文件读写删移 | 批量改后缀、读取日志、生成 JSON 报表 |
FastAIE 支持三种解析灵敏度，兼容不同能力层级的 AI 模型：
| 模式 | 格式要求 | 说明 | 适用模型 |
|---|---|---|---|
| 高灵敏度 | 严格 JSON-RPC 2.0 格式 | 结构化强，格式稳定 | GPT-4、Claude 等 |
| 中灵敏度 | [TOOL_CALL:工具名]{JSON参数} |
兼顾结构与容错 | 大部分主流模型 |
| 低灵敏度 | 工具名{参数JSON} |
适配自然语言模型，容错性最高 | 所有模型 |
示例对比：
// 低灵敏度
execute_command{"command": "dir"}
// 中灵敏度
[TOOL_CALL:execute_command]{
"command": "ipconfig",
"args": ["/all"]
}
// 高灵敏度
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "execute_command",
"arguments": {
"command": "ping",
"args": ["bing.com"]
}
},
"id": 1
}FastAIE 内置了 Nmap 网络扫描工具提示词，安装nmap后无需额外配置，即可指挥AI使用nmap工具。
常用 Nmap 参数：
-p <端口范围>：指定扫描端口（如-p 1-1000）-sV：探测服务版本-O：探测操作系统-A：启用全面扫描（版本检测 + 脚本扫描）-sS：TCP SYN 扫描（半开放扫描）-Pn：跳过主机发现
使用示例：
用户：使用 nmap 扫描本地端口
AI：好的，我将扫描 127.0.0.1 的 Top 1000 端口
[工具调用: execute_command]
命令: nmap -p 127.0.0.1
[结果展示]
PORT STATE SERVICE
80/tcp open http
443/tcp open https
3306/tcp open mysql
AI：扫描完成！发现了 3 个开放端口...
工作流系统允许用户创建可重复执行的任务序列，支持条件分支和错误处理。
- 预定义工作流：创建可重复执行的任务流程
- 条件分支：支持基于结果的条件判断和分支执行
- 定时执行：设置工作流定时自动运行
- 步骤管理：可视化编辑工作流步骤
- 错误恢复：支持重试、跳过、替代步骤等错误处理策略
场景 ：系统信息收集
步骤 1: 执行 systeminfo 获取系统信息
步骤 2: 执行 wmic cpu 获取 CPU 信息
步骤 3: 执行 wmic memorychip 获取内存信息
步骤 4: 汇总生成报告
- ✅ 默认关闭工具调用功能
- ✅ 首次启用时显示风险警告
- ✅ 可配置命令白名单
- ✅ 建议在虚拟机中运行
- ✅ 记录所有工具调用历史
- 选择 AI 角色（或使用默认角色）
- 在输入框输入问题
- 按 Enter 发送，Shift+Enter 换行
- AI 将流式返回回复内容
启用工具调用后，AI 可执行实际任务：
用户：帮我查看当前目录下的文件
AI：好的，让我执行 dir 命令
[工具调用: execute_command]
[结果展示: 文件列表]
- 点击输入框左侧 📎 图标
- 选择文件（支持 PDF、Word、Excel、图片）
- AI 自动分析文件内容并回答问题
- 进入"角色管理"页面
- 点击"添加新角色"
- 设置角色名称、图标、描述
- 编写系统提示词（定义角色行为）
- 在聊天页面选择该角色使用
在"AI 设置"页面配置：
支持的 API 提供商：
- OpenAI (GPT-3.5, GPT-4)
- DeepSeek
- Ollama（本地模型）
- 智谱 AI (GLM)
- 自定义提供商
配置项：
- API Key
- API Endpoint（可选）
- 模型选择
- 请求参数（温度、最大 tokens 等）
在"工具调用管理"页面配置：
- 全局开关：启用/禁用工具调用功能
- 解析灵敏度：
- 低（推荐）：支持所有格式
- 中：支持 [MCP_CALL] 格式和 JSON-RPC
- 高：仅支持严格的 JSON-RPC 格式
- 自定义提示词：自定义工具调用的提示词模板
- 命令行工具：管理自定义命令行工具列表
感谢以下开源项目：
- Tauri - 跨平台桌面应用框架
- React - 用户界面库
- Ant Design - 企业级 UI 组件库
- Zustand - 状态管理库
- Vite - 现代化构建工具
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