Projet basé sur une architecture LoRaWAN avec un ESP32 LoRa LilyGO T3 v1.6.1 pour collecter des données (température, qualité de l'eau, humidité, profondeur). Les données sont envoyées au serveur ChirpStack, reçues en MQTT, puis stockées via une API dans une base de données.
Application mobile développée lors de ma 2ᵉ année de BTS CIEL IR pour la ville de Dunkerque. Elle permet de réserver des créneaux de passage sur un pont mobile et de surveiller en temps réel ses données grâce à des capteurs connectés via LoRaWAN, contribuant ainsi à optimiser la circulation des voitures et des bateaux.
API REST développée avec Node.js et Express pour le projet PontConnect. Elle gère les principales fonctionnalités de l’application mobile.
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