DLSec

测试方法

修改EvaluationConfig.py内参数，主要需要修改的内容如下：

1. model：在此处加载模型
2. evaluation_params内的tag：当前模型的标签，一定要修改否则之后不知道结果对应的啥模型
3. evaluation_params内的use_dataset：可更改使用的数据集，目前暂时先用torchvision内支持的模型

修改好后运行EvaluationPlatformNEW.py，当前测试结果会合并到ModelResults.csv内

Intro

对抗样本模块

目前实现攻击算法如下：

• FGSM: Fast Gradient Sign Method
• DIFGSM: Diverse-input Iterative FGSM
• MIFGSM: Momentum Iterative FGSM
• NIFGSM: Nesterov-accelerated Iterative FGSM
• SINIFGSM: Scale-invariant Nesterov-accelerated Iterative FGSM
• TIFGSM: Translation-invariant Iterative FGSM
• VMIFGSM: Variance-tuned Momentum Iterative FGSM
• VNIFGSM: Variance-tuned Nesterov Iterative FGSM
• PGD: Projected Gradient Descent