BERT_CLS

首先是使用豆瓣数据集进行电影评论评分分类

使用收集完 清理好的豆瓣电影评论数据进行训练，最后使用gradio进行简单部署

其次是使用清华大学的cnews数据，本次训练模型所用的数据训练集10000条，验证集合10000条（计算资源限制原因）

可在阿里的天池平台进行数据集的下载

训练操作

• 豆瓣：终端执行 python douban_train.py
• cnews: 终端执行 python cnews_train.py

部署操作

• 豆瓣：终端执行 python douban_deploy.py
• cnews：终端执行 python cnews_deploy.py

部署界面如下图所示

• 电影评论得分：
• cnews新闻分类：

数据链接：

cnews：https://tianchi.aliyun.com/dataset/119797