Extração de Dados de Gráficos de Barras em PDFs

Este repositório contém o código desenvolvido como trabalho final da disciplina INE410121 - Visão Computacional, com o objetivo de extrair informações de gráficos de barras presentes em artigos científicos em formato PDF.

Funcionalidades

• Extração de imagens em PDFs.
• Classificação de imagens em gráficos de barras e não gráficos de barras.
• Identificação de regiões relevantes.
• Reconhecimento de caracteres.
• Conversão dos dados para formato tabular.

Requisitos

• Python 3.8+
• Bibliotecas principais:
  • PyMuPDF
  • Pillow
  • pandas
  • OpenCV
  • ultralytics
  • cv2
  • Tesseract OCR

Sequência de execução

1. extrair_imagens.ipynb
2. extrair_imagens_fastercnn.ipynb
3. extrair_imagens_yolo.ipynb
4. aumentar_dataset.ipynb
5. classificar_imagens_cnns.ipynb
6. classificar_imagens_ml.ipynb
7. identificar_regioes.py
8. reconhecer_caracteres.py
9. conversao_medida.py

Membros

• Gabriel da Silva Stuart
• Vitória Soares dos Santos
• Tamires Martins Marchetto