실무 경험과 프로젝트 수행 과정에서 사용자 관점으로 문제를 바라보고 해결하며,
더 나은 서비스 가치를 만드는 개발자로 성장하고 있습니다.

👋 ABOUT ME

1. 고객 가치와 품질을 고민하는 개발자 단순히 기능을 구현하는 데 그치지 않고, 사용자가 더 편리하고 안정적으로 서비스를 이용할 수 있도록 고객 만족과 서비스 품질 관점에서 문제를 바라봅니다. 2. 실무 경험을 통해 성장해온 문제 해결형 개발자 CRM/ERP 기반 클라우드 환경과 생산·운영 시스템 개발 인턴십을 통해 API 개발, 기능 개선, 운영 이슈 대응 등 실제 업무 환경에서 요구되는 문제 해결 경험을 쌓아왔습니다. 3. 새로운 기술을 빠르게 흡수하고 적용하는 개발자 웹, 클라우드, AI/NLP 등 다양한 분야의 프로젝트를 수행하며 새로운 기술을 적극적으로 학습해왔고, 이를 서비스에 적용 가능한 형태로 구현하는 과정을 즐깁니다.

역할: PM, Backend Developer (spring)

신한투자증권 프로디지털 아카데미 파이널 프로젝트로, 초보 투자자를 위한 ‘투자 어시스트 대시보드’를 개발했습니다.

• 4개의 마이크로서비스(internal, external, chart-similarity, common)로 분리하여 서비스 간 결합도를 낮추고, 장애 전파 없는 독립 배포 구조 구현

• 한국투자증권 Open API를 활용해 실시간 시세·거래량 데이터 수집
• FinanceDataReader와 TA-Lib 기반으로 이동평균선, RSI 등 기술 지표 계산
• 섹터 뉴스 크롤러 제작 및 뉴스 요약 알고리즘 적용
• 최신 시장 뉴스와 종목 차트를 통합하여 “오늘의 시장 흐름” 인사이트 제공

• 사용자별 매매 이력(user_trades)과 보유 종목(user_stocks) 관리 API 개발
• Redis를 이용해 사용자별 투자 리포트 캐싱 → 대시보드 조회 속도 45% 향상
• 거래 데이터 기반 수익률·보유일수·거래패턴 분석 로직 구현
• PM 역할로서 API 스펙, 도메인 설계, 오류 복구 시나리오 수립 주도

• 사용자 행동 로그를 10초 간격으로 수집 → Redis → Kafka → RDS 비동기 파이프라인 구축
• Kafka 메시징으로 서비스 간 통신 지연을 300ms → 40ms로 단축

• 팀 리더로서 전체 시스템 아키텍처 정의, 데이터 흐름 설계, 장애 대응 프로세스 수립
• 프론트·AI 파트와 협업하며 Kafka 토픽 설계, Redis 키 구조, API 명세서를 주도 작성

성과: 안정적인 실시간 아키텍처 구현

🧩 Tech Stack: Spring Boot · Kafka · Redis · MariaDB · Docker · AWS EC2 · React

🔗 Backend GitHub Repository

역할: PM, Fullstack Developer (React + Node.js)

초보 투자자들이 실제 데이터를 기반으로 차트 해석과 재무 분석을 학습할 수 있는 웹 서비스 ‘Candly’를 개발했습니다.

• Dart OpenAPI로 KOSPI200 종목의 20년치 데이터 수집
• Python·Node.js 기반 데이터 전처리 및 재무 지표(PER, PBR, ROE 등) 자동 계산
• React 클라이언트에서 성장성·수익성 복합 그래프 구현
• 사용자별 학습 기록을 ‘잔디형 캘린더’로 시각화

성과: 데이터 로딩 속도 35% 개선 · 차트 정확도 99%

🧩 Tech Stack: React · Node.js · Express · Python · AWS EC2 · MongoDB

🔗 Backend GitHub Repository

🔗 Frontend GitHub Repository

역할: Android Developer, NLP Model Trainer

QR 코드를 스캔해 본문을 요약하고, 유해 콘텐츠를 차단하는 모바일 앱 ‘QweR’를 개발했습니다.

• 기사 데이터를 직접 수집하고 KoBART 모델을 재학습하여 요약 품질 개선
• Batch Size 조정으로 처리 속도 15초 → 10초 단축
• ChatGPT API 통합으로 KoBART·GPT 선택형 하이브리드 구조 설계
• Kotlin 기반 MVVM 아키텍처 적용, 실시간 요약 결과 반영
• 실험 리포트를 통해 팀 내 기술 의사결정 주도

성과: 하이브리드 요약 시스템 완성 → 우수 프로젝트 선정

🧩 Tech Stack: Kotlin · Android Studio · KoBART · ChatGPT API

📄 시스템 개발 보고서 보기

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• 건국대학교 컴퓨터공학부 학생회 부학생회장 (2022.01.01 ~ 2022.12.31)
• 건국대학교 공과대학 학생회 기획국 국원 (2018.03.10 ~ 2018.12.31)
• 건국대학교 소프트웨어학과 학생회 기획국 차장 (2019.01.01 ~ 2019.07.01)
• IT 동아리 ‘비빔밥’ 활동 (2022.01.01 ~ 2023.06.30)

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