💰 Hybrid Bitcoin Price Prediction

使用多變量 LSTM 模型結合技術指標與基本面數據，預測比特幣未來價格走勢的深度學習專案。

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📌 專案特色

• 使用 Binance API 擷取比特幣歷史 OHLCV（技術面資料）
• 整合新聞情緒分數與宏觀經濟指標（基本面資料）
• 應用多變量 LSTM 預測模型
• 預測未來 1 小時或 1 天的 Open / High / Low / Close 價格
• 視覺化預測結果（折線圖 + 高低價區間）

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📁 專案結構

crypto-project/ ├── py/ │ ├── data/ │ │ ├── btc_klines.csv ← 技術面資料（Binance K線） │ │ ├── news_sentiment.csv ← 基本面：新聞情緒 │ │ └── macro_indicators.csv ← 基本面：指數如 DXY / NASDAQ / CPI │ ├── scripts/ │ │ ├── fetch_btc_klines.py │ │ ├── fetch_news_sentiment.py │ │ └── fetch_macro_data.py │ └── models/ │ ├── hybrid_lstm_predictor.py ← 模型核心邏輯 │ └── train_and_predict_lstm.py ← 訓練並預測主程式

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🔧 安裝環境

建議使用 Python 3.10 或以上，並安裝下列套件：

pip install -r requirements.txt
requirements.txt 範例如下：
pandas
numpy
matplotlib
scikit-learn
torch