DE-MX-FT-Victor_Garcia

your-code/Incidencia delictiva Solo correme.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+def grafica_delitos():
+    #Nota la base tenia mas de 800 000 registros y pesaba casi 700 megas por lo que solo pude ocupar 10 000 para el proyecto
+    import json
+    import requests
+    import feedparser
+    import pymysql
+    from sqlalchemy import create_engine
+    import pandas as pd
+    from pandas.io.json import json_normalize
+    import numpy as np
+    import random
+
+    users_columns = pd.read_csv('CIPGJ_ordenado_limpio.csv')
+
+    users_columns.sort_values(by='mes_hechos', ascending=True)
+
+    mes=users_columns.groupby('mes_hechos').size().sort_values(ascending=False).head(10)
+
+    users_columns.groupby('fiscalia').size().sort_values(ascending=True).head(10)
+
+    data = users_columns.groupby('delito').size()#.sort_values(ascending=False)
+    data1=dict(data)
+
+    Delitosxmes = None
+    for m, v in dict(mes).items():
+        Delitos = users_columns[(users_columns['mes_hechos']==m)]
+        Delitosxmes = pd.concat([Delitosxmes, pd.DataFrame(Delitos.groupby('delito').size())[0]], sort=False, axis=1)
+        Delitosxmes = Delitosxmes.rename(columns={0:m})
+
+    nulos = Delitosxmes.isnull().sum()
+    Delitosxmes[Delitosxmes.columns] = Delitosxmes[Delitosxmes.columns].fillna(0)
+    Delitosxmes = Delitosxmes[['Enero','Febrero','Marzo','Abril','Mayo','Agosto','Septiembre','Octubre','Noviembre','Diciembre']]
+
+    Delitosxmes.loc[['ABANDONO DE PERSONA'], :]
+    incidencia = pd.DataFrame.transpose(Delitosxmes.loc[['ABANDONO DE PERSONA'], :])
+    incidencia2 = pd.DataFrame.transpose(Delitosxmes)
+
+    dict_columns = {k+1:v for k, v in enumerate(incidencia2.columns)}
+    print('ID Delito', '\t', 'Delito\n')
+    for k,v in dict_columns.items():
+        print(k, '\t\t', v)
+
+    import matplotlib.pyplot as plt
+    incidencia2 = pd.DataFrame.transpose(Delitosxmes)
+
+    deli=[]
+    i=1
+    while 0<i and i<177:
+        try:
+            print(f'Ingresa el ID Delito \ndebe ser un numero entre 1 y {len(dict_columns)} \nque deses agregar a la grafica 2018')
+            i=int(input('O un numero negativo para ver la grafica\n'))
+        except:
+            print("ingresa un numero entre 1 y ", len(dict_columns))
+            i=1
+            continue
+        if 0<i and i<177:
+            deli.append(dict_columns[i])
+
+    #Las gráficas apreceran automáticamente incrustadas en el notebook
+    #%matplotlib inline
+
+    # Definir los datos eje x, eje y
+    #incidencia = pd.DataFrame.transpose(Delitosxmes.loc[['ABANDONO DE PERSONA'], :])
+    incidencia = incidencia2[deli]
+
+    horas = list(range(len(incidencia)))
+
+    # gráfico
+    # Configurar las caracteristicas del grafico
+    i=[-1]
+    def suma():
+        i[0]=i[0]+1
+        return i[0]
+
+    plt.figure(figsize=(20,9))
+    for h in range(len(deli)):
+        plt.plot(horas, incidencia[deli[h]], label = deli[h], linewidth = 4, color = (random.random(), random.random(), random.random()))
+    plt.axhline(y=np.mean(incidencia.mean()), linewidth=1, color='r')
+    #Definir nombres de ejes y titulo
+    plt.xlabel('Ene                             Feb                             Mar                             Abl                             '
+               'May                             Ags                                 Sep                                Oct                             '
+               'Nov                             Dic')
+    plt.ylabel('No de delitos')
+    plt.title(f'comparatido de {len(deli)} delitos en 2018')
+    #Mostrar leyenda, cuadricula y figura
+    plt.legend()
+    plt.minorticks_on()
+    plt.grid(b=True, which='major', color='#666666', linestyle='-')
+    plt.grid(b=True, which='minor', color='black', linestyle='-', alpha=0.2)
+    plt.show()
+
+pase ='1'
+while pase == '1':
+    grafica_delitos()
+    pase = input("Si desea volver a graficar ingrese 1\nDe lo contrario presione cualquier tecla y luego enter\n")

your-code/Tarjetas_AMEX.csv

@@ -0,0 +1,13 @@
+La Tarjeta American Express,The Gold Card,The Platinum Card
+La Tarjeta American Express,The Gold Card,The Platinum Card
+"Obtén $2,000.00 M.N. de regalo en Liverpool¹ al adquirir La Tarjeta", American Express, American Express
+"Ingreso mínimo mensual: $15,000.00 M.N.","Obtén $4,000.00 M.N. de regalo en Liverpool5","Obtén $15,000.00 M.N. de regalo en Liverpool10 al adquirir La Tarjeta"
+Sin costo el 1er año2,al adquirir La Tarjeta,"Ingreso mínimo mensual: $100,000.00 M.N."
+Crece tu bebida en Starbucks,"Ingreso mínimo mensual: $40,000.00 M.N.",The Centurion Lounge11
+3,Sin costo el 1er año6,Fine Hotel and Resorts Program12
+Descuentos en tus restaurantes favoritos4,Membresía7,International Airline Program13
+Conoce más,Priority PassTM,Conoce Más
+,Airline Privileges Program8,
+,Dining Program & Taste9,
+,from American Expres,
+,Conoce Más,