JTicketing README

프로젝트 소개

• 진행 기간: 2024-11-22 ~ 2024-11-29
• JTicketing은 인터파크 티켓팅을 벤치마킹하여 개발된 티켓팅 백엔드 서비스 프로젝트입니다.
• 사용자는 콘서트에 대한 검색 및 예매를 할 수 있으며, 관리자는 콘서트 및 장소를 생성할 수 있습니다.
• 주요 기능으로는 동시성 제어입니다.

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팀원 구성

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2. 채택한 개발 기술과 브랜치 전략

개발 환경

• 협업 툴: Slack, Notion
• Back-end: Java, Spring Boot, JPA
• Database: MySQL
• Cache : Redis
• 버전 및 이슈관리: GitHub, GitHub Issues

Spring Boot & JPA

• Spring Boot를 사용하여 RESTful API 설계와 서버 구축을 진행하였습니다.
• JPA로 데이터베이스와의 매핑을 통해 효율적인 데이터 관리 및 트랜잭션을 유지했습니다.

JWT 인증

• 사용자 인증에 **JWT(Json Web Token)**를 적용하여 회원 로그인과 인증을 처리했습니다.

브랜치 전략

• Git-flow 전략을 활용하여 main, develop, issue 브랜치를 관리했습니다.
  • main: 배포 버전을 관리하는 브랜치
  • develop: 개발 단계에서 통합되는 브랜치
  • issue: 기능별로 작업 후 develop 브랜치에 병합

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프로젝트 설계

와이어프레임

ERD (Entity Relationship Diagram)

서비스의 데이터베이스 구조는 아래 ERD에 기반합니다. 각 엔터티와 관계를 통해 효율적인 데이터 관리를 고려했습니다.

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프로젝트 구조

└─src
    ├─main
    │  ├─java
    │  │  └─com
    │  │      └─project
    │  │          └─jticketing
    │  │              ├─aop
    │  │              ├─config
    │  │              │  ├─redis
    │  │              │  └─security
    │  │              └─domain
    │  │                  ├─auth
    │  │                  │  ├─controller
    │  │                  │  ├─dto
    │  │                  │  │  ├─request
    │  │                  │  │  └─response
    │  │                  │  └─service
    │  │                  ├─common
    │  │                  │  └─entity
    │  │                  ├─concert
    │  │                  │  ├─controller
    │  │                  │  ├─dto
    │  │                  │  │  ├─request
    │  │                  │  │  └─response
    │  │                  │  ├─entity
    │  │                  │  ├─repository
    │  │                  │  └─service
    │  │                  ├─event
    │  │                  │  ├─entity
    │  │                  │  └─repository
    │  │                  ├─place
    │  │                  │  ├─controller
    │  │                  │  ├─dto
    │  │                  │  │  ├─request
    │  │                  │  │  └─response
    │  │                  │  ├─entity
    │  │                  │  ├─repository
    │  │                  │  └─service
    │  │                  ├─reservation
    │  │                  │  ├─controller
    │  │                  │  ├─dto
    │  │                  │  │  ├─request
    │  │                  │  │  └─response
    │  │                  │  ├─entity
    │  │                  │  ├─repository
    │  │                  │  └─service
    │  │                  └─user
    │  │                      ├─controller
    │  │                      ├─dto
    │  │                      │  ├─request
    │  │                      │  └─response
    │  │                      ├─entity
    │  │                      ├─enums
    │  │                      ├─repository
    │  │                      └─service
    │  └─resources
    └─test
        └─java
            └─com
                └─project
                    └─jticketing
                        └─domain
                            └─reservation
                                └─service

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구현 목표

1️⃣  필수 구현 기능

• 순간적으로 많은 요청이 쏟아질 수 있는 어플리케이션 기획 및 개발

  • 순간적으로 요청이 쏟아지더라도 데이터 정합성이 완벽하게 지켜져야하는 비즈니스 필요
  • 위 비즈니스는 필수적으로 포함되어야하며, 이외의 요구사항은 자유롭게 기획에 포함
  • 예시)
    1. 콘서트 티켓팅 어플리케이션
    2. 선착순 할인쿠폰 이벤트 어플리케이션

• 동시성 이슈를 검증할 수 있는 테스트 코드 작성

  • 여러 Thread 가 동시에 동시성 이슈가 발생하는 메소드를 호출하는 시나리오를 토대로 테스트 코드를 작성
    • ExecutorService , CyclicBarrier 활용가능
    • Coroutine 활용 가능
  • 이 시점에 작성된 테스트는 실패해야 정상이다.

• Redis 를 이용해 Lock 을 구현함으로써 동시성 이슈 제어

  • Lettuce 를 이용해 Redis Lock 구현 (Redisson 사용 금지!)
  💡 **Redis Lock 을 구현할 때 고려해야할 것!**
  1. Lock 획득에 실패했을 때 어떻게 할 것인가?
  2. Redis 를 이용해 Lock 을 구현한 이유는 무엇일까?
  3. Redis 에서 Lock 을 걸때 Key 로 어떤 값을 사용했고, 왜 해당 Key 를 이용해 Lock 을 만들었을까?
  • 기본구조 Hint
    • Redis Lock 을 처리하는 별도 LockRedisRepository , LockService 객체를 생성
    • 다른 비즈니스 로직에서는 LockService 만 의존하는 구조로 개발

• 앞서 작성했던 테스트 코드를 통해 동시성 이슈에 대한 검증

2️⃣  선택 구현 기능

• Lock 을 AOP 방식으로 적용할 수 있도록 코드 리팩토링
  • Spring AOP 혹은 Kotlin Trailing Lambda 를 이용한 AOP 구조 개발 (Kotlin 적용 시)

3️⃣  심화 구현 기능

• Redis 대신 MySQL 을 이용해 Lock 구현
  • MySQL 로 Lock 을 구현할 경우 장단점이 무엇인지 꼭! 확인하기

💡 **Hint.** - JPA 비관적 Lock - MySQL Exclusive Lock

• Redisson 을 이용한 Redis Lock 개발
  • Lettuce 가 아니라 Redisson 을 사용한 이유를 설명할 수 있어야한다.