KuSehat Disease Detection Exchange Web3 Machine Learning

KuSehat adalah website inovasi teknologi kesehatan yaitu Deteksi Penyakit menggunakan teknologi modern yaitu Web 3 API Luno AI, Gemini, Machine Learning: Keras,Tensorflow,Numpy,dan Object Real-time Detection: Open CV.

Feature:

1. Daftar akun pengguna/daftar pasien.
2. Masuk ke akun pengguna/pasien kedalam dashboard.
3. Top up saldo koin Crypto untuk menggunakan fitur deteksi penyakit real-time dan deteksi penyakit upload gambar.
4. Deteksi Penyakit Real-time melalui kamera dan akan menghasilkan nama penyakit,deskripsi penyakit,cara penyembuhan dan obat.
5. Deteksi penyakit melalui upload gambar dan akan menghasilkan nama penyakit,deskripsi penyakit,cara penyembuhan dan obat.
6. Penukaran data penyakit melalui upload gambar untuk mendapatkan saldo.

Tujuan proyek KuSehat adalah menciptakan sebuah platform kesehatan digital berbasis Machine Learning dan Web3 yang mampu mendeteksi penyakit secara dini, serta memungkinkan pertukaran data medis yang aman, terdesentralisasi, dan menghargai privasi pengguna.

NOTE PENTING: JALANKAN PROYEK INI HARUS KEADAAN INTERNET MENYALA ATAU WIFI MENYALA UNTUK FITUR TOP UP BERFUNGSI.

Nama anggota tim: Ananda Technology Solution(AnTS Groups)

Video Demo:

Video Demo Website KuSehat

Website KuSehat Beta Testing

Website KuSehat Beta Testing

Website AI KuSehat Version 1.0.0.0 Publik

Website AI KuSehat

Cara Training model Dataset:

1. Kunjungi Website Teachable Machine
2. Klik Get Started,kemudian klik Open an existing project from a file, pilih file dataset model extensi dot tm.

Apa saja yang dibutuhkan:

1. Python Version 3.10.11
2. API Key Gemini
3. API Key Luno
4. Text Editor Visual Studio Code
5. Download & Install Laragon

Cara run server website di Lokal Laptop

1. Download Python Versi 3.10.11
2. Install dan Setting Enviroment Variabel di path sistem, contoh path Python ditambahkan ke path sistem: C://Python310/Scripts,C://Python310/Lib,dan C://Python310
3. Buat Virtual Enviroment Machine untuk menampung library Python yg akan diinstal: python -m venv kusehat-env
4. Aktifkan Virtual Enviroment Machine,ketik di Command Prompt dalam folder project: cd kusehat-env/Scripts.
5. Setelah itu,ketik di Command prompt didalam folder project: activate.bat
6. Ketika Virtual Enviroment Machine sudah aktif,ketik di Command Prompt: cd.. sebanyak 2 kali.
7. Kemudian install library Python dalam requirement.txt,ketik perintah di Command prompt dalam folder project: pip install -r requirement.txt
8. Download Laragon
9. Install Laragon dan tambahkan database kusehat di laragon.
10. Jalankan website KuSehat Python: ketik python app.py
11. Selesai

Demo KuSehat Website untuk submit World Hacker Code Leage Tampilan melalui Screenshot:

Cara Kontribusi

1. Download Python Versi 3.10.11
2. Install dan Setting Enviroment Variabel di path sistem, contoh path Python ditambahkan ke path sistem: C://Python310/Scripts,C://Python31011/Lib,dan C://Python310
3. Download Visual Studion Code dan Install
4. Install Motoko dan Install WSL Ubuntu
5. Install extension Python dan Motoko di Visual Studio Code.
6. Download Laragon
7. Install Laragon dan tambahkan database kusehat di laragon.

Ada kendala? hubungi kontak dibawah ini:

1. LinkedIn Ananda Rauf Maududi
2. Chat WhatsApp Ananda Rauf Maududi