面向中文 AI 开发者的高价值 Skills 仓库，覆盖开发工程、DevOps、产品设计、运营、办公自动化、金融投资、AI 平台与安全治理等高频任务场景。当前共 16 个分类 / 255 个技能。
- 一次收齐高频可复用 Skills，减少到处找 prompt、脚本和工作流的时间。
- 同时兼容
Codex、Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw等多种 AI 工具使用方式。 - 按场景分类组织，既适合日常检索，也适合二次扩展和团队沉淀。
- 很多技能不只是文档，还带
scripts/、references/、assets/，可以直接复用。 - 仓库已经具备发现新 Skill、同步上游更新、候选优选、质量校验和生成视图的自动化链路，适合持续运营而不是一次性收集。
- 现在支持用策略文件对白名单来源、黑名单来源、优先来源和基础门槛做统一治理，优选结果更稳定、更可控。
- 已提供
scripts/sync_codex_skills.py，可以把仓库中的最新技能一键同步到本地Codex技能目录，减少手工拷贝和版本漂移。 - 除了功能覆盖，仓库也重视安全与可信度：既有来源追踪、候选筛选与安装前风险识别能力，也内置
skill-vetter、skill-security-auditor、input-guard、link-checker等安全审查类技能。 - 现在还内置了许可证审计与月度死链巡检：
repo-validation会阻止缺失 license 元数据的外源技能进入主分支，dead-links工作流会按月生成外链巡检报告。 Hermes Agent也被作为一等支持对象维护：可直接使用skills/分类目录，并且仓库已包含hermes-agent、native-mcp、hermes-graphify-gsd-*等 Hermes 生态专用技能。
- 中文 AI 开发者和自动化工作流使用者
- 想把常见任务沉淀为 Skills 的个人或团队
- 正在使用
Codex、Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw等工具的工程师 - 想搭建一个自己的高价值技能库、提示库、Agent 工作流库的人
| 使用场景 | 应使用的目录 |
|---|---|
Codex / Claude Code / Hermes Agent / 按源码浏览的 AI coding assistants |
skills/ |
OpenClaw |
openclaw-skills/ |
如果你希望让 AI 工具直接帮你安装，优先发这段短提示词：
你现在是我的本地安装助手，请把这个仓库 https://github.com/seaworld008/Commonly-used-high-value-skills 里的 Skills 安装到当前 AI 工具中。
如果 AI 工具没有自动识别出来，再补一句即可：
当前工具是 `<Codex / Claude Code / Hermes Agent / Cursor / OpenClaw>`，本地仓库路径是 `<你的本地仓库路径>`。
之所以可以这样简化，是因为仓库里已经包含给 AI 工具读取的安装规则与目录约定文档，通常不需要你手动把安装逻辑全部写进提示词里。
- 克隆本仓库到本地。
- 判断你当前使用的是哪类工具：
- 如果是
Codex/Claude Code/Hermes Agent/Cursor/ 其他源码浏览型 AI coding assistant，直接使用skills/ - 如果是
OpenClaw，使用openclaw-skills/
- 如果是
- 如果你使用
OpenClaw，先生成扁平导出目录：
python3 scripts/export_openclaw_skills.py- 把对应目录配置到你的 AI 工具里：
Codex/Claude Code/Hermes Agent/Cursor：配置skills/OpenClaw：配置openclaw-skills/
- 任选几个技能目录检查是否能正常读取，例如：
skills/developer-engineering/codebase-onboardingskills/security-and-reliability/skill-vetteropenclaw-skills/codebase-onboarding
如果你希望按客户端直接看安装示例，可继续阅读：
如果你修改了仓库里的源码技能，推荐统一刷新生成视图：
python3 scripts/refresh_repo_views.py如果你想在本地额外检查外源技能的许可证元数据与外链健康度，可以运行：
python3 scripts/audit_licenses.py
python3 scripts/check_dead_links.py --output docs/sources/reports/dead-links.json首页 banner 的技能数量、分类数量和重点分类来自 docs/catalog.json，会在运行下面命令时自动同步刷新：
python3 scripts/build_catalog_json.py如果你在本地 Codex skills 目录里看到 invalid SKILL.md、missing YAML frontmatter、metadata 类型错误等警告，可以运行：
python3 scripts/normalize_codex_skills.py ~/.codex/skillsWindows 示例：
python scripts/normalize_codex_skills.py "C:\Users\admin\.codex\skills"如果你想把仓库里的最新技能同步到本地 Codex 目录，可以运行：
python scripts/sync_codex_skills.py --source-root "E:\AI-codex\003-Commonly-used-high-value-skills\skills" --codex-root "C:\Users\admin\.codex\skills"| 分类 | 说明 | 文档跳转 | 目录 |
|---|---|---|---|
| 开发工程 | 开发、测试、性能、代码审查、数据库与架构 | 跳转 | 目录 |
| AI 工作流 | Agent 技能使用、规划、实现、评审、验证与发布闭环 | 跳转 | 目录 |
| AI 平台与 Agent 开发 | ChatGPT Apps、Hermes、MCP、Figma、OpenAI Docs 与自主 Agent | 跳转 | 目录 |
| 工程工作流自动化 | 浏览器自动化、GitHub、Notebook、Playwright、graphify/GSD | 跳转 | 目录 |
| DevOps / SRE | 发布、监控、故障响应、CI/CD、环境管理 | 跳转 | 目录 |
| 金融投资 | 金融数据、估值、风控、回测、投研写作 | 跳转 | 目录 |
| 增长运营 | 小红书、社媒、内容、归因、竞品分析 | 跳转 | 目录 |
| 办公与文档 | Word、Excel、PPT、PDF、会议纪要 | 跳转 | 目录 |
| 项目管理与知识库集成 | Notion、Linear、Obsidian、规格到实施 | 跳转 | 目录 |
| 通用运营 | 品牌、事实核查、内沟通、主题与天气 | 跳转 | 目录 |
| 产品与设计 | 产品分析、设计系统、UX 研究、SaaS 脚手架 | 跳转 | 目录 |
| 安全治理与稳定性 | Sentry、安全最佳实践、威胁建模、所有权分析 | 跳转 | 目录 |
| 多模态内容 | 图像、语音、视频、截图、摘要、转写 | 跳转 | 目录 |
| 部署平台 | Cloudflare、Netlify、Render、Vercel | 跳转 | 目录 |
| 记忆与安全 | 长期记忆、输入防护、RAG、Runbook | 跳转 | 目录 |
| 任务理解与拆解 | 联网检索、复盘学习与任务理解补充能力 | 跳转 | 目录 |
如果你是第一次来到这个仓库，推荐从下面几类开始：
- 开发工程：
developer-engineering - AI 工作流：
ai-workflow - AI 平台与 Agent 开发：
ai-agent-platform - 工程工作流自动化：
engineering-workflow-automation - 金融投资：
finance-investing - 项目管理与知识库集成：
knowledge-and-pm-integrations - 多模态内容：
multimodal-media - 安全治理与稳定性：
security-and-reliability
你也可以优先看这些代表性技能：
codebase-onboardingcontext-engineeringagent-workflow-designergh-fix-cifinancial-data-collectornotion-spec-to-implementationtranscribe
这组最新技能包现在包含 4 个相关技能，详细用法已放到对应分类 README 中，主 README 只保留入口：
- 全局非侵入式工作流：
hermes-graphify-gsd-nonintrusive-workflow - 运行态排障与 operator：
hermes-graphify-gsd-runtime-operator - 项目接入工作流：
hermes-graphify-gsd-project-integration - brownfield 启动流程：
gsd-graphify-brownfield-bootstrap
这个仓库不只是“包含几个 Hermes 相关技能”，而是把 Hermes Agent 作为正式支持的消费端之一来维护：
- 安装目录与
Codex/Claude Code一致，统一使用skills/ - 已内置
hermes-agent技能，覆盖 CLI、gateway、profiles、memory、skills、MCP 与贡献开发说明 - 已内置
native-mcp技能，方便 Hermes 连接外部 MCP server - 已内置
hermes-graphify-gsd-*系列技能，支持把 Hermes 与 graphify、GSD 组合成自动化开发工作流
如果你是 Hermes 用户，推荐从这些入口开始：
skills/ai-agent-platform/hermes-agentskills/ai-agent-platform/native-mcpskills/ai-agent-platform/README.md- 按客户端安装示例
如果你希望把这个仓库一起做成更强的公共 Skills 基础设施：
- 阅读 CONTRIBUTING.md
- 按
skills/<分类>/<skill-name>/SKILL.md结构新增技能 - 修改后运行
python3 scripts/refresh_repo_views.py - 提交 PR 时附上验证命令和适用场景
developer-engineering：开发、测试、性能、代码审查、数据库与架构ai-workflow：Agent 技能使用、规划、实现、评审、验证与发布闭环ai-agent-platform：ChatGPT Apps、Hermes、MCP、Figma、OpenAI Docs 与自主 Agentengineering-workflow-automation：浏览器自动化、GitHub、Notebook、Playwright、graphify/GSDfinance-investing：金融数据、估值、风控、回测、投研写作knowledge-and-pm-integrations：Notion、Linear、Obsidian、规格到实施multimodal-media：图像、语音、视频、截图、摘要、转写security-and-reliability：Sentry、安全最佳实践、威胁建模、所有权分析
如果你想找的是：
- 可复用的 AI Skills 模板
- 面向真实工作的 Agent 工作流
- 多客户端兼容的 Skills 组织方式
- 一个可以持续扩展成“明星仓库”的 Skills 基础设施
这个仓库就是为这类目标准备的。
- 欢迎点一个 Star，让更多 AI 开发者更容易发现它
- 欢迎提 PR，把你自己的高价值技能沉淀进来
- 欢迎分享给使用
Codex、Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw的朋友或团队
- 沉淀高复用、可组合的技能模块（Skills）。
- 通过统一目录和文档结构，降低检索和使用成本。
- 让常见任务可以快速匹配到可执行的方法与模板。
这个仓库现在提供两套消费入口，用来兼容不同 AI 客户端的技能发现方式：
| 客户端 | 应使用的目录 | 原因 |
|---|---|---|
Codex / Claude Code / Hermes Agent / 其他按源码浏览的 coding assistants |
skills/ |
保留分类结构，便于检索、维护与编辑 |
OpenClaw |
openclaw-skills/ |
OpenClaw 需要扁平的一层技能目录，不能直接识别 skills/<分类>/<skill> |
仓库根目录新增了 AGENTS.md，明确约束如下：
OpenClaw安装时必须使用openclaw-skills/Codex、Claude Code、Hermes Agent等按原方式使用skills/- 不要把
OpenClaw指向仓库根目录或skills/ openclaw-skills/不手改，统一通过脚本生成
- 克隆本仓库。
- 生成或刷新 OpenClaw 兼容目录：
python3 scripts/export_openclaw_skills.py- 在 OpenClaw 配置里把克隆仓库的
openclaw-skills/加到skills.load.extraDirs。 - 用下面命令确认是否已识别：
openclaw skills list
openclaw skills checkskills/
developer-engineering/ # 开发工程
ai-workflow/ # AI 工作流（Agent Skills / 上下文工程 / 计划执行）
ai-agent-platform/ # AI 平台与 Agent 开发
engineering-workflow-automation/ # 工程工作流自动化（GitHub/CI/测试）
devops-sre/ # DevOps / SRE
finance-investing/ # 金融投资与投研分析
growth-operations-xiaohongshu/ # 增长运营（小红书/社媒）
office-white-collar/ # 办公与文档生产力
knowledge-and-pm-integrations/ # 项目管理与知识库集成（Linear/Notion/Obsidian）
operations-general/ # 通用运营
product-design/ # 产品与设计
security-and-reliability/ # 安全治理与稳定性
multimodal-media/ # 多模态内容（图像/语音/视频/转写）
deployment-platforms/ # 部署平台（Vercel/Netlify/Render/Cloudflare）
openclaw-memory-and-safety/ # 记忆与安全
task-understanding-decomposition/ # 任务理解与拆解
openclaw-skills/ # 为 OpenClaw 生成的扁平兼容导出目录
- 按分类进入目标目录（如
skills/developer-engineering/）。 - 打开对应技能的
SKILL.md查看触发条件、操作流程和脚本说明。 - 若技能下含
scripts/、references/、assets/，优先复用现成内容。
agent-designer：用于设计、拆分和评估多智能体协作系统。api-design-reviewer：用于审查接口设计、命名一致性、边界和可维护性。api-test-suite-builder：用于为接口服务生成自动化测试、覆盖异常和回归场景。aws-solution-architect：用于云架构设计、服务选型、成本优化和可靠性评估。builder：生产级业务逻辑、接口集成和类型安全实现。cli-demo-generator：用于制作命令行演示流程、终端录制和交互示例。code-review-excellence：用于提升代码审查质量，发现缺陷并给出建设性反馈。codebase-inspection：用于统计代码规模、语言分布和注释比例，快速体检仓库。codebase-onboarding：用于快速理解陌生代码库结构、关键模块和上手路径。database-designer：用于数据库建模、索引规划、性能优化和迁移设计。database-schema-designer：用于根据需求设计表结构、字段关系、索引和种子数据。debugging-strategies：用于系统化定位问题、分析根因并制定修复路径。dependency-auditor：用于审计依赖版本、许可证风险和安全漏洞。docker-expert：用于容器化构建、镜像优化、多阶段构建和编排实践。frontend-design：用于设计和实现高质量前端界面，提升视觉与交互体验。gateway：接口设计、规范生成、版本策略和破坏性变更检查。git-worktree-manager：用于管理并行工作区，支持多分支隔离开发。github-contributor：用于规范开源贡献流程、议题选择、变更提交和协作沟通。graphify：用于把代码、文档和资料转成知识图谱并生成可视化报告。graphql-expert：用于图查询接口设计、模式治理、查询优化和安全审查。i18n-expert：用于国际化与本地化改造，处理多语言文案和格式适配。kubernetes-specialist：用于容器集群部署、服务编排、故障排查和包管理。mcp-builder：用于构建模型上下文协议工具，让模型安全调用外部服务。mcp-server-builder：用于设计和实现模型上下文协议服务端，封装数据和工具能力。migration-architect：用于规划低风险迁移、兼容验证、回滚策略和切换步骤。monorepo-navigator：用于浏览大型单仓库，分析包依赖和跨模块影响。nextjs-app-router：用于现代网页框架路由开发、服务端组件和表单动作实践。parallel-debugging：用于并行验证多个故障假设，加速复杂问题定位。performance-profiler：用于性能剖析、瓶颈定位、资源消耗分析和优化建议。pr-review-expert：用于系统化审查合并请求，评估影响面、风险和测试缺口。promptfoo-evaluation：用于配置提示词和模型输出评测，比较质量与稳定性。python-performance：用于脚本性能优化、内存分析、并发设计和热点定位。qa-expert：用于制定质量保障策略、测试计划、验收标准和回归流程。repomix-safe-mixer：用于安全打包仓库上下文，自动识别并排除敏感信息。rust-engineer：用于系统级编程、并发设计、错误处理和工程最佳实践。schema：数据库模式设计、迁移规划、索引策略和关系建模。skill-tester：用于验证技能可用性、触发条件、输出质量和边界行为。supabase-postgres：用于后端数据库开发、权限策略、实时订阅和边缘函数实践。systematic-debugging：用于按证据推进调试，构建最小复现并确认根因。tailwind-design-system：用于搭建样式体系、组件规范、主题变量和视觉一致性。tech-debt-tracker：用于识别技术债、记录影响、排序治理并跟踪改善进度。terraform-engineer：用于基础设施即代码设计、模块化管理和状态治理。typescript-best-practices：用于类型安全设计、复杂类型建模和常见反模式避免。web-artifacts-builder：用于构建复杂网页制品、交互组件和可复用前端成果。webapp-testing：用于测试本地网页应用，验证交互、页面状态和回归问题。
agent-workflow-designer：用于设计智能体协作流程、角色分工和执行顺序。api-and-interface-design：用于设计稳定接口、模块边界和公共调用约定。brainstorming：用于需求澄清、方案发散、创意筛选和行动前思考。browser-testing-with-devtools：用于真实浏览器调试页面、检查元素、网络和控制台问题。ci-cd-and-automation：用于搭建持续集成与持续交付流程，自动化构建和发布。code-review-and-quality：用于多维度审查代码质量、正确性、风险和测试覆盖。code-simplification：用于在不改变行为的前提下简化代码结构和表达。context-engineering：用于优化智能体上下文、任务说明、资料组织和指令边界。debugging-and-error-recovery：用于构建系统化排错流程，恢复失败构建和异常行为。deep-research：用于深度研究主题、整理证据、引用来源并形成报告。deprecation-and-migration：用于下线旧能力、迁移用户路径并控制兼容风险。dispatching-parallel-agents：用于把独立任务分派给多个智能体并行推进。documentation-and-adrs：用于记录技术决策、架构说明、变更背景和文档规范。executing-plans：用于按既定实施计划执行任务，并在关键节点复核。find-skills：用于自动搜索并安装适合当前任务的技能。finishing-a-development-branch：用于开发完成后的收尾、验证、提交和合并准备。frontend-ui-engineering：用于构建面向用户的界面、组件、状态和响应式布局。git-workflow-and-versioning：用于规范分支、提交、版本、冲突处理和变更记录。idea-refine：用于把初步想法打磨成清晰目标、约束和可执行方案。incremental-implementation：用于把大任务拆成小步交付，逐步验证并降低风险。nexus：多智能体任务分解、链路编排、执行协调和结果整合。performance-optimization：用于分析性能瓶颈、制定优化方案并验证改善效果。planning-and-task-breakdown：用于把目标拆解为任务、依赖、里程碑和验收标准。prompt-optimizer：用于优化提示词结构、上下文、约束和输出稳定性。rally：多会话并行执行编排，协调多个智能体共同完成任务。receiving-code-review：用于处理代码审查反馈，判断优先级并逐项修复。requesting-code-review：用于准备高质量代码审查请求，说明背景、风险和验证方式。security-and-hardening：用于加固代码、配置和运行环境，减少安全风险。sherpa：把复杂任务拆成短步骤，控制漂移并推进交付。shipping-and-launch：用于发布前检查、上线计划、回滚准备和交付沟通。skill-creator：用于创建新技能，定义触发条件、流程、边界和验证方法。skill-reviewer：用于审查技能质量、实用性、安全性和可维护性。skills-search：用于快速检索技能库，匹配当前任务所需能力。source-driven-development：用于从权威来源和现有代码出发推进实现。spec-driven-development：用于根据规格说明驱动开发、测试和验收。subagent-driven-development：用于组织多个子智能体协作开发、审查和整合结果。test-driven-development：用于按先写测试、再实现、再重构的节奏开发。using-agent-skills：用于指导智能体正确选择、组合和执行技能。using-git-worktrees：用于使用多个工作区并行处理不同任务。using-superpowers：用于调用增强型技能流程，提升任务执行质量。verification-before-completion：用于完成前复核结果、证据、测试和交付标准。writing-plans：用于编写清晰、可执行、可验证的实施计划。writing-skills：用于编写结构完整、触发清楚、可复用的技能文档。
agent-hub：用于编排多个智能体并行尝试方案，比较结果并选择最佳分支。arena：多引擎方案竞赛与协作，比较结果并择优采用。chatgpt-apps：用于构建、调试和发布聊天应用能力。develop-web-game：用于快速开发网页游戏、验证玩法并迭代体验。figma：用于读取设计稿上下文、提取视觉信息和资源。figma-implement-design：用于把设计稿高保真转化为可生产的前端代码。hermes-agent：用于配置和使用智能体运行时、资料、记忆和扩展能力。hermes-graphify-gsd-nonintrusive-workflow：用于全局非侵入式智能工作流，连接图谱分析和开发流程。hermes-graphify-gsd-runtime-operator：用于运行态排障、状态观察和智能体操作管理。mcporter：用于迁移和适配模型上下文协议工具与服务。native-mcp：用于配置原生模型上下文协议连接和工具调用。openai-docs：用于查询官方文档并据此实现相关能力。oracle：人工智能应用设计、评估、检索增强和安全护栏规划。proactive-agent：用于让智能体更主动地规划、提醒、推进和协作。self-improving-agent：用于通过复盘、记忆和反馈持续优化智能体行为。sigil：根据项目代码自动生成贴合仓库约定的技能。
agent-browser：用于用自然语言驱动真实浏览器完成操作和检查。gh-address-comments：用于处理代码托管平台评论、逐条回应并完成修复闭环。gh-fix-ci：用于诊断持续集成失败、定位原因并修复流水线问题。github：用于管理代码托管平台的议题、合并请求、分支和自动化流程。gsd-graphify-brownfield-bootstrap：用于为存量项目建立图谱化理解和任务推进基础。guardian：提交、分支、合并请求策略和变更粒度把关。harvest：采集合并请求信息并生成工作报告和发布材料。hermes-graphify-gsd-project-integration：用于把项目接入图谱化智能开发工作流。jupyter-notebook：用于创建、整理和维护交互式分析笔记本。latch：配置和维护生命周期钩子、质量门禁和自动化守卫。playwright：用于浏览器自动化测试、页面检查和交互验证。web-scraper：用于抓取网页数据、结构化提取内容并处理反爬限制。yeet：用于一体化完成暂存、提交、推送和合并请求流程。
beacon：可观测性、服务目标、告警、容量和可靠性设计。changelog-generator：用于根据提交和变更自动生成版本更新日志。ci-cd-pipeline-builder：用于设计持续集成和持续交付流水线。cloudflare-troubleshooting：用于排查云网络、边缘服务、缓存和访问异常。env-secrets-manager：用于管理环境变量、密钥、配置分层和泄露风险。gear：依赖、构建、容器、监控和开发环境运维优化。github-ops：用于仓库运维、权限、自动化任务和协作流程管理。incident-commander：用于事故响应、分级、沟通、恢复和复盘。observability-designer：用于设计监控、日志、指标、告警和服务目标。release-manager：用于规划发布节奏、变更窗口、风险控制和回滚方案。senior-architect：用于架构评审、技术选型、扩展性和系统演进判断。senior-devops：用于综合运维、自动化、可靠性和交付体系建设。triage：事故首响、影响范围识别、恢复步骤和复盘整理。
comps-valuation-analyst：用于可比公司估值、倍数分析和估值区间判断。earnings-call-analyzer：用于分析财报电话会、管理层表述、指引和风险信号。event-driven-tracker：用于跟踪财报、并购、回购、分红等市场事件。factor-backtester：用于回测因子策略、检验收益、换手和稳定性。financial-analyst：用于财务比率分析、估值、预算差异和预测。financial-data-collector：用于采集、清洗和校验公司财务与市场数据。helm：商业战略场景模拟、市场分析、指标预测和路线图规划。investment-memo-writer：用于把研究结论整理成投资备忘录和决策材料。ledger：云成本、预算告警、资源规格和人工智能工作负载成本优化。levy：日本个税申报、收入分类、扣除优化和税额测算。macro-regime-monitor：用于跟踪宏观环境、通胀、增长、流动性和风险偏好。options-strategy-evaluator：用于评估期权结构、盈亏场景、成本和风险。portfolio-risk-manager：用于分析组合风险、集中度、行业暴露和波动来源。saas-metrics-coach：用于分析订阅业务收入、留存、获客成本和健康度。sec-filing-reviewer：用于审阅上市公司披露文件，提取风险和关键变化。stock-screener-builder：用于构建选股条件、筛选股票池和生成研究清单。
algorithmic-art：用于生成算法视觉作品、参数化图形和创意素材。app-store-optimization：用于应用商店关键词、标题、描述和转化优化。campaign-analytics：用于分析营销活动表现、归因、转化和投入产出。compete：竞品研究、差异化定位、矩阵对比和竞争战卡。competitors-analysis：用于采集竞品信息、对比定位、功能和市场表现。content-creator：用于策划内容主题、撰写文案、脚本和发布计划。growth：搜索、社交、转化和人工智能引用优化的一体化增长。marketing-demand-acquisition：用于设计获客渠道、投放策略、线索转化和增长实验。marketing-strategy-pmm：用于市场定位、发布策略、竞争叙事和产品营销。prompt-engineer-toolkit：用于系统化设计、测试、版本化和优化提示词。pulse：关键指标、埋点、漏斗、留存和仪表盘规格设计。seo-audit：用于网站搜索优化审计、页面建议和技术检查。social-media-analyzer：用于分析社媒数据、互动率、内容表现和趋势。twitter-reader：用于读取社交平台帖子内容并提炼关键信息。
capture-screen：用于在本机采集全屏、窗口或区域截图。doc：用于读取、创建和编辑文字处理文档。doc-coauthoring：用于协同撰写文档、审阅修改和统一结构。docx：用于处理文字处理文件的内容、样式和版式。excel-automation：用于自动化处理电子表格、公式、格式和批量任务。gog：用于自动化处理邮件、日历、网盘和在线文档办公流程。markdown-tools：用于转换、合并、清理和格式化标记文档。meeting-minutes-taker：用于把会议记录整理为结构化纪要、结论和行动项。mermaid-tools：用于提取、生成和渲染流程图与结构图。morph：文档格式转换、分发版生成和可复用转换脚本。pdf：用于读取、拆分、合并和提取便携文档内容。pdf-creator：用于从文本或标记文档生成便携文档。ppt-creator：用于快速生成演示文稿结构、内容和讲稿。pptx：用于编辑演示文件、清理版式和调整幻灯片结构。prism：资料准备和提示设计，优化知识型工具的多格式输出。spreadsheet：用于处理表格数据、分析结果和格式化工作簿。stage：演示文稿生成、叙事节奏设计和会议演讲优化。transcript-fixer：用于修正转录文本错误、统一术语和整理段落。xlsx：用于读取、编辑、分析和修复电子表格文件。
arxiv：用于检索学术论文、提取摘要和整理研究线索。grove：仓库结构、文档布局、测试脚本组织和迁移规划。linear：用于管理项目任务、缺陷、迭代和团队协作流程。llm-wiki：用于维护模型知识库，沉淀资料、概念和项目上下文。lore：跨智能体知识沉淀、模式提炼和最佳实践传播。notion-knowledge-capture：用于把讨论、决策和经验沉淀为知识库页面。notion-meeting-intelligence：用于基于知识库准备会议材料、议程和背景信息。notion-research-documentation：用于跨知识库页面研究并汇总成结构化文档。notion-spec-to-implementation：用于把规格文档转化为实施计划、任务和进度。obsidian：用于读取、搜索和创建本地知识库笔记。tome：把仓库变更转化为学习文档、术语说明和设计记录。
brand-guidelines：用于制定品牌颜色、字体、语气和视觉表达规范。confidence-check：用于结构化自我审查，识别假设、不确定性和幻觉风险。crest：技术个人品牌、主页资料、文章和公开形象策略。dawn：提出适合短周期实现的个人项目创意和最小可行方案。docs-cleaner：用于清理重复文档、合并有效内容并提升可读性。fact-checker：用于核查事实、寻找可靠来源并提出修正建议。hearth：终端、编辑器和本地开发环境配置生成与审计。internal-comms：用于撰写内部公告、说明、同步和变更沟通。interview-system-designer：用于设计招聘流程、面试题、评分标准和校准机制。slack-gif-creator：用于制作适合团队沟通工具使用的动态图片素材。supermemory：用于管理长期记忆、用户偏好、项目状态和矛盾信息。teams-channel-post-writer：用于撰写团队频道知识分享和功能介绍内容。theme-factory：用于为文档、页面和演示生成统一视觉主题。weather：用于查询天气、整理出行信息和辅助日程安排。
agile-product-owner：用于敏捷需求管理、用户故事、验收标准和迭代规划。canvas-design：用于创建商业画布、产品画布和视觉化方案。competitive-teardown：用于系统拆解竞品、价格、评价、招聘和流量信号。landing-page-generator：用于生成高转化落地页结构、内容和前端实现。product-analysis：用于多角度分析产品问题、机会、指标和改进方向。product-manager-toolkit：用于产品经理常用的优先级、访谈、需求和发现方法。product-strategist：用于产品战略、路线图、目标体系和团队扩展规划。researcher：用户访谈、可用性测试、画像和旅程地图研究。saas-scaffolder：用于根据产品简报生成订阅软件项目脚手架。trace：会话回放分析、行为模式提取和体验问题叙事。ui-design-system：用于设计界面组件体系、设计令牌和响应式规范。ux-researcher-designer：用于用户研究、旅程地图、可用性测试和体验设计。voice：用户反馈收集、满意度调研、评论分析和洞察提炼。
breach：红队场景、攻击路径、威胁建模和对抗演练设计。cloak：隐私工程、敏感信息流、同意管理和数据治理。comply：合规控制映射、审计轨迹和政策即代码实现。link-checker：用于检查链接可达性、跳转链路和可疑域名风险。security-best-practices：用于按语言和框架检查安全最佳实践并提出改进。security-ownership-map：用于分析代码责任分布、敏感模块归属和人员风险。security-threat-model：用于识别资产、边界、攻击路径和缓解措施。sentry：用于查看线上异常、错误事件和服务健康信息。skill-security-auditor：用于安装前审计技能安全风险并给出处理建议。skill-vetter：用于检查第三方技能中的恶意指令、越权和泄露风险。
clay：三维模型生成、网格处理、材质和游戏资产流水线。imagegen：用于生成、编辑、抠图和扩展图片内容。screenshot：用于采集桌面截图、窗口截图或指定区域截图。sketch：图像生成代码、提示优化、批量生成和成本估算。sora：用于生成、轮询、下载和管理视频内容。speech：用于把文本转换为语音旁白或批量音频。summarize：用于摘要网页、文档、邮件和长文本内容。tone：游戏音效、背景音乐、语音和音频管线生成。transcribe：用于把音频或视频转写为文本并可区分说话人。
cloudflare-deploy：用于部署网站和应用到边缘计算与静态托管平台。netlify-deploy：用于发布静态站点和前端项目到托管平台。pipe：持续集成工作流、触发策略、安全加固和复用设计。render-deploy：用于分析项目并生成云托管部署配置。scaffold：云基础设施、环境配置和本地开发部署脚手架。shard：多租户架构、租户隔离、路由和规模化设计。vercel-deploy：用于发布网页应用、预览环境和生产环境。
cast：用户画像生成、角色注册、生命周期和跨智能体同步。honcho：用于配置长期记忆、用户画像和多配置隔离。input-guard：用于扫描外部文本中的提示注入和不可信指令。omen：预演失败模式，识别计划风险并给出优先级。rag-architect：用于设计检索增强生成系统、评估召回和回答质量。runbook-generator：用于根据代码库生成运维手册、排障步骤和响应流程。warden：发布前质量标准评估、评分卡和通过失败判定。
lens：代码库理解、功能发现、数据流追踪和上下文调查。reflect-learn：用于从对话、纠错和成功经验中提炼可复用学习。ripple：变更前影响分析，评估依赖链和一致性风险。scout：缺陷调查、复现步骤、根因分析和影响评估。tavily-search：用于联网检索最新信息、补充来源证据和事实核查。
以下方向适合作为下一批扩充候选；本轮已完成每类 3 个精选技能的补充，因此不再列已经落地的旧候选。
- 从
VoltAgent/awesome-claude-skills中筛选行业类、数据类、科学研究类技能。 - 从
kodustech/awesome-agent-skills中筛选命令开发、仓库治理和跨客户端兼容技能。 - 从官方平台文档中沉淀更细的部署、安全、办公自动化和多模态技能。
- 对功能重叠的技能增加使用频次、质量评分和最近同步时间后再做替换。
本轮详细筛选和替换判断见：技能精选与升级报告。
# 列出所有技能定义文件
rg --files skills | rg "SKILL.md$"
# 按关键词查找技能
rg -n "prompt|security|pdf|deploy" skills/**/SKILL.md- 新增技能时保持
skills/<分类>/<skill-name>/SKILL.md结构。 - OpenClaw 兼容目录通过
python3 scripts/export_openclaw_skills.py生成，不直接手工维护openclaw-skills/。 - 若将候选技能正式落地，请同步更新正式分类列表、来源映射和总数统计。
- 每个技能应提供清晰触发条件、步骤、边界和验证方式。
- 优先复用
scripts/与references/，减少重复实现。 - 版本新鲜度校验建议采用“离线快照 + 本地比对”，避免逐个技能联网探测触发风控：
# 1) 快速生成 snapshot 模板（最小示例）
python3 scripts/skill_snapshot_template.py generate --output /tmp/clawhub_skills_snapshot.json
# 2) 用本仓库当前技能一键生成 snapshot（推荐）
python3 scripts/skill_snapshot_template.py generate --output /tmp/clawhub_skills_snapshot.json --from-local
# 3) 校验 snapshot 结构是否合法
python3 scripts/skill_snapshot_template.py validate --snapshot /tmp/clawhub_skills_snapshot.json
# 4) 再做离线新鲜度比对
python3 scripts/audit_skill_freshness.py --snapshot /tmp/clawhub_skills_snapshot.json如果你希望，我可以在下一步继续补一版 README.zh-CN.md（面向中文）+ README.en.md（面向国际协作），并自动校验两份目录与技能数量一致。