Mega Millions 彩票分析器

一个基于Flask的Mega Millions彩票号码分析和预测系统，集成了历史预测记录与回测功能。

功能特性

• 🎯 智能号码分析: 基于频率、近期表现、间隔时间等多维度分析
• 📊 历史回测: 模拟历史数据验证预测策略效果
• 📝 预测记录: 自动保存每次预测结果，支持历史回测分析
• 🔄 实时数据: 自动从纽约州开放数据平台获取最新开奖信息
• 📈 可视化图表: 直观展示分析结果和统计数据
• ⏰ 开奖倒计时: 实时显示下期开奖时间倒计时

技术栈

• 后端: Flask (Python)
• 数据处理: Pandas, NumPy
• 前端: HTML, Tailwind CSS, Chart.js
• 部署: Render云平台

本地运行

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/sayanget/mageball.git
cd mageball

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行应用

python app.py

4. 访问 http://localhost:5000

Render部署

本项目已配置了Render部署文件：

• requirements.txt: Python依赖
• Procfile: 进程配置
• runtime.txt: Python版本
• render.yaml: Render服务配置

部署步骤

1. 在 Render 创建账户
2. 连接GitHub仓库
3. 选择Web Service
4. 配置构建和启动命令（已在配置文件中定义）
5. 部署完成

项目结构

mageball/
├── app.py                 # 主应用文件
├── templates/             # HTML模板
│   ├── index.html         # 主页面
│   └── prediction_history.html  # 历史预测页面
├── uploads/               # 上传和缓存目录
├── requirements.txt       # Python依赖
├── Procfile              # Render进程配置
├── runtime.txt           # Python运行时版本
├── render.yaml           # Render服务配置
└── README.md             # 项目说明

核心功能

1. 号码分析算法

• 频率分析: 统计历史出现频率
• 近期趋势: 分析最近期数的号码表现
• 间隔分析: 计算号码的出现间隔
• 回测性能: 基于历史数据的策略验证

2. 预测策略

• Hot策略: 基于高频号码
• Cold策略: 基于低频号码
• Hybrid策略: 综合多种因素的混合策略
• Random策略: 完全随机生成

3. 历史预测回测

• 自动保存每次预测记录
• 与实际开奖结果对比分析
• 生成详细的性能统计报告
• 支持按策略分组的效果评估

数据源

• Mega Millions数据: 纽约州开放数据平台
• 数据范围: 2017年10月31日至今
• 更新频率: 实时获取最新开奖信息

注意事项

⚠️ 重要声明: 本系统仅供娱乐和学习目的，不构成任何投资建议。彩票是概率游戏，请理性对待。

许可证

MIT License

贡献

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