OCR com OpenCV e Tesseract

Este projeto utiliza o Tesseract OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) para extrair texto de imagens, com pré-processamento feito usando OpenCV para melhorar a precisão do OCR. O código lê uma imagem, aplica alguns métodos de pré-processamento para otimizar a qualidade da imagem, e extrai o texto da imagem, salvando-o em um arquivo .txt.

Tecnologias e Bibliotecas Utilizadas

• Python 3.x
• Pillow (PIL) - Para trabalhar com imagens.
• OpenCV (cv2) - Para aplicar técnicas de pré-processamento na imagem.
• Tesseract OCR - Para realizar o reconhecimento de texto na imagem.
• Pytesseract - Interface do Python para o Tesseract OCR.

Como Funciona

O script segue os seguintes passos:

1. Carregamento da Imagem: A imagem é carregada usando o OpenCV.
2. Pré-processamento da Imagem:
   • A imagem é convertida para escala de cinza.
   • O método CLAHE (Equalização Adaptativa de Histograma Local) é aplicado para melhorar o contraste da imagem.
   • A imagem é redimensionada para ampliar os detalhes, facilitando o processo de OCR.
   • Um desfoque Gaussiano é aplicado para suavizar ruídos e melhorar a clareza da imagem.
3. Extração de Texto: O Tesseract OCR é utilizado para extrair o texto da imagem pré-processada.
4. Salvamento do Texto: O texto extraído é salvo em um arquivo .txt.

Instalação

Antes de rodar o código, você precisa instalar as bibliotecas necessárias. Você pode usar pip para instalá-las.

1. Instalar as Bibliotecas

pip install pytesseract
pip install opencv-python
pip install pillow

2. Instalar o Tesseract OCR

O Tesseract OCR precisa ser instalado separadamente. Siga as instruções de instalação abaixo, de acordo com o seu sistema operacional.

Para Windows:

• Baixe o instalador do Tesseract aqui.
• Após a instalação, adicione o caminho do Tesseract à variável de ambiente do sistema. O caminho normalmente será algo como:

  C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe
  

Para Linux:

• Use o seguinte comando para instalar o Tesseract:

  sudo apt-get install tesseract-ocr

Para macOS:

• Instale o Tesseract usando o Homebrew:

  brew install tesseract

3. Configuração do Tesseract no Python

No seu código Python, você precisará configurar o caminho para o executável do Tesseract, se ele não estiver no caminho padrão. Adicione a seguinte linha ao início do código:

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"  # Windows
# ou para Linux/macOS:
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "/usr/local/bin/tesseract"

Uso

1. Coloque sua imagem no mesmo diretório do script, ou altere o caminho da imagem no código.
2. Execute o script Python:

python seu_script.py

O código irá processar a imagem e salvar o texto extraído em um arquivo .txt chamado texto_extraido.txt.

Exemplo de Saída

O texto extraído da imagem será salvo em um arquivo de texto chamado texto_extraido.txt.

Nota: O desempenho do OCR pode variar dependendo da qualidade da imagem. O pré-processamento é feito para melhorar a precisão, mas imagens de baixa qualidade podem ainda assim produzir resultados imprecisos.