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何ヶ月も泥臭く求職活動をしてきた。だから、当時欲しかったシステムを自分で作った。
企業はAIで候補者をフィルタリングしている。ならば候補者にもAIを渡し、企業を選ばせる側にした。
そして今、それをオープンソースにした。
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740件以上の求人を評価 · 100件以上のパーソナライズCVを生成 · 理想のポジションを獲得
Career-Opsは、あらゆるAIコーディングCLIを本格的な求職コマンドセンターに変えます。スプレッドシートで応募を手動管理する代わりに、AIによる以下のパイプラインが手に入ります:
- オファーを評価 -- 構造化されたA-Fスコアリングシステム（10項目の重み付け評価軸）
- テーラーメイドPDFを生成 -- 各求人票に合わせてATS最適化されたCV
- 求人ポータルを自動スキャン （Greenhouse、Ashby、Lever、企業ページ）
- バッチ処理 -- サブエージェントで10件以上のオファーを並列評価
- すべてを一元管理 -- 整合性チェック付きの単一のデータソース
重要: これは「とにかく数を撃つ」ツールではありません。 career-opsはフィルターです -- 何百もの求人の中から、あなたの時間を割く価値のある数件を見つけ出すためのツールです。本システムは4.0/5未満のスコアの求人への応募を強く非推奨としています。あなたの時間もリクルーターの時間も貴重です。送信前に必ず内容を確認してください。
career-opsはエージェンティックです: Claude CodeがPlaywrightで求人ページを操作し、（キーワードマッチではなく）あなたのCVと求人票を突き合わせて適合度を推論し、求人ごとにレジュメを最適化します。
ご注意: 最初の評価はあまり良くありません。 システムはまだあなたのことを知らないからです。コンテキストを与えてください -- CV、キャリアストーリー、実績の裏付け、好み、得意なこと、避けたいこと。育てれば育てるほど精度が上がります。新人リクルーターをオンボーディングするのと同じです: 最初の1週間はあなたについて学ぶ必要があり、その後かけがえのない存在になります。
このシステムは、740件以上の求人を評価し、100件以上のテーラーメイドCVを生成し、Head of Applied AIのポジションを獲得した人物によって作られました。詳細なケーススタディを読む。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 自動パイプライン | URLを貼るだけで、評価 + PDF + トラッカー記録が完了 |
| 6ブロック評価 | 役割サマリー、CVマッチ、レベル戦略、報酬調査、パーソナライズ、面接準備（STAR+R） |
| 面接ストーリーバンク | 評価を重ねるごとにSTAR+Reflectionストーリーを蓄積 -- あらゆる行動面接質問に答える5〜10のマスターストーリー |
| 交渉スクリプト | 給与交渉のフレームワーク、地域ディスカウント反論、競合オファーの活用 |
| ATS向けPDF生成 | Space Grotesk + DM Sansデザインのキーワード注入型CV |
| ポータルスキャナー | 45社以上事前設定済み（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n...) + Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound横断のカスタムクエリ |
| バッチ処理 | claude -pワーカーによる並列評価 |
| ダッシュボードTUI | パイプラインを閲覧・フィルター・ソートするターミナルUI |
| Human-in-the-Loop | AIは評価と推奨を行い、決定と実行はあなたが行います。システムが応募を自動送信することは絶対になく、最終判断は常にあなたが下します |
| パイプラインの整合性 | 自動マージ、重複排除、ステータス正規化、ヘルスチェック |
# 1. クローンとインストール
git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium # PDF生成に必要
# 2. セットアップ確認
npm run doctor # 前提条件をすべて検証
# 3. 設定
cp config/profile.example.yml config/profile.yml # 自身の情報に編集
cp templates/portals.example.yml portals.yml # 対象企業をカスタマイズ
# 4. CVを追加
# プロジェクトルートにcv.mdを作成し、CVをマークダウンで記述
# 5. Claudeでパーソナライズ
claude # このディレクトリでClaude Codeを起動
# そしてClaudeにシステムを自分向けに調整してもらう:
# 「アーキタイプをバックエンドエンジニアの役割に変更して」
# 「モードを日本語に翻訳して」
# 「これら5社をportals.ymlに追加して」
# 「貼り付けるこのCVでプロフィールを更新して」
# 6. 使い始める
# 求人URLを貼るか、/career-opsを実行このシステムはClaude自身がカスタマイズする前提で設計されています。 モード、アーキタイプ、スコアリング重み、交渉スクリプト -- すべてClaudeに依頼すれば変更してくれます。Claudeは自分が使うのと同じファイルを読むので、どこを編集すればよいか正確に把握しています。
完全なセットアップガイドは docs/SETUP.md を参照してください。
career-opsは複数のモードを持つ単一のスラッシュコマンドです:
/career-ops → 利用可能なすべてのコマンドを表示
/career-ops {求人票を貼る} → 完全自動パイプライン（評価 + PDF + トラッカー）
/career-ops scan → ポータルをスキャンして新しい求人を探す
/career-ops pdf → ATS最適化CVを生成
/career-ops batch → 複数オファーをバッチ評価
/career-ops tracker → 応募ステータスを表示
/career-ops apply → AIで応募フォームを入力
/career-ops pipeline → 保留中のURLを処理
/career-ops contacto → LinkedInアウトリーチメッセージ
/career-ops deep → 企業の深掘りリサーチ
/career-ops training → コース/資格を評価
/career-ops project → ポートフォリオプロジェクトを評価
または、単に求人URLや記述を直接貼り付けるだけ -- career-opsが自動検知してフルパイプラインを実行します。
求人URLまたは記述を貼り付け
│
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┌──────────────────┐
│ アーキタイプ │ 分類: LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation
│ 検出 │
└────────┬─────────┘
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┌────────▼─────────┐
│ A-F 評価 │ マッチ度、ギャップ、報酬調査、STARストーリー
│ (cv.mdを読む) │
└────────┬─────────┘
│
┌────┼────┐
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レポート PDF トラッカー
.md .pdf .tsv
スキャナーには 45社以上 のスキャン対象企業と、主要求人ボード横断の 19の検索クエリ が事前設定されています。templates/portals.example.yml を portals.yml にコピーして、独自の企業を追加してください:
AIラボ: Anthropic、OpenAI、Mistral、Cohere、LangChain、Pinecone ボイスAI: ElevenLabs、PolyAI、Parloa、Hume AI、Deepgram、Vapi、Bland AI AIプラットフォーム: Retool、Airtable、Vercel、Temporal、Glean、Arize AI コンタクトセンター: Ada、LivePerson、Sierra、Decagon、Talkdesk、Genesys エンタープライズ: Salesforce、Twilio、Gong、Dialpad LLMOps: Langfuse、Weights & Biases、Lindy、Cognigy、Speechmatics オートメーション: n8n、Zapier、Make.com 欧州: Factorial、Attio、Tinybird、Clarity AI、Travelperk
検索対象の求人ボード: Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound、Workable、RemoteFront
内蔵のターミナルダッシュボードで、パイプラインを視覚的に閲覧できます:
cd dashboard
go build -o career-dashboard .
./career-dashboard --path ..機能: 6つのフィルタータブ、4つのソートモード、グループ表示/フラット表示、遅延読み込みプレビュー、インラインステータス変更。
career-ops/
├── CLAUDE.md # エージェントの指示
├── cv.md # あなたのCV（自分で作成）
├── article-digest.md # あなたの実績の裏付け（任意）
├── config/
│ └── profile.example.yml # プロフィールのテンプレート
├── modes/ # 14個のスキルモード
│ ├── _shared.md # 共有コンテキスト（ここをカスタマイズ）
│ ├── oferta.md # 単一オファー評価
│ ├── pdf.md # PDF生成
│ ├── scan.md # ポータルスキャナー
│ ├── batch.md # バッチ処理
│ └── ...
├── templates/
│ ├── cv-template.html # ATS最適化CVテンプレート
│ ├── portals.example.yml # スキャナー設定テンプレート
│ └── states.yml # 正規ステータス
├── batch/
│ ├── batch-prompt.md # 自己完結型ワーカープロンプト
│ └── batch-runner.sh # オーケストレータースクリプト
├── dashboard/ # Go製TUIパイプラインビューア
├── data/ # 追跡データ（gitignore対象）
├── reports/ # 評価レポート（gitignore対象）
├── output/ # 生成PDF（gitignore対象）
├── fonts/ # Space Grotesk + DM Sans
├── docs/ # セットアップ、カスタマイズ、アーキテクチャ
└── examples/ # サンプルCV、レポート、実績の裏付け
- エージェント: Claude Code（カスタムスキルとモード付き）
- PDF: Playwright/Puppeteer + HTMLテンプレート
- スキャナー: Playwright + Greenhouse API + WebSearch
- ダッシュボード: Go + Bubble Tea + Lipgloss（Catppuccin Mochaテーマ）
- データ: Markdownテーブル + YAML設定 + TSVバッチファイル
- cv-santiago -- AIチャットボット、LLMOpsダッシュボード、ケーススタディ付きのポートフォリオサイト（santifer.io）。求職活動と並行して提示するポートフォリオが必要なら、フォークして自分のものにしてください。
Santiagoです -- Head of Applied AI、元創業者（自分の名前を冠した事業を立ち上げて売却、その事業は今も稼働中）。career-opsは自分自身の求職活動を管理するために作りました。結果、現職を獲得することに成功しました。
ポートフォリオと他のオープンソースプロジェクト → santifer.io
☕ career-opsが求職活動に役立ったら コーヒーをおごる
career-opsはローカルで動作するオープンソースツールです — ホステッドサービスではありません。 本ソフトウェアを使用することにより、以下を承諾したものとみなされます:
- データはあなたが管理します。 CV、連絡先、個人情報はあなたのマシン上にとどまり、あなたが選択したAIプロバイダー（Anthropic、OpenAIなど）に直接送信されます。当方はあなたのデータを収集、保存、アクセスすることは一切ありません。
- AIはあなたが管理します。 デフォルトのプロンプトはAIに応募の自動送信を行わないよう指示していますが、AIモデルは予測できない挙動をする場合があります。プロンプトを変更したり、別のモデルを使用する場合は自己責任でお願いします。送信前に必ずAI生成コンテンツの正確性を確認してください。
- 第三者の利用規約を遵守してください。 本ツールは、あなたが操作する求人ポータル（Greenhouse、Lever、Workday、LinkedInなど）の利用規約に従って使用する必要があります。本ツールを使って雇用主にスパムを送ったり、ATSシステムに過負荷をかけたりしてはいけません。
- 保証はありません。 評価はあくまで推奨であり、真実ではありません。AIモデルはスキルや経験を幻覚（ハルシネーション）する可能性があります。作成者は雇用結果、応募の不採用、アカウント制限、その他いかなる結果についても責任を負いません。
詳細は LEGAL_DISCLAIMER.md を参照してください。本ソフトウェアは MITライセンス のもと「現状のまま」提供され、いかなる保証もありません。
MIT
