Colecao de skills pessoais para uso com Codex.
Skill para ajudar o agente a:
- entender como um trecho de codigo funciona;
- explicar a logica por tras de um modulo ou fluxo;
- avaliar decisoes arquiteturais e tradeoffs;
- conectar implementacao a fundamentos de engenharia de software.
Foco da skill:
- separar fato, inferencia e recomendacao;
- explicar arquitetura a partir do codigo real;
- evitar opiniao vaga ou preferencia estilistica sem evidencia;
- usar uma lente de fundamentos, fluxo, estado, efeitos colaterais e limites de abstracao.
Exemplos de prompt:
Use $learning to explain this code path and why it was structured this way.Use $learning to evaluate whether this architecture is a good fit for the current constraints.Use $learning to compare this design with a service-layer alternative.Use $learning to teach me the fundamentals behind this module.
learning/SKILL.md: instrucoes principais da skilllearning/agents/openai.yaml: metadata para interfacelearning/references/: criterios de arquitetura e fundamentos de codigolearning/scripts/session-bootstrap.sh: checklist curto para o inicio de sessoes tecnicas
Esta repo contem a skill em formato portavel. No meu ambiente local, eu tambem reforco o uso automatico da learning via configuracao global do Codex.