Análisis de Datos de Comercio Electrónico

Descripción

Este proyecto contiene el análisis de datos de un negocio de comercio electrónico, incluyendo análisis de ingresos, segmentación de clientes, análisis RFM, y visualizaciones interactivas.

Estructura del Proyecto

ecommerce_analysis/
│
├── data/                          # Datos crudos y procesados
│   ├── raw/                       # Datos originales (no modificar)
│   ├── processed/                 # Datos limpios y transformados
│   └── external/                  # Fuentes de datos externas
│
├── notebooks/                     # Jupyter notebooks
│   └── 01_eda.ipynb              # Análisis exploratorio inicial
│
├── src/                           # Código fuente Python
│   ├── data/                      # Módulos para procesamiento de datos
│   ├── analysis/                  # Módulos para análisis
│   └── visualization/             # Módulos para visualización
│
└── reports/                       # Reportes generados
    ├── figures/                   # Gráficos exportados
    └── presentations/             # Presentaciones

Instalación

1. Clona este repositorio:

   git clone [URL_DEL_REPOSITORIO]
   cd ecommerce_analysis

2. Crea y activa un entorno virtual (recomendado):

   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate  # En Windows

3. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

Uso

1. Coloca tus datos en la carpeta data/raw/
2. Abre y ejecuta los notebooks en el orden numérico:
   • 01_eda.ipynb: Análisis exploratorio inicial

Requisitos

• Python 3.8+
• Dependencias listadas en requirements.txt

Licencia

[Incluye aquí la licencia de tu preferencia]