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retrieveram/Python-Bond-Derivatives

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Pythonで学ぶ債券・金利デリバティブ (QuantLib-Python 入門)

(a) ダウンロード方法、質問と要望

  • 上のファイル群はトップにある緑色の<>CodeアイコンからDownload ZIPの選択でダウンロード
  • 拡張子ipynbがJupyter Notebook用のファイルで、myABBR.pymyUtil.pyはipynbと同じディレクトリに置く
  • その他の拡張子pyのファイルは主にxlwings用で、Excelファイルと同じディレクトリに置く
    • (別のディレクトリに置く方法はch00.ipynb ファイルの補足1を参照)
  • myABBR.pyとmyUtil.pyは随時更新予定。ファイル名に"オリジナル"とあるファイルが補足章と同じもの
  • 質問や要望はQiita記事の最後の「コメント」欄へ

(b) Qiitaへの投稿記事

(c) 正誤表

ページ
7 図1.1の13行目 図1.1の3行目
189の脚注17 ギルサノフの定理の解説は、村上[13]等を参照 ギルサノフの定理は9.9.1節で説明
415 確率母関数 341 削除
  • プロパティという用語はテキストで示したものと異なるため、"プロパティ"はメンバ変数と読み替えてください
  • "プロパティ"の定義はQiitaの第2回記事を参照

(d) 追記

  • 図1.1表題と1ページ最後の行で「CalendarクラスのコンストラクタJapan」と表現したが、正確には「Calendarクラスを継承したJapanクラスのデフォルトコンストラクタJapan」が正しい。イントロダクションのため、難解な表現を避けた

    • 同じ類の記述として、56ページでActual365Fixedを「DayCounterクラスのコンストラクタ」と呼んだ
  • 10章 図10.7 のプレミアムレグ計算値のズレ : Sep 2, 2025 調査中

    • 現時点ではmailing listからの回答は無し
    • C++のコードを確認するため、時間が必要
  • "はじめに"章の脚注3に記したPython in Excelで利用できるライブラリはMicrosoftが選択したものに限定され、QuantLibは含まれていない

  • QuantLibの仕様変更への対応は該当するコードに注記した

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Pythonで学ぶ債券,金利デリバティブ

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