DISC Insight (Prueba de Concepto)

DISC Insight es una aplicación de escritorio diseñada para analizar y gestionar perfiles de personalidad DISC. Utilizando el poder de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) a través de la API de Gemini, la aplicación permite a los usuarios crear perfiles detallados a partir de diversas fuentes de datos, como texto plano, imágenes y perfiles de redes sociales.

El objetivo de esta Prueba de Concepto (PoC) es demostrar la viabilidad de un sistema que no solo recopila y analiza datos, sino que también ofrece estrategias de comunicación y acción personalizadas, actuando como un coach de inteligencia interpersonal.

---

🚀 Características Principales

• Gestión de Casos: Crea, edita y organiza perfiles individuales para cada persona que desees analizar.
• Análisis Multi-fuente: Ingresa datos a través de:
  • Texto Plano: Notas de reuniones, correos electrónicos, biografías.
  • Imágenes: Fotos de rostros, posturas o entornos para un análisis visual.
  • HTML: Perfiles de redes sociales (ej. LinkedIn) para analizar la comunicación pública.
• Integración con IA (Gemini): Cada pieza de información se envía a la API de Gemini para obtener un análisis interpretativo y una evaluación DISC inicial.
• Perfil DISC Consolidado: El sistema fusiona inteligentemente múltiples análisis, ponderando cada tipo de input, para generar un perfil DISC consolidado y un nivel de confianza.
• Visualización de Datos: Un gráfico de radar intuitivo muestra el perfil DISC (Dominancia, Influencia, Estabilidad, Conciencia) de un vistazo.
• Estrategias Inteligentes:
  • Define objetivos específicos para cada caso (ej. "Vender un curso", "Mejorar la colaboración").
  • Registra interacciones y resultados.
  • Solicita a la IA sugerencias y mejoras para tu estrategia, basadas en el perfil DISC de la persona y el historial de interacciones.
• Exportación de Datos: Exporta el perfil completo de un caso (datos, análisis y estrategias) a un archivo JSON para su uso en otras aplicaciones o para realizar copias de seguridad.

---

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Lenguaje: Python 3.12+
• Framework de UI: PySide6 (las vinculaciones oficiales de Qt para Python)
• Base de Datos: SQLite (para almacenamiento local y portable)
• IA / LLM: Google Gemini API (google-generativeai)
• Manejo de Imágenes: Pillow

---

⚙️ Instalación y Ejecución

Sigue estos pasos para poner en marcha la aplicación en tu máquina local.

1. Prerrequisitos

• Python 3.12 o superior.
• pip (el gestor de paquetes de Python).
• Una API Key de Google Gemini. Puedes obtener una de forma gratuita en Google AI Studio.

2. Clonar el Repositorio

git clone https://github.com/retexere/disc-insight.git
cd disc-insight

3. Instalar Dependencias

Se recomienda utilizar un entorno virtual para mantener las dependencias aisladas.

# Crear un entorno virtual
python -m venv venv

# Activar el entorno virtual
# En Windows:
venv\Scripts\activate
# En macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# Instalar las librerías requeridas
pip install -r requirements.txt

4. Configurar la Base de Datos

El proyecto incluye un script para inicializar la base de datos SQLite.

python database/database_setup.py

Este comando creará el archivo database/disc_insight.db con todas las tablas necesarias.

5. Configurar la Aplicación

• Ejecuta la aplicación por primera vez:

  python main.py

• Ve al menú Archivo -> Configuración....
• Pega tu API Key de Google Gemini en el campo correspondiente.
• Haz clic en "Save".

6. ¡Listo para Usar!

¡La aplicación ya está configurada! Puedes empezar a crear casos, añadir inputs y explorar las funcionalidades.

---

📂 Estructura del Proyecto

disc-insight/
│
├── app/                  # Directorio principal del código fuente
│   ├── core/             # Lógica de negocio, acceso a BD, cliente API
│   │   ├── database_manager.py
│   │   ├── gemini_client.py
│   │   └── disc_analyzer.py
│   └── ui/               # Componentes de la interfaz (ventanas, widgets)
│       ├── main_window.py
│       ├── case_list_widget.py
│       └── ...
│
├── database/             # Scripts y archivo de la base de datos
│   ├── database_setup.py
│   └── disc_insight.db   (creado tras la ejecución del setup)
│
├── main.py               # Punto de entrada de la aplicación
├── README.md             # Este archivo
└── requirements.txt      # Dependencias del proyecto

---

⚖️ Licencia

Este proyecto es una Prueba de Concepto y se distribuye bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

---

Desarrollado con la ayuda de un asistente de IA.