Projeto final s17-analise exploratoria

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-# Tema da Aula
+# Análise da Saúde Mental no Setor de Tecnologia 💻​
 
-Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | [Daniele Junior](https://travatech.com.br?router=danijr)
+Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | [Professora Daniele Junior](https://travatech.com.br?router=danijr)
 
-### Instruções
-Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
-* Fork esse repositório 
-* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
-* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
-* [Add outras instruções caso necessário]
 
-### Resumo
-O que veremos na aula de hoje?
-* [Slide Semana 17](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)
-* Slide Semana 18
 
-* [Escolhendo uma fonte de dados](#Escolhendoumafontededados)
-* Análise exploratória
-* Criando uma história com dados
 
-## Conteúdo
 
-### O que é um projeto de análise de dados?
-Nesse ponto vocês já aprenderam que ter dados não é a mesma coisa que ter informação.
-**Dados:** são elementos brutos e não processados, como números, palavras, ou símbolos que precisam ser interpretados para se tornarem úteis. 
-**Informação:** é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, fornecendo significado e contexto para tomar decisões ou entender situações. 
-Assim, dados são a matéria-prima da informação, que é o produto final após análise e interpretação dos dados.
+### Descrição do Projeto 📝​
 
-Por isso a importância de nós contarmos uma história estruturada a partir dos dados que conseguimos coletar. E é exatamente sobre isso, que se trata um projeto de análise de dados: **gerar informação útil a partir da construção de uma perspectiva contextualizada!**
+Este projeto investiga o abismo de gênero e sua relação com a saúde mental no setor de tecnologia. Através de uma análise exploratória de dados, procuramos entender as disparidades na prevalência de transtornos mentais entre diferentes gêneros, o impacto dos benefícios de saúde mental fornecidos pelas empresas, e as diferenças entre ser autônomo e ter um vínculo empregatício tradicional. O objetivo é fornecer dados que possam informar políticas mais inclusivas e eficazes para suporte à saúde mental.
 
-Então aqui vão algumas perguntas gerais que devemos nos fazer ao iniciar um projeto como esse:
+### Perguntas Levantadas ❓​
 
-- **Conteúdo**
-  - O que eu quero informar?
-- **Público**
-  - Para quem eu estou contanto essa história? Com quem vou compartilhar essa informação?
-- **Transformação**
-  - Por que essa informação é relevante?
-
-Ok, as perguntas são importantes, 
+* **Abismo entre os gêneros e a saúde mental no setor de tecnologia:** 
+Existe uma diferença na prevalência de transtornos mentais diagnosticados entre os gêneros dentro e fora do setor de tecnologia?
 
-MAS POR ONDE COMEÇAR?!
+* **Benefícios de saúde mental:** 
+Pessoas que têm benefícios ou assistência médica mental na empresa apresentam a mesma incidência de consequências na saúde mental que aquelas que não têm? Diferentes tamanhos de empresa afetam a oferta de benefícios de saúde mental?
 
-### Escolhendo uma fonte de dados
+* **Ser autônomo ou Pessoa Jurídica (PJ) influencia na saúde mental?** 
+Pessoas que são autônomas e não têm vínculo empregatício apresentam menos incidência de transtornos mentais?
 
-#### O caminho comum
-Se você já fez algum tipo de pesquisa acadêmica (TCC, Iniciação Científica, etc) você certamente está familiarizado com esse processo, pois tudo começa com a escolha de um TEMA, seguindo para a definição do PROBLEMA, que em seguida é desdobrado em PERGUNTAS, que irão guiar a COLETA DE DADOS.
+## Público-Alvo 👩‍💻​
 
-1. Delimitação do Tema
-2. Definição do Problema
-3. Desenvolvimento de Perguntas
-4. Coleta de Dados
+Estudantes do curso da {Reprograma}: Compartilhar insights com colegas que estão considerando a carreira em tecnologia, fornecendo informações essenciais sobre saúde mental e suporte no local de trabalho, ajudando-as a escolher o melhor caminho na busca por oportunidades.
 
-#### O caminho que iremos seguir
-Porque esse projeto é um exercício e encontrar os dados ideais para responder às nossas perguntas pode se tornar um trabalho extremamente complexo...
+## Relevância da Informação ℹ️
 
-Nós iremos fazer um caminho um pouco diferente e a partir de um tema de interesse, escolher uma base e então pensar quais perguntas podem ser respondidas a partir dela.
+Este estudo é relevante para ajudar futuras profissionais de tecnologia a entenderem o que esperar e o que procurar em termos de condições de trabalho. Será que ser mulher, escolher trabalhar como PJ ou em empresas pequenas ou grandes, influencia na saúde mental? As respostas a essas perguntas podem influenciar decisões de carreira e contribuir para o bem-estar e sucesso futuro das profissionais no setor.
 
-O QUE TAMBÉM É SUPER VÁLIDO! E PODE RENDER DESCOBERTAS INCRÍVEIS!
 
-  * **Escolha do tema**
 
-    No primeiro momento você deve escolher qual assunto gostaria de abordar. Pense em um tema atual, relevante e até onde você vai aprofundar a análise. Lembre-se, não adianta abraçar o mundo sozinho, você precisa focar e entregar o melhor resultado possível, então trabalhe na delimitação do Tema! Quais são os recortes possíveis dentro do universo escolhido?
 
-    #Dica: Dê prioridade para algo que você goste, se interesse, tenha afinidade ou conhecimento na área.
+##  Fonte dos Dados 🗂️​
 
-  * **Escolha da Base de Dados**
-
-    [Algumas opções de Bases de Dados](#base-de-dados)
+Os dados utilizados neste projeto foram obtidos do [Kaggle](https://www.kaggle.com/), uma plataforma que fornece datasets acessíveis para análise e modelagem.
 
-* **Definindo nossas perguntas**
-
-  O que eu quero tentar responder? VAMOS AO [BRAINSTORM](#material-da-aula)!
+[Fonte 1](https://www.kaggle.com/datasets/osmi/mental-health-in-tech-survey)
 
-***
+[Fonte 2](https://www.kaggle.com/datasets/shuestis/mental-health-in-tech-survey-2019)
 
-### Material da aula 
 
-* [Slides](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)
+## Feramentas Utilizadas 🛠️​
 
-### Links Úteis
-- [Documentação Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide)
-- [Introdução ao Pandas](https://medium.com/tech-grupozap/introdu%C3%A7%C3%A3o-a-biblioteca-pandas-89fa8ed4fa38)
-- [Análise Exploratória de Dados I](https://escoladedados.org/tutoriais/analise-exploratoria-de-dados/)
-- [Análise Exploratória de Dados II](https://www.alura.com.br/artigos/analise-exploratoria)
-- [Storytelling com Dados](https://medium.com/resumos-resenhas/storytelling-com-dados-resumo-fd63ebe4f704)
-- [Markdown Cheastsheet](https://www.ibm.com/docs/en/watson-studio-local/1.2.3?topic=notebooks-markdown-jupyter-cheatsheet)
+- *Colab* : notebook
+- *Python*: Para análise e tratamento dos dados.
+-  *Pandas*: Para manipulação da base de dados.
+-  *Matplotlib/Seaborn* : Para criação de gráficos exploratório
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+## Visualizações dos dados no Tableau 📊
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+[Visualização](https://public.tableau.com/shared/GQ8KNZRJ6?:display_count=n&:origin=viz_share_link)
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+## Autoras do projeto ✍️​
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+- [@Paula4444](https://github.com/Paula4444)
+- [@marinaoliv](https://github.com/marinaoliv)
+- [@AmanndaPaula](https://github.com/AmanndaPaula)
 
-  #### Base de Dados
-- [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)
-- [IBGE](https://ces.ibge.gov.br/base-de-dados/links-base-de-dados.html)
-- [Brasil.io](https://brasil.io/datasets/)
-- [Gov.br](https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados)
-- [Nosso Mundo em Dados](https://ourworldindata.org/charts)
 
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-Desenvolvido com :purple_heart:  
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