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# Tema da Aula
# Análise da Saúde Mental no Setor de Tecnologia

Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | [Daniele Junior](https://travatech.com.br?router=danijr)
Turma Online 34 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | [Professora Daniele Junior](https://travatech.com.br?router=danijr)

### Instruções
Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
* Fork esse repositório
* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
* [Add outras instruções caso necessário]
### Descrição do Projeto

### Resumo
O que veremos na aula de hoje?
* [Slide Semana 17](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)
* Slide Semana 18
Este projeto investiga o abismo de gênero e sua relação com a saúde mental no setor de tecnologia. Através de uma análise exploratória de dados, procuramos entender as disparidades na prevalência de transtornos mentais entre diferentes gêneros, o impacto dos benefícios de saúde mental fornecidos pelas empresas, e as diferenças entre ser autônomo e ter um vínculo empregatício tradicional. O objetivo é fornecer dados que possam informar políticas mais inclusivas e eficazes para suporte à saúde mental.

* [Escolhendo uma fonte de dados](#Escolhendoumafontededados)
* Análise exploratória
* Criando uma história com dados
### Perguntas Levantadas

## Conteúdo
* **Abismo entre os gêneros e a saúde mental no setor de tecnologia:**
Existe uma diferença na prevalência de transtornos mentais diagnosticados entre os gêneros dentro e fora do setor de tecnologia?

### O que é um projeto de análise de dados?
Nesse ponto vocês já aprenderam que ter dados não é a mesma coisa que ter informação.
**Dados:** são elementos brutos e não processados, como números, palavras, ou símbolos que precisam ser interpretados para se tornarem úteis.
**Informação:** é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, fornecendo significado e contexto para tomar decisões ou entender situações.
Assim, dados são a matéria-prima da informação, que é o produto final após análise e interpretação dos dados.
* **Benefícios de saúde mental:**
Pessoas que têm benefícios ou assistência médica mental na empresa apresentam a mesma incidência de consequências na saúde mental que aquelas que não têm? Diferentes tamanhos de empresa afetam a oferta de benefícios de saúde mental?

Por isso a importância de nós contarmos uma história estruturada a partir dos dados que conseguimos coletar. E é exatamente sobre isso, que se trata um projeto de análise de dados: **gerar informação útil a partir da construção de uma perspectiva contextualizada!**
* **Ser autônomo ou Pessoa Jurídica (PJ) influencia na saúde mental?**
Pessoas que são autônomas e não têm vínculo empregatício apresentam menos incidência de transtornos mentais?

Então aqui vão algumas perguntas gerais que devemos nos fazer ao iniciar um projeto como esse:
## Público-Alvo

- **Conteúdo**
- O que eu quero informar?
- **Público**
- Para quem eu estou contanto essa história? Com quem vou compartilhar essa informação?
- **Transformação**
- Por que essa informação é relevante?

Ok, as perguntas são importantes,
Estudantes do curso da {Reprograma}: Compartilhar insights com colegas que estão considerando a carreira em tecnologia, fornecendo informações essenciais sobre saúde mental e suporte no local de trabalho, ajudando-as a escolher o melhor caminho na busca por oportunidades.

MAS POR ONDE COMEÇAR?!
## Relevância da Informação

### Escolhendo uma fonte de dados
Este estudo é relevante para ajudar futuras profissionais de tecnologia a entenderem o que esperar e o que procurar em termos de condições de trabalho. Será que ser mulher, escolher trabalhar como PJ ou em empresas pequenas ou grandes, influencia na saúde mental? As respostas a essas perguntas podem influenciar decisões de carreira e contribuir para o bem-estar e sucesso futuro das profissionais no setor.

#### O caminho comum
Se você já fez algum tipo de pesquisa acadêmica (TCC, Iniciação Científica, etc) você certamente está familiarizado com esse processo, pois tudo começa com a escolha de um TEMA, seguindo para a definição do PROBLEMA, que em seguida é desdobrado em PERGUNTAS, que irão guiar a COLETA DE DADOS.
## Fonte dos Dados

1. Delimitação do Tema
2. Definição do Problema
3. Desenvolvimento de Perguntas
4. Coleta de Dados
Os dados utilizados neste projeto foram obtidos do [Kaggle](https://www.kaggle.com/), uma plataforma que fornece datasets acessíveis para análise e modelagem.

#### O caminho que iremos seguir
Porque esse projeto é um exercício e encontrar os dados ideais para responder às nossas perguntas pode se tornar um trabalho extremamente complexo...

Nós iremos fazer um caminho um pouco diferente e a partir de um tema de interesse, escolher uma base e então pensar quais perguntas podem ser respondidas a partir dela.

O QUE TAMBÉM É SUPER VÁLIDO! E PODE RENDER DESCOBERTAS INCRÍVEIS!

* **Escolha do tema**

No primeiro momento você deve escolher qual assunto gostaria de abordar. Pense em um tema atual, relevante e até onde você vai aprofundar a análise. Lembre-se, não adianta abraçar o mundo sozinho, você precisa focar e entregar o melhor resultado possível, então trabalhe na delimitação do Tema! Quais são os recortes possíveis dentro do universo escolhido?

#Dica: Dê prioridade para algo que você goste, se interesse, tenha afinidade ou conhecimento na área.

* **Escolha da Base de Dados**

[Algumas opções de Bases de Dados](#base-de-dados)

* **Definindo nossas perguntas**

O que eu quero tentar responder? VAMOS AO [BRAINSTORM](#material-da-aula)!

***

### Material da aula

* [Slides](https://docs.google.com/presentation/d/1axo2Dlm0Hx35ahKdZW6s-UAdG61L41QXdete8ZcQV0w/edit?usp=sharing)

### Links Úteis
- [Documentação Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide)
- [Introdução ao Pandas](https://medium.com/tech-grupozap/introdu%C3%A7%C3%A3o-a-biblioteca-pandas-89fa8ed4fa38)
- [Análise Exploratória de Dados I](https://escoladedados.org/tutoriais/analise-exploratoria-de-dados/)
- [Análise Exploratória de Dados II](https://www.alura.com.br/artigos/analise-exploratoria)
- [Storytelling com Dados](https://medium.com/resumos-resenhas/storytelling-com-dados-resumo-fd63ebe4f704)
- [Markdown Cheastsheet](https://www.ibm.com/docs/en/watson-studio-local/1.2.3?topic=notebooks-markdown-jupyter-cheatsheet)

#### Base de Dados
- [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)
- [IBGE](https://ces.ibge.gov.br/base-de-dados/links-base-de-dados.html)
- [Brasil.io](https://brasil.io/datasets/)
- [Gov.br](https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados)
- [Nosso Mundo em Dados](https://ourworldindata.org/charts)

<p align="center">
Desenvolvido com :purple_heart:
</p>
[Fonte 1](https://www.kaggle.com/datasets/osmi/mental-health-in-tech-survey)
[Fonte 2](https://www.kaggle.com/datasets/shuestis/mental-health-in-tech-survey-2019)


## Autoras do Projeto
Amanda Paula
Marina de Oliveira
Paula Adriele
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O que eu quero informar?

Abismo entre os gêneros e a saúde mental no setor de tecnologia:
Existe uma diferença na prevalência de transtornos mentais diagnosticados entre os gêneros dentro e fora do setor de tecnologia?

Benefícios de saúde mental:
Pessoas que têm na empresa benefícios ou assistência médica mental apresentam a mesma incidência de consequências na saúde mental que aquelas que não têm?
Diferentes tamanhos de empresa afetam a oferta de benefícios de saúde mental?

Ser autônomo ou Pessoa Jurídica (PJ) influencia na saúde mental?
Pessoas que são autônomas e não têm vínculo empregatício têm menos incidência de transtornos mentais?

Para quem eu estou contando essa história?

Para estudantes do curso da {Reprograma}
Compartilhar insights com as colegas que estão considerando a carreira em tecnologia, mas estão preocupadas com questões de saúde mental e suporte no local de trabalho, para saberem qual o melhor caminho a percorrer na hora de buscar uma vaga.

Por que essa informação é relevante?

Para que possamos entender o que esperar e o que procurar. PJ ou CLT? Em empresas pequenas ou grandes? Ser mulher é benéfico ou torna ainda mais difícil a questão da saúde mental? Essas informações podem influenciar suas decisões de carreira e auxiliar em seu futuro e bem-estar.
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"Tratamento de dados e análise exploratória feita no Colab em parceria com a Marina e a Amanda. "
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