AI Knowledge Management System

系统概述

搭建一个基于多智能体协作（MPC）的AI知识管理系统，帮助进行知识的整理、归纳和文档化处理。

核心工作流程

1. BookChapter Agent

• 功能: 根据用户指定的主题创建标准化文章
• 输入: 文章主题、文件类型（Markdown/LaTeX）、文件名
• 输出: 在 Book/ 文件夹中创建新的文章文件夹和文件
• 流程:
  1. 从 Templates/ 文件夹选择合适的模板
  2. 在 Book/ 下创建以内容命名的新文件夹
  3. 初始化并配置文章文件

2. Polish Agent

• 功能: 对生成的文章进行格式化和润色
• 选项:
  1. 格式规范化：确保符号符合 LaTeX/Markdown 规范
  2. 上下文一致性：统一术语、符号和格式
  3. 语法检查：修正语法错误和表达不清的地方
  4. 学术润色：提升学术表达的准确性和专业性

系统架构

文件夹结构

CC-Agent-Book/
├── Book/                    # 生成的文章存放地
│   ├── 20250810-SVD-Rt/    # 按日期-主题命名的文章文件夹
│   └── 20250811-Diffusion/  # 包含 .tex/.md 和相关资源
├── Templates/              # 文章模板
│   ├── latex-template.tex  # LaTeX 模板
│   └── markdown-template.md # Markdown 模板
├── Agents/                 # AI 智能体实现
│   ├── book_chapter_agent.py
│   ├── polish_agent.py
│   ├── template_manager.py
│   └── workflow_orchestrator.py
├── Config/                 # 系统配置
│   ├── agent_config.yaml
│   └── template_config.yaml
├── Scripts/               # 自动化脚本
├── Tests/                 # 测试框架
├── Data/                  # 知识库和中间数据
└── README.md

子智能体设计

1. BookChapterAgent

• 职责: 文章创建和初始化
• 能力:
  • 理解用户需求并选择合适模板
  • 创建文件夹结构
  • 生成初始内容框架
  • 处理不同的文件格式

2. PolishAgent

• 职责: 内容质量优化
• 能力:
  • 格式检查和修正
  • 术语一致性检查
  • 语法和拼写检查
  • 学术表达优化

3. TemplateManager

• 职责: 模板管理
• 能力:
  • 模板版本控制
  • 模板定制化
  • 新模板创建
  • 模板验证

4. WorkflowOrchestrator

• 职责: 工作流协调
• 能力:
  • 任务分发和调度
  • 智能体间通信
  • 质量控制
  • 错误处理

MPC (Multi-Agent Collaboration) 机制

协作模式

• 管道模式: BookChapter → Polish 的顺序处理
• 反馈循环: Polish Agent 可以请求 BookChapter Agent 修改内容
• 质量门控: 每个阶段都有质量检查，不合格则返回上一阶段

通信协议

• 消息队列: 基于 Task 工具的异步通信
• 状态共享: 通过文件系统共享中间状态
• 错误恢复: 异常处理和重试机制

扩展性设计

• 插件化架构: 可以轻松添加新的 Agent 类型
• 工作流配置: 可以通过配置文件调整工作流
• 负载均衡: 支持多个同类 Agent 并行工作

使用示例

创建新文章

用户: "请创建一篇关于SVD分解的LaTeX文章，文件名为SVD-Decomposition"
系统: 
1. BookChapterAgent 接收需求
2. 从 Templates/ 选择 latex-template.tex
3. 创建 Book/20250831-SVD-Decomposition/ 文件夹
4. 生成初始 LaTeX 文件
5. PolishAgent 进行格式化和质量检查
6. 返回完成状态

文章润色

用户: "请对刚刚创建的文章进行学术润色"
系统:
1. WorkflowOrchestrator 分配任务给 PolishAgent
2. PolishAgent 分析现有内容
3. 应用学术写作标准进行改进
4. 更新文件并返回结果

技术栈建议

核心技术

• Agent Framework: 基于 Claude Code 的 Task 工具
• 文件操作: 系统文件 API
• 配置管理: YAML/JSON 配置文件
• 模板引擎: Jinja2 或类似模板系统

质量保证

• 自动化测试: 每个 Agent 的单元测试
• 集成测试: 完整工作流的端到端测试
• 性能监控: Agent 执行时间和成功率监控

未来扩展

新增 Agent 类型

• ResearchAgent: 文献检索和综述生成
• CitationAgent: 引用管理和格式化
• TranslationAgent: 多语言翻译支持
• VisualizationAgent: 图表和数据可视化

高级功能

• 知识图谱: 构建主题间的关联关系
• 版本控制: 文章的版本管理和回滚
• 协作编辑: 多用户同时编辑支持
• 发布集成: 自动发布到不同平台