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스터디 진행 그룹

• 싸이지먼트 - https://www.facebook.com/groups/psygement/
• 바벨피쉬 - https://www.facebook.com/groups/babelPish/

교재

• PART I
  • (법) K-MOOC 민법학입문 - http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_soc_001+2016_A07/about
  • (법NLP) Semantic Processing of Legal Texts - https://www.amazon.com/Semantic-Processing-Legal-Texts-Language/dp/364212836X/
  • (딥러닝Paper)

(법)민법학입문'의 경우, 자료 링크를 걸지 않습니다. 직접 해당 강좌를 수강해서 자료를 참조하세요.

• PART II
  • (법) K-MOOC 민법학입문 - http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_soc_001+2016_A07/about
  • (딥러닝NLP) CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning - https://web.stanford.edu/class/cs224n/

(법)민법학입문'과 (딥러닝NLP) 모두 본 강의 있으므로 자료 링크를 걸지 않습니다. 직접 해당 강좌를 수강해서 자료를 참조하세요.

커리큘럼

PART II (진행중)

• 2017년 2 ~

회차	일시	내용	발표자	발표자료
1	2/7	(법)제3강: 민법총칙Ⅲ
		(딥NLP) Simple Word Vector Representations	김무성
2		(법)제4강: 민법총칙Ⅳ
		(딥NLP) Advanced Word Vector Representations
		(딥NLP) CS224N Research Highlight: A Simple but Tough-to-beat Baselinefor Sentence Embeddings	김무성
3		(법)제5강: 채권Ⅰ
		(딥NLP) Word Window Classification and Neural Networks	허태호
4		(법)제6강: 채권ⅠⅠ
		(딥NLP) Project Advice, Neural Net Details and Practical Tips

PART I (완료)

• 2016년 10월 ~ 11  

회차	일시	내용	발표자	발표자료
1	10/25	(참고) What is Computational Legal Studies?	김무성	참고자료
		(참고) Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory	김무성	참고자료
		(법)제1강: 민법총칙 Ⅰ (1)	김무성
		(법NLP)Legal Language and Legal Knowledge Management Applications	김무성	발표자료
		(딥paper) Gov2Vec: Learning Distributed Representations of Institutions and Their Legal Text	김무성	발표자료
		(실습) 실습 데이터 탐색 & 확정 (법률텍스트 공개 데이터)		참고자료
2	11월 8일	(법NLP)Named Entity Recognition and Resolution in Legal Text	윤정아
		(실습) 법률 코퍼스 구축 실습 (1) - 크롤링 & 품사태깅	김준민
		(법보강) 법률 텍스트 종류과 구조의 이해	고재선
3	11월 22일	제2강: 민법총칙Ⅱ
		법률 코퍼스 구축 실습 (2) - Word2Vec	고재선
4	12월 6일		김무성