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p-esteves/README.md

👋 Olá! Eu sou Pietro Esteves

📊 Cientista de Dados | 🎓 Estatístico | 🤖 Machine Learning & MLOps

📍 Fortaleza, CE - Brasil | 💼 5+ anos de experiência | 🔬 Pesquisador em IA & Simulação Estocástica

LinkedIn Email Lattes

🚀 Sobre Mim

Cientista de Dados com 5 anos de experiência transformando dados em soluções estratégicas de alto impacto. Especialista em resolver problemas complexos de negócio nas áreas de Risco, Saúde e Vendas, com forte atuação em modelagem estatística, Machine Learning e MLOps.

Bacharel em Estatística pela UFC com monografia focada em Redes Neurais Convolucionais para diagnóstico de Leucemia Linfoblástica Aguda. Atualmente membro da SBMAC (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional).

🔬 Áreas de Pesquisa: Inteligência Artificial | Simulação Estocástica | Física Estatística |

🌍 Idiomas: Português (nativo) | Inglês (fluente - C2) | Espanhol (intermediário) | Francês & Italiano (básico)

💻 Stack Tecnológica

🐍 Linguagens de Programação

Python R SQL SAS C++ Java

🤖 Machine Learning & Deep Learning

TensorFlow PyTorch Scikit-learn XGBoost LightGBM Keras

📊 Business Intelligence & Visualização

Power BI Looker Streamlit Tableau Shiny

☁️ Cloud & Big Data

AWS Google Cloud Azure Databricks Snowflake PySpark

🔧 MLOps & DevOps

Docker Kubernetes Git MLflow Airflow

🗄️ Bancos de Dados

PostgreSQL MongoDB Oracle

📚 Formação Acadêmica & Certificações

🎓 Formação

  • Bacharelado em Estatística - Universidade Federal do Ceará (2017-2025)
  • Residência em TIC 44 - Capacitação Técnica e Empreendedora em Inteligência (360h) - FDTE (2025)

📜 Certificações

  • EF SET English Certificate 77/100 (C2 Proficient)
  • Advanced Python: Working with Databases
  • Time Series Analysis in Python
  • Advanced SQL for Data Scientists
  • Fundamentos Scrum e Preparatório PSM I
  • Bootcamp Cientista de Dados (148h) - IGTI

📝 Publicações & Eventos

Artigo Publicado:

  • BENTO, G. et al. "Avaliando o Protótipo do Jogo 2D Football com Foco em Heurísticas de Mecânica de Jogo e Jogabilidade" - XXIV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2025)

Preprint

  • ESTEVES, P.O. "Robust Physics Discovery from Highly Corrupted Data: A PINN Framework Applied to the Nonlinear Schrödinger Equation" - ArXiv (2026)

Apresentações:

  • "Estatística Aplicada Através dos Estudos do Observatório da Indústria" - Encontros Universitários UFC (2020-2021)

📫 Vamos nos Conectar?

Estou sempre aberto para discussões sobre ciência de dados, machine learning, MLOps e oportunidades de colaboração em projetos.

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