Este repositorio contiene ejercicios, scripts y ejemplos prácticos de la materia Álgebra Lineal, integrados con programación en Python.
Está diseñado como apoyo para estudiantes que desean aprender tanto los conceptos matemáticos como las bases de la programación.
- Aplicar conceptos de álgebra lineal usando código Python.
- Aprender fundamentos de programación (entrada, graficación, estructuras básicas).
- Resolver problemas matemáticos con herramientas computacionales.
- Servir como portafolio académico y recurso abierto para estudiantes.
| Archivo | Descripción |
|---|---|
P01_introPython.py |
Introducción a Python: variables, tipos de datos |
P02_entradaConsola.py |
Entrada de datos por consola |
P03_Graficacion.py |
Graficación básica con matplotlib |
P04_introNumpy.py |
Primeros pasos con NumPy |
P05_matricesPython.py |
Creación y manipulación de matrices |
P06_OpconMatrices_Matrices.py |
Operaciones con matrices |
Inversa_MatrizOrden4.py |
Cálculo de matriz inversa de orden 4 |
matriz_inversa.py |
Métodos para invertir matrices |
pseudoinversa2x2.py |
Cálculo de pseudoinversa |
Polinomio1.py, Polinomio2.py, Polinomio3.py |
Evaluación y operaciones con polinomios |
main_inversa.py, prueba.py |
Scripts de prueba y ejecución principal |
- Python 3.10+
- Librerías:
numpymatplotlib- (opcional)
scipy