Tech Gesture

Descrición

Tech Gesture es un modelo de IA quee gracias a la Computer Vision (CV) traduce todo el alfabeto dactológico de la LSE

Sigue estos pasos

1. Este proyecto usa Python 3.11 (Virtual venv recomendado)
2. Instala las dependencias necesarias

pip install ultralytics openai-whisper jupyter opencv-contrib-python labelme labelme2yolo streamlit cryptography eel

¿Qué hace cada archivo??

• Collect_images.py sirve para capturar imagenes (Se guardan en el directorio datasets/coco/images). Puedes cambiar la variable abecedario, el numero de imagenes y el tiempo de espera entre cada captura

Convert to yolo format

labelme2yolo --json_dir datasets/coco/labels

Important! ⚠️

Change the dataset.yaml paths

Create the model

yolo detect train data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml model=yolov8s.pt epochs=2 optimize=true cache=disk

Another config

yolo detect train data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml model=yolov8m.pt time=1.5 save_period=3 optimize=true cache=disk

Best config for GIGABYTE

yolo detect train data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml model=yolov8m.pt time=8 optimize=true cache=disk

Larger model

yolo detect train data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml model=yolov8l.pt time=25 optimize=true cache=disk

Validate the model

yolo detect val model=runs\detect\train21\weights\best.pt data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml

Resume training

yolo train resume model=runs/detect/train22/weights/last.pt data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml

Add new images to a pretrained model

yolo detect train data=datasets/coco/labels/YOLODataset/dataset.yaml model=yolov8l.pt pretrained=runs/detect/Everest1.1/weights/best.pt time=10 name=Everest1.2