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OWL - Open Wisdom Lab

点燃好奇心,培养有改变世界潜质的未来科研创新者

OWL(开放智慧实验室)不只是一个空间,而是一段从好奇到创造的旅程。我们相信,好奇心是一切创新的起点——保持好奇、敢于冒险、持续创造的人,才能在 AI 时代产生真正的价值。

OWL 培养什么样的人

特质 表现
好奇心与奇思妙想 对世界充满问题,想法天马行空
兴趣广泛 不被学科边界束缚,跨界探索
敢于冒险和打破常规 不怕失败,挑战已知
有创造力和理想 能把想法变成现实,有远大目标
长期主义 能持续投入,延迟满足
科研潜质 有能力产生真正的创新和影响

3E 核心路径

OWL 通过 Enlighten - Empower - Engage 三个维度支持学生成长:

Enlighten 激发 — 点燃好奇,打开视野

用前沿科研挑战激发好奇,让学生接触真实科学家和真实问题,创造安全感让奇思妙想能自由表达。

Empower 赋能 — 给方法,给工具,给空间

教探究方法(科学思维、设计思维、工程思维),提供 AI 工具链放大创造力,容许失败、鼓励试错。

Engage 连接 — 进入真实世界,产生真实影响

连接大导师、科学家、全球社群,支持真实项目和长期投入,让学生的创造被看见、被认可。

内容结构

本项目是 OWL《建设与运营标准手册》的模块化知识库,采用 Core + Extend + Evidence 三层架构。

目录 内容 访问路径
core/ 核心标准 - 9大模块 (M01-M09) /docs/core
research/ 探索研究 - 4个前沿理念模块 /docs/research
resources/ 资源工具 - 实践工具和资源 /docs/resources

知识库模块

模块 定位 3E 维度
M01 理念与理论 为什么好奇心是最珍贵的能力 Enlighten + Empower + Engage
M02 治理与网络 连接全球资源,让好问题找到好答案 Enlighten + Empower + Engage
M03 空间与环境 空间会说话——让好奇自由生长的地方 Enlighten + Empower + Engage
M04 课程与项目 从好奇到创造的探究之旅 Enlighten + Empower + Engage
M05 工具与资产 AI 时代的创造者工具箱 Enlighten + Empower + Engage
M06 安全与伦理 敢于冒险的前提——安全与边界 Enlighten + Empower + Engage
M07 人员与能力 不是教,而是点燃 Enlighten + Empower + Engage
M08 运营手册 让探究持续发生 Enlighten + Empower + Engage
M09 成长与影响力 看见成长的痕迹 Enlighten + Empower + Engage

AI Lab 设计工具

OWL 提供一套 AI 辅助设计工具,帮助规划创新学习空间:

  • 智能规划向导 — 输入面积、预算、目标,AI 自动生成方案
  • 平面图设计器 — 拖拽式布局,内置设备库和模板
  • 概念库与案例库 — 理论依据和全球优秀案例

快速开始

pnpm install      # 安装依赖
pnpm dev          # 启动开发服务器 (localhost:3000)
pnpm build        # 构建生产版本
pnpm lint         # 运行 ESLint 检查

技术栈

类别 技术
框架 Next.js 16 (App Router)
文档 Fumadocs + MDX
UI Radix UI + Tailwind CSS 4
状态管理 Zustand
AI Vercel AI SDK (Anthropic/OpenAI/Google)
3D/Canvas React Three Fiber + Konva
国际化 next-intl (中文/English)

项目结构

owlab/
├── content/docs/zh/
│   ├── core/                         # 核心标准 (M01-M09 模块)
│   ├── research/                     # 探索研究 (前沿理念)
│   └── resources/                    # 资源工具
├── src/
│   ├── app/                          # Next.js App Router
│   │   ├── api/ai/                   # AI API 端点
│   │   └── [locale]/                 # i18n 路由
│   │       ├── lab/                  # AI Lab 设计工具
│   │       └── docs/                 # 文档页面
│   ├── features/                     # 功能组件
│   │   ├── doc-viewer/               # 文档渲染组件
│   │   └── lab-editor/               # Lab 编辑器组件
│   ├── components/                   # 通用 UI 组件
│   ├── data/                         # 强类型静态数据
│   ├── hooks/                        # React Hooks
│   └── lib/                          # 工具函数和配置
└── public/                           # 静态资源

贡献指南

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  2. 使用 文档模板
  3. 遵循 证据等级 标注规范

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MIT

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