Chat Assistant

这是一个基于 Flask和文心一言的学习助手项目，支持以下功能：

1. 大模型基本的聊天问答功能
2. 调用大模型打开语言教程链接。
3. 总结并存储网页内容到本地 Markdown 文件作为笔记。
4. 笔记本查看功能，包括 Markdown 渲染及侧边栏显示文件列表。

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环境配置

使用 pip

1. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows 使用 venv\Scripts\activate

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

使用 Conda

1. 创建环境：

   conda env create -f environment.yml

2. 激活环境：

   conda activate <environment-name>

   environment-name 是 environment.yml 文件中的 name 字段。

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项目运行

1. 激活虚拟环境：

   • 使用 pip 创建的虚拟环境：

     source venv/bin/activate  # Windows 使用 venv\Scripts\activate

   • 使用 Conda 创建的虚拟环境：

     conda activate <environment-name>

2. 运行项目：

   python app.py

3. 访问项目： 在浏览器中打开以下地址：

   http://127.0.0.1:5000/
   

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项目结构

项目根目录
│
├── app.py                 # 项目主应用
├── requirements.txt       # pip 环境依赖文件
├── environment.yml        # Conda 环境依赖文件
├── notes/                 # 笔记存储目录
│   ├── 示例笔记1.md
│   ├── 示例笔记2.md
│   └── ...
├── templates/
│   ├── index.html         # 主界面模板
│   ├── notes.html         # 笔记本模板
│   └── ...
└── static/                # 静态文件目录
    ├── css/
    ├── js/
    └── ...

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功能展示

打开语言教程

用户输入「学习 Python」，系统会自动打开菜鸟教程对应的 Python 页面，并返回链接。

总结笔记

用户可以选择自动总结网页内容，生成 Markdown 格式的笔记，并存储在 notes/ 文件夹。

查看笔记

访问 /notes 页面，可在侧边栏中选择笔记文件，主界面展示对应的 Markdown 内容。

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注意事项

1. API Key 配置： 在 app.py 中替换为您自己的 API Key：

   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'

2. 项目依赖： 请确保按照上述环境配置步骤安装依赖。

3. 数据存储： 所有生成的笔记存储在项目根目录下的 notes/ 文件夹中。