Argentina Economic Signal

Nowcasting del EMAE y señal sintética de régimen económico

Este repositorio presenta un pipeline reproducible para construir una señal económica mensual para Argentina, basada en nowcasting del EMAE y en la dinámica de indicadores reales adelantados.
El objetivo es sintetizar información de nivel y momentum en una señal interpretable (0–100) y una clasificación de régimen económico.

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1. Objetivo

Desarrollar una señal contemporánea que permita:

• Anticipar cambios en el ciclo económico.
• Separar nivel interanual de dinámica subyacente.
• Facilitar análisis de régimen (expansión, transición, contracción).
• Proveer un insumo simple y comunicable para visualización y seguimiento.

El enfoque es exploratorio y analítico, no estructural ni normativo.

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2. Datos

Frecuencia mensual. Series transformadas a variación interanual (YoY) y alineadas temporalmente.

Variables utilizadas:

• ym: período mensual (YYYY-MM)
• emae_yoy: EMAE interanual (INDEC)
• ipi_yoy: IPI Manufacturero interanual (INDEC)
• isac_yoy: ISAC Construcción interanual (INDEC)

El dataset final se exporta para consumo directo por la app:

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3. Metodología

3.1 Nowcasting del EMAE

Se estima un nowcast mensual del EMAE (yhat) a partir de indicadores reales adelantados.
El énfasis está puesto en consistencia temporal y estabilidad, no en optimización in-sample.

3.2 Baselines

Se compara el modelo contra un baseline ingenuo:

• Naive: EMAE_t ≈ EMAE_{t-1}

Este baseline resulta competitivo en MAE, lo cual es consistente con la inercia típica de series macroeconómicas mensuales.

3.3 Construcción de la señal

La señal prioriza la dinámica sobre el nivel:

• Aceleración del nowcast (Δ yhat)
• Suavizado temporal (rolling window)
• Normalización min–max → escala 0–100

Esto permite capturar cambios de momentum incluso cuando el nivel interanual permanece positivo o cercano a cero.

3.4 Clasificación de régimen

Reglas determinísticas y transparentes:

• Contracción: señal < 30
• Transición: 30 ≤ señal < 60
• Expansión: señal ≥ 60

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4. Resultados principales

Precisión (benchmark)

• MAE modelo: ≈ 4.33
• MAE naive: ≈ 3.11

En términos de error medio absoluto, el baseline ingenuo es competitivo, lo cual es esperable.

Dirección y dinámica

• Coincidencia de signo en aceleración (Δ yhat vs Δ EMAE real):
  ≈ 86%

Esto indica que el modelo captura adecuadamente la dirección del cambio, aun cuando el error de nivel no sea mínimo.

Interpretación económica

• El valor agregado del enfoque no está en el nivel puntual, sino en:
  • Identificar cambios de régimen.
  • Detectar debilitamientos o recuperaciones tempranas.
• Es posible observar períodos de contracción aun con EMAE YoY levemente positivo, reflejando pérdida de momentum.

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5. Visualización

La app web muestra:

• Último valor de la señal (0–100)
• Régimen económico actual
• EMAE YoY estimado
• Evolución histórica de la señal

Está diseñada como dashboard liviano, orientado a lectura ejecutiva y seguimiento temporal.

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6. Limitaciones

• Señal de naturaleza heurística, no probabilística.
• Sensible a revisiones de datos oficiales.
• Umbrales de régimen convencionales y ajustables.
• No sustituye modelos estructurales ni proyecciones oficiales.

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7. Disclaimer

Este trabajo tiene fines analíticos y de investigación.
No constituye recomendación de inversión ni pronóstico oficial.