Important
Một số nội dung chỉ được cung cấp giới hạn hoặc không được cung cấp vì lý do bản quyền và các vấn đề liên quan đến Luật Sở hữu Trí tuệ.
- Ngành: Toán tin
- Chuyên ngành: Phương pháp Toán trong tin học
- Khoá: K21
- Chỉ sử dụng cho mục đích tham khảo
- Các bài làm, code có thể sai, mình không cam kết về kết quả
- Trong mọi trường hợp, mình sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào. Bạn sử dụng thì bạn gánh chịu mọi rủi ro
- Các môn cơ sở ngành
- Vi tích phân 1 và 2: https://sites.google.com/view/hqvu/teaching, textbook: Calculus của Stewart
- Toán rời rạc: Đọc textbook của Rosen là đủ dùng
- Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật: File HTML tổng hợp lại kiến thức để chuẩn bị cho thi cuối kì
- Thực hành phần mềm tính toán (MATLAB)
- Lý thuyết thống kê: Code hàng tuần tiết thực hành
- Lập trình hướng đối tượng (OOP): Một vài notes của mình khi tự học môn này
- Thuật toán tối ưu: Nội dung kiểm tra và giáo trình
- Nhập môn trí tuệ nhân tạo
- Textbook: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition
- Nhận dạng mẫu (Pattern recognition)
- Phương pháp số trong đại số tuyến tính (Numerical Linear Algebra)
- Phân tích xử lý ảnh (Digital Image Processing)
- Số học và thuật toán (Algorithmic Number Theory)
- Phân tích thuật toán: Code hàng tuần tiết thực hành
- Nhập môn máy học (Machine learning): mini projects
- Khai thác dữ liệu (Data Mining):
- Textbook: Data Mining: The Textbook by Charu C. Aggarwal
- Bài toán không chỉnh (Ill-posed problem): Đừng hỏi mình tại sao mình học môn này 🙂
- Textbook: An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems by Andreas Kirsch
- Quá trình ngẫu nhiên (Stochastic Processes):
- Textbook: Introduction to Stochastic Processes, Second Edition by Greg Lawler
- Lý thuyết tài chính tiền tệ: Notes nội dung chính của môn học
- Textbook: Financial Markets and Institutions - Mishkin và Financial Markets and Institutions - Jeff Madura
- Toán tài chính căn bản: Tóm tắt Toán tài chính căn bản - Anh Nguyễn Đức Thắng
- Phương pháp số trong tối ưu (Numerical Optimization): Đừng hỏi, giống như Bài toán không chỉnh 🙏
- Trực quan hoá dữ liệu (Data visualization): Một vài notes cho môn học
- Seminar Phương pháp toán: Xử lý dữ liệu khuyết
- Máy học nâng cao (Deep learning): Môn này mình nghe ké (không nghỉ bữa nào 💪), cũng note được vài cái hay hay
- Lý thuyết thông tin (Information Theory): 💯, absolute cinema
(Có thể bị lỗi do mình không còn cập nhật nữa)
- HCMUS-GPA-bookmarklet: Tính GPA trên Portal thông qua bookmarklet
- HCMUS-danh-gia-mon-hoc: Script giúp tự động đánh giá môn học trên Portal, giúp giảm gánh nặng cho đôi tay của bạn
- HCMUS-news-crawler: Crawl tin tức từ https://hcmus.edu.vn/tin-tuc/ và http://ktdbcl.hcmus.edu.vn mỗi ngày
- math.hcmus-crawler : Crawl tin tức từ trang web của khoa Toán - Tin học https://math.hcmus.edu.vn/ mỗi ngày
- Chương trình đào tạo khoá K21: Toán học, Toán ứng dụng, Toán tin
- Chương trình đào tạo 2019 - miêu tả môn học và tài liệu tham khảo: Khoá mình không có cái như này cho năm của mình, nên dùng tạm cái 2019 này thôi
- Các kí hiệu toán học trong Latex
- Giải tích hàm
- Xác suất nâng cao: Probability Essentials by Jean Jacod and Philip Protter
- Chuỗi thời gian: Forecasting: Principles and Practice (3rd ed)
- Dự báo: Time Series Analysis and Its Applications With R Examples Fourth Edition - Robert H. Shumway, David S. Stoffer
- Thống kê nhiều chiều: Applied Multivariate Statistical Analysis 6th edition - Richard Johnson, Dean Wichern
- Giải tích lồi: An Easy Path to Convex Analysis and Applications, Second Edition - Boris Mordukhovich, Nguyen Mau Nam
Download zip cái repo này hoặc shallow clone để tiết kiệm bộ nhớ:
git clone --depth 1 https://github.com/ngntrgduc/my-HCMUS.git