netology-code · Skrypnikoviv · Jul 1, 2024 · Jul 6, 2024
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,117 +1,72 @@
-# Домашнее задание к занятию "`Название занятия`" - `Фамилия и имя студента`
-
-
-### Инструкция по выполнению домашнего задания
-
-   1. Сделайте `fork` данного репозитория к себе в Github и переименуйте его по названию или номеру занятия, например, https://github.com/имя-вашего-репозитория/git-hw или  https://github.com/имя-вашего-репозитория/7-1-ansible-hw).
-   2. Выполните клонирование данного репозитория к себе на ПК с помощью команды `git clone`.
-   3. Выполните домашнее задание и заполните у себя локально этот файл README.md:
-      - впишите вверху название занятия и вашу фамилию и имя
-      - в каждом задании добавьте решение в требуемом виде (текст/код/скриншоты/ссылка)
-      - для корректного добавления скриншотов воспользуйтесь [инструкцией "Как вставить скриншот в шаблон с решением](https://github.com/netology-code/sys-pattern-homework/blob/main/screen-instruction.md)
-      - при оформлении используйте возможности языка разметки md (коротко об этом можно посмотреть в [инструкции  по MarkDown](https://github.com/netology-code/sys-pattern-homework/blob/main/md-instruction.md))
-   4. После завершения работы над домашним заданием сделайте коммит (`git commit -m "comment"`) и отправьте его на Github (`git push origin`);
-   5. Для проверки домашнего задания преподавателем в личном кабинете прикрепите и отправьте ссылку на решение в виде md-файла в вашем Github.
-   6. Любые вопросы по выполнению заданий спрашивайте в чате учебной группы и/или в разделе “Вопросы по заданию” в личном кабинете.
-
-Желаем успехов в выполнении домашнего задания!
+# Домашнее задание к занятию «Базы данных, их типы»" - `Скрыпников Илья`
+
+
+### Задание 1. СУБД
+Крупная строительная компания, которая также занимается проектированием и девелопментом, решила создать правильную архитектуру для работы с данными. Ниже представлены задачи, которые необходимо решить для каждой предметной области.
+
+Какие типы СУБД, на ваш взгляд, лучше всего подойдут для решения этих задач и почему?
+
+1.1. Бюджетирование проектов с дальнейшим формированием финансовых аналитических отчётов и прогнозирования рисков. СУБД должна гарантировать целостность и чёткую структуру данных.
+Ответ : Здесь стоит обратить внимание на использование реляционных СУБД, которые отличаются чётким структурированием данных и обеспечивают их сохранность. С помощью SQL-запросов можно эффективно создавать отчёты и управлять аналитикой.
+1.1.* Хеширование стало занимать длительно время, какое API можно использовать для ускорения работы?
+Ответ : Для ускорения хеширования БД возжожно использовать API MurmurHash. Это быстрый алгоритм хеширования, который может быть использован для ускорения работы с базами данных.
+
+1.2. Под каждый девелоперский проект создаётся отдельный лендинг, и все данные по лидам стекаются в CRM к маркетологам и менеджерам по продажам. Какой тип СУБД лучше использовать для лендингов и для CRM? СУБД должны быть гибкими и быстрыми.
+Ответ : как вариант обротить свой взор на NoSQL - MongoDB 
+
+1.2.* Можно ли эту задачу закрыть одной СУБД? И если да, то какой именно СУБД и какой реализацией?
+Ответ : Я думаю что как минимум подайдет еще и Cassandra 
+1.3. Отдел контроля качества решил создать базу по корпоративным нормам и правилам, обучающему материалу и так далее, сформированную согласно структуре компании. СУБД должна иметь простую и понятную структуру.
+Ответ : Думаю возможно использовать реляционной SQL PostgreSQL или mySQL
+1.3.* Можно ли под эту задачу использовать уже существующую СУБД из задач выше и если да, то как лучше это реализовать?
+
+1.4. Департамент логистики нуждается в решении задач по быстрому формированию маршрутов доставки материалов по объектам и распределению курьеров по маршрутам с доставкой документов. СУБД должна уметь быстро работать со связями.
+Ответ : Я думаю что реляционной SQL PostgreSQL здесь сможет прегодится для этого у БД есть нужный функционал, но возможно и использование графовой - Neo4j 
+1.4.* Можно ли к этой СУБД подключить отдел закупок или для них лучше сформировать свою СУБД в связке с СУБД логистов?
+Ответ : Возможно, но на мой вкус пусть у отделов будут свои разные БД отвечающии их запросам, да и вопрос с безопасностью будет закрыт
+1.5.* Можно ли все перечисленные выше задачи решить, используя одну СУБД? Если да, то какую именно?
+Ответ : возможна реляционная SQL PostgreSQL подойдет для всех задачь компании 
+### Задание 2 Транзакции
+2.1. Пользователь пополняет баланс счёта телефона, распишите пошагово, какие действия должны произойти для того, чтобы транзакция завершилась успешно. Ориентируйтесь на шесть действий.
+
+Ответ:
+1. Процесс идентификации пользователя
+2. Подтверждение транзакции со стороны Пользователя
+3. Оброботка транзакции (отклонение или потверждение) 
+4. Списание средств Пльзователя    
+5. Зачисление средств Оператору
+6. Получение подтверждения о зачислении средств на счет и закрытие транзакции со статусом "успешно"
+
+2.1.* Какие действия должны произойти, если пополнение счёта телефона происходило бы через автоплатёж?
+
+Ответ: Думаю так же, только инициатором транзакции (пункт 1) будет не пользователь, а сервис автоплатежа (просто сервис направит запрос на транзакцию в запланированное время, а не когда захотел пользователь
+
+### Задание 3 SQL vs NoSQL
+3.1. Напишите пять преимуществ SQL-систем по отношению к NoSQL.
+Ответ:
+1. Строгая типизация: SQL-системы предоставляют строгую типизацию, что облегчает управление данными и предотвращает ошибки.
+2. Стандартизация: SQL является стандартным языком, что облегчает обучение и разработку.
+3. Поддержка транзакций: SQL-системы обеспечивают поддержку транзакций, что гарантирует целостность данных.
+4. Масштабируемость: SQL-системы могут масштабироваться вертикально, что позволяет обрабатывать большие объемы данных.
+5. Инструменты и экосистема: SQL-системы имеют богатую экосистему инструментов и фреймворков, что облегчает разработку и анализ данных.
+3.1.* Какие, на ваш взгляд, преимущества у NewSQL систем перед SQL и NoSQL.
+Ответ :
+1. Транзакционная целостность: NewSQL системы обеспечивают поддержку ACID-транзакций, что гарантирует целостность данных и консистентность базы данных.
+2. Горизонтальная масштабируемость: NewSQL системы могут масштабироваться горизонтально, позволяя обрабатывать большие объемы данных и обеспечивая высокую доступность.
+3. Простота разработки: NewSQL системы используют SQL-подобные языки запросов, что упрощает разработку и снижает порог входа для разработчиков.
+4. Производительность: NewSQL системы способны достигать высокой производительности благодаря использованию технологий распределенных транзакций и партиционирования данных.
+5. Гибкость: NewSQL системы предлагают гибкие модели данных, позволяющие хранить как структурированные, так и полуструктурированные данные.
+6. Надежность: NewSQL системы обеспечивают высокий уровень надежности и отказоустойчивости, что делает их привлекательными для критически важных приложений.
 
-### Дополнительные материалы, которые могут быть полезны для выполнения задания
-
-1. [Руководство по оформлению Markdown файлов](https://gist.github.com/Jekins/2bf2d0638163f1294637#Code)
-
----
-
-### Задание 1
-
-`Приведите ответ в свободной форме........`
-
-1. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-2. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-3. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-4. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-5. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-6. 
-
-```
-Поле для вставки кода...
-....
-....
-....
-....
-```
-
-`При необходимости прикрепитe сюда скриншоты
-![Название скриншота 1](ссылка на скриншот 1)`
-
-
----
-
-### Задание 2
-
-`Приведите ответ в свободной форме........`
-
-1. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-2. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-3. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-4. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-5. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-6. 
-
-```
-Поле для вставки кода...
-....
-....
-....
-....
-```
-
-`При необходимости прикрепитe сюда скриншоты
-![Название скриншота 2](ссылка на скриншот 2)`
-
-
----
-
-### Задание 3
-
-`Приведите ответ в свободной форме........`
-
-1. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-2. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-3. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-4. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-5. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-6. 
-
-```
-Поле для вставки кода...
-....
-....
-....
-....
-```
-
-`При необходимости прикрепитe сюда скриншоты
-![Название скриншота](ссылка на скриншот)`
-
-### Задание 4
-
-`Приведите ответ в свободной форме........`
-
-1. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-2. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-3. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-4. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-5. `Заполните здесь этапы выполнения, если требуется ....`
-6. 
-
-```
-Поле для вставки кода...
-....
-....
-....
-....
-```
-
-`При необходимости прикрепитe сюда скриншоты
-![Название скриншота](ссылка на скриншот)`
+### Задание 4 Кластеры
+Необходимо производить большое количество вычислений при работе с огромным количеством данных, под эту задачу выделено 1000 машин.
+
+На основе какого критерия будете выбирать тип СУБД и какая модель распределённых вычислений здесь справится лучше всего и почему?
+Ответ :
+При выборе типа СУБД следует обратить внимание на следующие критерии:
+1. Скорость обработки данных: СУБД должна быть способна обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью.
+2. Масштабируемость: СУБД должна быть способна масштабироваться вместе с ростом объема данных и увеличением нагрузки.
+3. Надежность: СУБД должна быть способна обеспечить высокую доступность и надежность хранения данных.
+4. Простота управления: СУБД должна быть легкой в управлении и обслуживании.
+5. Стоимость: СУБД должна быть доступна по цене и не требовать значительных затрат на обслуживание.
+На основе этих критериев можно рекомендовать использование таких СУБД, как Apache Hadoop (с использованием HDFS и MapReduce), Apache Cassandra, Google Bigtable или Amazon DynamoDB. Все эти СУБД обладают высокой производительностью, масштабируемостью и надежностью, а также поддерживают распределенную архитектуру, что делает их идеальными для работы с большим объемом данных и множеством машин.